無料マンガ・ラノベなど、豊富なラインナップで200万冊以上配信中！
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★発売即重版！
★ベストセラー『選択の科学』著者、13年ぶりの最新刊！
「発想する」とは、「選び抜く」こと。
Netflix、ピカソ、ガンディー、ポアンカレ、Amazon、Microsoft、コロナワクチン開発etc… 事業・社会・人生を劇的に好転させる「アイデア」には共通の「型」があった――。
経営思想界のノーベル賞「Thinkers50」に4度選出。ベストセラー『選択の科学』、NHK「コロンビア白熱教室」の世界的心理学者が10年かけて開発した、思考＆課題解決メソッド、ついに日本上陸。圧倒的支持を受け開講中のコロンビア大学ビジネススクール超人気講義を、この１冊に集約！
「まさに革命の書だ」
――マイクロソフト会長兼CEO サティア・ナデラ
NewsPicksビジネスカンファレンス「START UP EVERYTIME」（2023年11月21日・22日）著者登壇決定！
・「ブレインストーミング」の効果は研究で否定されている
・「オフィス空間」を奇抜にしても創造性は上がらない
・「リラックス中」に浮かんだアイデアに価値はない
・アイデアの質は「脳内のピースの質」で決まる
・すべての思考は「記憶の行為」である
・「多すぎる選択肢」は百害あって一利なし
・「パクりの天才」ピカソに学べ
・ガンディーは「既存の戦術の組み合わせ」で平和を勝ち取った
・「選ぶ」「分解する」「探す」の３段階で課題解決せよ
・課題を「HOW？」で言い換えよ
・まず「小さな課題を１つ」解決せよ
目次
第1章 「Think Bigger」とは？
第2章 創造的な脳――「ブレインストーミング」で最高のアイデアは生まれない
第3章 ステップ１：課題を選ぶ――あなたの解決したい課題は何か？
第4章 ステップ２：課題を分解する――あなたの課題を構成する「サブ課題」は何か？
第5章 ステップ３：望みを比較する――おもな意思決定者は何を求め、望んでいるか？
第6章 ステップ４：箱の中と外を探す――「別領域」で過去にうまくいった解決策は何か？
第7章 ステップ５：選択マップ――戦術の「組み合わせ」を何度も試そう
第8章 ステップ６：第三の眼――あなたが見ているものは他人にも見えるだろうか？
参考文献
訳者あとがき
※アプリの閲覧環境は最新バージョンのものです。
Posted by ブクログ
本著、『選択の科学』を著したコロンビア・ビジネススクール教授による「アイデアの作り方」をまとめた本。著者の本を読むのは2冊目ですが、今後は著者名を見たら必ず読むと決めて問題ないな…と感じました！
アイデアと言っても、ひらめきも天才的な才能も必要なし。創造は一握りの超人のものではなく、「手順を理解すれば、どんな人でも創造性を発揮できる」というのは希望に溢れたカッコいいフレーズだと思います。
1. （前提として）『選択の科学』のジャムの話
2. 伝統的日本企業に刺さるはず！
3. ついでに…コングロマリットのあり方
1. （前提として）『選択の科学』のジャムの話
本著でも再掲されていますが、『選択の科学』であった有名なジャムの実験の話にちょっと触れておきますと…
スーパーの店先に2台テーブルを用意し、1つには6種類、もう1つには24種類のジャムを並べる。人が来た人数は24種類の方が1.5倍。ただ、うち実際にジャムを買った人は24種類が3%、6種類が30%！
選択肢が多すぎるとイヤになってしまう。人が把握できる項目は「7個プラスマイナス2個」だよというお話です。さすが心理学者という感じですが、本著内でもアイデアづくりで行き詰まりそうなポイントに現実的な解決策を提案しています。
2. 伝統的日本企業に刺さるはず！
本著で著者が提唱している「Think Bigger」の手法、読んでいて感じたのは、失敗を避けるための、試行錯誤に頼らない手法であり、石橋を叩きまくるコトを、短時間で理論的にできるようになるのでは？というコトです。
つまり、慎重な日本企業にぴったり！
フレームワークを用いてこれこれ分析して、こういうリスクが想定されるのでこうしてみまして…と説明すれば、少しは案件が通りやすくなる…かも？(笑
※どこどこのフレームワークを用いて、と言うとそれだけで反発心を持つ偉い人もいるかもしれませんが…
3. ついでに…コングロマリットのあり方
本著では、先行事例としてGEの経営に触れていましたが、個人的に問題意識を持っている「コングロマリットって結局良いの？悪いの？」への手掛かりになるなと思いました。
