谷川祐基の作品一覧
「谷川祐基」の「賢さをつくる 頭はよくなる。よくなりたければ。」「賢者の勉強技術 短時間で成果を上げる「楽しく学ぶ子」の育て方」ほか、ユーザーレビューをお届けします！
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作品一覧
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賢さをつくる 頭はよくなる。よくなりたければ。
ビジネス・実用
4.51巻1,650円 (税込)「思考」とは、驚くほどシンプルであった。「思考」の真実を知るだけで、誰もが簡単に、かつ今より飛躍的に「頭がいい人」なることができる。 本書では、「思考」というものを《具体》と《抽象》という「2つのキーワード」と、その2つを結ぶ「たった1つの軸」で、シンプルに図式化。人間の様々な思考パターン、年齢や地位によって求められる思考能力、「頭がいい」と言われる人の思考法などをすべて「1つの軸」で説明する。曖昧な概念だった「頭のよさ」も「1つの軸」上の「動き」として可視化して見せる。 思考とは具体と抽象の往復運動である。 ● 思考=「1つの軸」 ● 頭のよさ=その軸を「往復する能力」 たったそれだけを知れば、賢さをセレクトできるようになる。 本書は次のような人におすすめ。 ・頭がよくなりたい ・企画力・発想力を上げたい ・人に上手に説明(プレゼン)したい ・一般職(プレイヤー)だが、キャリアアップしたい ・経営者(リーダー)だが、カリスマ性を発揮したい ・中間管理職(マネージャー)だが、的確な管理とは何か知りたい ・教師だが、生徒に社会で役立つ「頭のよさ」を身につけさせたい -
賢者の勉強技術 短時間で成果を上げる「楽しく学ぶ子」の育て方
ビジネス・実用
4.01巻1,760円 (税込)「努力」と「苦労」は別物。勉強とは暗記ではなく、他者理解である。塾に行かずに半年の準備で東大（理Ｉ）に現役合格した著者は、教師が多い一族に育った。教師を身近に見てきたからわかった彼らの本音から、独自の勉強技術を編み出してきた。 賢者＝「最短時間で楽しく最大の成果」を得る者 愚者＝「努力は苦労」と履き違えている者 勉強はシンプルだった。 先生の本音を知れば、効率的で楽しい勉強技術は身につけられる。 教師家庭に育ったからわかった“勉強の本質”とは。 -
仕事ができる 具体と抽象が、ビジネスを１０割解決する。
ビジネス・実用
5.01巻1,595円 (税込)【電子版のご注意事項】 ※一部の記事、画像、広告、付録が含まれていない、または画像が修正されている場合があります。 ※応募券、ハガキなどはご利用いただけません。 ※掲載時の商品やサービスは、時間の経過にともない提供が終了している場合があります。 以上、あらかじめご了承の上お楽しみください。 仕事で成果を出すこと、組織のコミュニケーション、経営理念の理解まで、職場の全ての課題を「具体と抽象」の概念で解決する。 ロングセラー『賢さをつくる』の思考法をビジネスで活用してみたら？ーービジネスの全ての課題は「具体と抽象」というただ一軸で説明でき、解決できる。働く人は皆、《具体》を左側、《抽象》を右側とする一本線上の存在として説明できるからだ。たとえば、現場の実作業を担う「プレイヤー」は左側。《具体》的なタスクを担当する。経営理念や組織の方向性を定める「リーダー」は右側。組織の《抽象的》な概念、長期的な目標や思想を決定する。そして「マネージャー」は、両者の間に存在し、両者を円滑につなぐ組織づくりに責任を持つ。仕事ができる人とは、役職を問わず、目の前の課題が「具体と抽象」の軸のどの位置にあるかを見定め、その課題の《抽象度》を操作できる人だ。「具体と抽象」の概念を知るだけで、指示ができない上司、動けない部下、絶望的なトラブル、非生産的な会議、経営理念の共有、個人のやりがいなどが解決できるようになる。 株式会社日本教育政策研究所 代表取締役 1980年生まれ。愛知県立旭丘高校卒。東京大学農学部緑地環境学専修卒。小学校から独自の学習メソッドを構築し、塾には一切通わずに高校3年生の秋から受験勉強を始め、東京大学理科I類に現役で合格する。大学卒業後、5年間のサラリーマン生活を経て起業。「自由な人生と十分な成果」を両立するための手助けをするべく企業コンサルティング、学習塾のカリキュラム開発を行い、 分かりやすさと成果の大きさから圧倒的な支持を受ける。マリンスポーツ・インストラクターとしても活躍中。著書に『見えないときに、見る力。――視点が変わる打開の思考法』『賢さをつくる――頭はよくなる。よくなりたければ。』『賢者の勉強技術――短時間で成果を上げる「楽しく学ぶ子」の育て方』（全てCCCメディアハウス）がある。 -
見えないときに、見る力。 視点が変わる打開の思考法
ビジネス・実用
4.31巻1,540円 (税込)※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 世界は《論理》とちゃうで。《抽象》や!! 数学の問題も、人間関係も、論理だけではうまくいかない――「数学は論理的思考力が身につく」と言われ、全国民が数学を勉強する。しかし、数学の本質は、問題解決力でも論理的思考力でもなかった。数学とは、大切であるけれども理解できないことをなんとかして理解しようとする試みだったのだ。
ユーザーレビュー