GEのトロッター・マトリックスは、「多種多様な業種が連携すればするほど、お互いから借用できる成功法則の幅が劇的に広がり、よい結果が生まれる」と主張しているそうで、このあたりもう少し深く学んでみようと思います。
ただ、最低限「借用できる成功法則」が社内で広く認知されていないと（その認知を実現する仕組みがないと）ダメってコトだなぁ。。
あとは、ブレストよりも個別にアイデアを考え出してから、複数人分をまとめてリスト化した方が質・量とも優れたアイデアが出る…というあたりも記憶に残りそうな重要ポイントだなと思いました。
本著を読んだ上で必要なアウトプットは、このレビューだけでなく、実際にやってみるコトだと思います。ちょうど目先でThink Biggerが役に立ちそうなオシゴトがあるので、活用してみようかと！
Posted by ブクログ
・イノベーションを生み出すプロセスの構造：課題を明確かつ具体的に定義する→次にそれを重要な部分に分解する→各部分を解決する既存の方法を探索する→それらの解決策を全体として調和して機能するように、新しい方法で組み合わせる
・人間が把握できる項目は「7個プラスマイナス2個」
・制約がなければ、あなたのアイデアはただの「騒音」で終わってしまう
・課題：誰かが欲しがっているが、手に入らずに苦労しているもの
・「この新技術をどう活用すべきか」など、解決策を押し付けることが間違った課題解決で多いケース。技術は課題を解決するためにあるのだから、課題を定義することが先に来るべき
・課題の階層を上げ下げして、解決可能性とインパクトを考慮したモチベーションが最大になる「スイートスポット」を探す
・何かを本気で考えるためには、柔軟性を持って、それをいろいろな方法で捉え、捉え直すことが欠かせない。課題を何度も定義し直すことでこそ、それをほんとうの意味で理解し、価値あるものを生み出すのに必要な知的、精神的エネルギーを費やす意欲が自分にあるかどうかを判断できる
・課題を解決するための第一歩は、あなた自身と他の人達が目的をはっきり理解できるような方法で課題を定義することから始まる
・経験上、適切なサブ課題を選べたかどうかの判断基準にしているのは（フレームワークでMECEにできたかではなく）「これらのサブ課題を一挙に解決するアイデアがあったら、既存の解決策よりかなり良いと言えるか」である
・外部者は、あなたの解決したい課題に思い入れがないから、フラットな目で課題を捉えられる
・理性や合理的手法によって課題を解決することはできるが、その課題は一体何のために解決するのだろう？もちろんあなたの望みを叶えるためだ！
・「顧客第一」ではなく、あなたの望みを第一に考える
・一般的な知的能力よりも感情的知性のほうが、起業家の成功を予測する有効な判断材料になることが示された。自分の感情に向き合い、それを意識すれば、自身と力を与えてくれる解決策を選べる可能性が高まる。だからこそ、Think Biggerでは望みを比較することを重視する
・臆面もなく盗む文化を広める
・多くの領域にまたがって探索し、先行事例の戦術を収集し、それらを組み合わせて新しいイノベーションを生み出す能力ーそして好奇心ーがThink Biggerの柱である
・好奇心を指針にしよう。ただし、特定分野の専門知識を身につけることと、全く無関係な分野を好奇心の赴くままに探索することのバランスを図ることが大事だ
・アイデアに含まれる「原材料」の組み合わせにおいて、親近性（なじみ深さ）と新規性（目新しさ）のバランスが取れたアイデアはより創造的と評価される
・急いで生み出したアイデアの価値は低い
・多様な文化を理解する人は、柔軟で開かれた心を持っているから、創造性が高い。
・新しいアイデアを考えるときには、最初に遭遇する情報がベンチマーク（基準点）となって、最終的なアイデアの新規性と有用性に大きな影響を与えることを、頭に入れておこう。想定内のものに遭遇するか、想定外のものに遭遇するかによって、その後のアイデア創出の道筋が全く変わってくる
・このアイデアはすべてのサブ課題を解決するだろうか
・市場の競合製品・サービスよりも全体として優れているだろうか
・あなたとチームメンバーはこのアイデアを気に入っているか
・他人はあなたのアイデアをどう「見る」のか
・人は判断に迷うときには、社会的影響を受けやすくなる
・SNSのせいで、ありとあらゆるものを評価することが、世の中の習慣になってしまっている
・アイデアは、多くの人がそれを理解し、共感し、自分のものにしてこそ、「大きな」アイデアになる。アイデアを見守る一人ひとりが、それに自分なりの理解を与えるうちに、アイデアそのものが、構想者が想像もしなかったほど大きくなっていく