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Posted by ブクログ
何か今より改善できるポイントがないか？
そのヒントになることがあればと思いこの本を読むことにしました。
まずは賢さの定義から。
それぞれ個性が皆ある中で、何をもって頭がいい、賢いというのか。
インプットとアウトプットに分けて書かれており、
インプットが、抽象度に表すことができるということ。
暗記するのではなく、抽象度を広げていくか、狭めて具体化していくか。
ジグソーパズルを組み立てることと似ている。
そのことは業務においても点と点、線にすることなど、そう言ったことも線にしていくことは抽象化して全体を捉えていくこと、そこから具体化していくプロセスの中に点があるんだと思うと考えやすいしメンバーにも伝えて行きやすい感覚があります。
そしてこれはインサイトにも似ている気がするのですが、具体的な現象、出来事から、抽象度をあげて物事の本質を考える。
そこから本質やインサイトを捉えた上で新しいアイデアを生んでいくこと。
この思考プロセスはすごく発見でした！
そして抽象的な世界は少ない言葉で表すことのできる本質であり、長期的なこと。
具体的な世界は実用的で短期的なこと。
これはマネージャーの仕事と現場の仕事のような感覚なのかもしれないと思います。
そしてそれらを往復運動出来ることが、賢いこと、なのだということにも発見でした。
行き詰まる時はだいたい左にいるんだろうなと思いますし、そんな時こそこの本に書かれていたことを思い出していきたいと思います。 -
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Posted by ブクログ
面白かったです。
社会人5年目～7年目くらいに読みたかったです。
【メモ】
・具体化と抽象化だけで、仕事の10割はうまくいく
・人が組織をつくる理由は担当する抽象度を「抽象」側から「具体」側まで役割分担するため
・具体とは個別的であり、抽象とは全体的である
・プレイヤーほど具体的な仕事を担当し、リーダーほど抽象的な仕事を担当する
・部下の本当の仕事は上司の指示を具体化すること
・仕事の成果とは、移動した抽象度である
・マネジメントとは、抽象度のリレーを適切に行うこと
・問題解決＝正しい目的に対し、正しい手段を選択すること
・問題設定力＝正しい目的を捉える力であり、問題解決力とは正しい手段を選ぶ力である→抽象化力
・手段には目的があり、その目的にもさらに上位階層の目的がある。そして目的から見れば、必ずいくつかの手段が存在する。大きな問題を目の前にしたときは焦ってしまうが、視野を広く持ち、そもそもの目的を考えることで、解決する手段は多くなる。
・会議の役割
①儀式の場
②相互承認の場
③問題解決の場
・方針・マニュアル・制度＝中間システム→経営理念が中間システムに方向性と安定性を与える -
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Posted by ブクログ
数学について、納得のいく答えを初めて聞けただけでなく、自分のことも少し理解できた。
数学とは、抽象的な学問だ。学年が上がるに従って抽象度をあげていく。人間は具体的なものは理解しやすく抽象は理解しづらいという性質を持つ。そのため、抽象度が特に一気に上がる中学数学で挫折する人が多い。
私は数学が好きだったので楽しんで学んでいた方だと思う。だけど、数学が嫌いな人にとって、「なんの役に立つの？やらなくてもいいじゃん」という意見はその通りだと思っていた。確かに、自分は役に立つからやってるんじゃなくて面白いからやってるんだし、面白いと思わない人はやらなくても良くない？と。だけどそうじゃなかった。具体性、実用性を求めることは、数学の本来の目的と真逆。つまり、そもそもの問い自体おかしいということ。役に立たせることは最初から目指してないのだ。すごく納得した。
自分は、数学のなかで最も苦手なのがデータの単元だった。全くときめかないし避けれるなら避けたいし、普通に点数も取れなかった。だが、データの単元を美味しいという人が大半だった。不思議に思っていたがこれもあっさり説明してくれていた。データは唯一といっていいほど数学では珍しく、実用的な単元。だから数学好きはあまりこれを楽しいと思わないらしい。めちゃめちゃすっきりした。
また、AIは何がすごいのか。すごいことは分かっていたけど、本質を理解できていなかったことに気付いた。これまでコンピュータは徹底的に具体化するものだった。人間が抽象的な指示を与えてやる必要があり、だから人間の限界が、コンピュータの限界だった。だけどAIによって、コンピュータが抽象を扱えるようになった。現状では「少し」できるようになった程度だが、もともと持っている最強の具体力とあわせると、ある分野では圧倒的な存在だ。今後AIがもっと抽象度の高いものを扱えるようになったら、、、ちょっとだけ怖いけどすごくわくわくする。
最後に、ここ数年自分と向き合うために、自分は何が好きなのか、何がしたいのか、一生懸命考えている。暫定的な答えは、「ものごとを整理してコントロールできる状態にすること」と「抽象的な自分の考えを具現化すること」だ。著者は抽象化すると整理しやすくなると言っていたが、それと少しリンクするような気がして、もっと具体抽象について知りたくなった。