Posted by ブクログ
「選択の科学」の著者シーナ・アイエンガーが13年ぶりに出版したこの本は、イノベーションを生み出す方法を示そうとする意欲作。
イノベーションは「既に知っているものの組み合わせ」によって生まれるというものは、ヨーゼフ・シューペンターの「新結合」やクレイトン・クリステンの「関係なさそうな事柄を結びつける思考」を踏襲している。
また、良いアイデアを生み出すには「解決すべき課題の定義」が重要であると言う点についても、クリステンセンの「ジョブ理論」と根底を共有している。
以上のように、イノベーションに必要な要素・理論という意味では新規性はない。
その上で、この本の最大の価値は、イノベーションを生み出す方法について、誰にでも使いこなすことができそうなわかりやすい手法に落とし込んでいることだ。
その手法の肝となるツールが、「選択マップ」である。
まずは課題を決める。良い課題の判断基準は２つ。
１．自分はこの課題を実際に解決できるだろうか？
２．自分はこの課題を本気で解決したいのか？
課題を決めたら、より小さなサブ課題に分解する。大きく考えるために、小さく考える。
次はようやくアイデア出し。サブ課題を解決するアイデアを考える。このとき、全く新しいことを思いつく必要はない。領域内と領域外の先行事例を見つければよい。領域内とは、自分の課題と同じ業界・製品の事例、領域外とは、自分の課題とは関係がない事例のこと。
これらのアイデアを組み合わせることで、筋の良い解決策に最短ルートで辿り着けるという。
以下は著書で紹介されていた具体的な事例。
キング牧師は「アメリカの人種差別と隔離をなくすには」という大きな課題に対して、ガンディーの非暴力・非服従運動に倣って人種分離された市営バスへのボイコットを呼びかけた。
GEは「家電の卸販売からオンライン販売へ移行するには」という大きな課題に対して、「家電をオンライン販売するには」というより小さな課題に縮小したうえで、社員向けのオンライン金融商品提供をヒントに「社員とその家族にオンライン販売する」というアイデアにたどり着いた。
NASAはコロナ禍で「人工呼吸器不足を緩和する装置をつくるには」という自分達が力になれる正しい課題を設定し、「医療従事者が扱いやすく、医療サプライチェーンに負荷をかけない人工呼吸器」というさらに具体的な課題に落とし込み、VITALを開発した。
要するに、課題は大きくとらえる（Think Bigger）だが、その課題を実現可能な方法にまで細分化することが肝要であるということと理解した。
また、良いアイデア得るための「良い手段」とされてきたことは、最新の研究によって否定されているものも多くあるらしい。
以下、気になったもの5つを記載。
①ブレスト（ブレインストーミング）では創造的なアイデアは生まれない。
集団力学が創造性を妨げる。忖度やさまざまなバイアスが「グループシンク」（集団で性急に合意形成を図ろうとして、誤った結論を導き出してしまうこと。集団浅慮）を誘発してしまう。複数人でアイデアを出し合うのであれば、事前に個人でじっくり考えたものを持ち寄るほうがよい。
ヘンリー・フォードは自動車の量産ラインを作るためにブレストは行わなかった。使えるアイデアを世界中から探してくるようにエンジニアに命じたことで、食肉処理工場の「動くライン」にヒントを得た。
②クリエイティブなオフィス空間は、役に立たない。
スタートアップがガレージから始まるように、創造性に必要なのは白い無地の壁。それから気が散るものがなく一人でじっくり考えることができる環境と休憩所などの人と気軽に会える場所。
③シャワー中に浮かんだアイデアは思ったほど役に立たない。
最高のアイデアが生まれるのは、頭を働かせている間、タスクに取り組んでいる最中。
推理作家アガサ・クリスティは、『オリエント急行殺人事件』を風呂場で思いついたが、その背景には何時間も机に向かって構想を練り、執筆に励んだからこそ、探偵物語の構想を得た。
④根本原因分析の限界。
なぜ？を繰り返す根本原因分析は、機械のような自立型システムには適している。しかし、社会的な課題、「ウェイターの仕事では収入が足りない」と言った問題を解決するには、分析を掘り下げれば掘り下げるほど課題が大きくなってしまう。シフトを十分に入れられていない、不況、労働者を過小評価する社会、チップが少ない・・・・。
⑤MECEの限界。
複雑な課題はさまざまな要因が複雑に絡まり合っている。全体として漏れがないリストはいつまで経っても実現できない。
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