橋本泰一の作品一覧
「橋本泰一」の「じわじわわかる機械学習 データ分析・AIアルゴリズムのなかみ」「ゼロからわかるITほんき入門＋マンガ 生成AIのなかみ」ほか、ユーザーレビューをお届けします！
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作品一覧
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完結じわじわわかる機械学習 データ分析・AIアルゴリズムのなかみ
ビジネス・実用
-全1巻2,860円 (税込)●一冊目に読みたい機械学習の超入門。数式なしで基礎がわかる！ 本書は、機械学習の「なぜ？」から「どう使うか？」までを、この一冊で解き明かす「機械学習入門」です。 教師あり・なし学習といった基本から、PCA、t-SNE、UMAPによる次元削減、さらには最新のディープラーニング（CNN、RNN、Transformer）、強化学習まで、重要トピックを網羅。難解な概念も、豊富な図解と具体的な応用例を通じて、視覚的かつ実践的に、高校生でも理解できる平易な文体で理解を深めることができます。また、できるだけ数式は使わず、図解を中心に丁寧に基礎理論を解説しているため、数学が苦手な学生や新人ITエンジニアの方でも安心して読み進められます。モデル評価やデプロイ、倫理といった実践的側面にも触れ、この一冊で機械学習の全体像を把握し、次世代AIスキルの基礎を習得できる必携書です。 ▼本書の構成 第1章 機械学習とは？ 第2章 機械学習の手順 第3章 教師あり学習 第4章 ニューラルネットワーク 第5章 教師なし学習 第6章 強化学習 本書を読むことで、知識や経験が浅い方でも機械学習の全体像を掴むことができます。これからITエンジニアを目指す学生や、新人の方におススメの一冊です。 -
データ分析のための機械学習入門 Pythonで動かし、理解できる、人工知能技術
ビジネス・実用
4.01巻2,838円 (税込)※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ディープラーニング、TensorFlow、scikit-learn、Hadoop、リアルタイム集計……。 いま、エンジニアに欠かせない、最新技術のエッセンス。 いまの人工知能を支えているものは、データ、計算環境、アルゴリズム、プログラムです。膨大なデータが手に入らなければ、人工知能は作り出せません。そして、膨大なデータを処理する計算環境、アルゴリズム、プログラムがなければ、人工知能は作り出せません。 本書では、具体的なデータ分析事例を交えながら、機械学習理論から実行環境の紹介、Pythonプログラミング、ディープラーニングまでを解説します。 -
ゼロからわかるITほんき入門＋マンガ 生成AIのなかみ
ビジネス・実用
3.71巻1,980円 (税込)●生成AIのなぜ・なにがわかる！ 13歳から大人まで、IT・テクノロジーを楽しく学べる実用書 IT・テクノロジーについて知識ゼロから学びたい学生や社会人・ノンエンジニアに向けて、生成AIとはなにかから、そのしくみや活用までをわかりやすく解説する一冊です。 「AIってなに？ AIはどう進化してきたの？」 「生成AIってなに？ AIとなにが違うの？」 「なぜAIは急激にかしこくなったの？」 「生成AIによって私たちの仕事や生活はどう変わるの？」 など、生成AIの「なぜ・なに」について簡潔・明快に答えていきます。 技術部分の細かい説明は極力控え、「これだけは押さえておきたい！」という概念や重要キーワードにしぼり、ITの知識がなくても、生成AIの全体像をムリなく理解できることを目指しました。 AIが「会話する」「ものを見る」「文章を書く」「絵を描く」「聞く」「しゃべる」しくみや、AIによって変わる仕事や働き方、AIがもたらす生活や医療、介護、家事、学習、エンターテインメント、願望、恋愛などの進化についても考察します。ぜひいっしょに、生成AIをリアルにイメージし、生成AIがもたらす未来にワクワクしましょう！ ●本書の構成 第1章 そもそもAIってなに？ 第2章 生成AIってなに？ これまでのAIとなにが違うの？ 第3章 なぜ生成AIは急激にかしこくなったの？ 第4章 AIにできることは？ 第5章 何がどう変わるの？ AIとつくる未来のしごと編 第6章 なにがどう変わるの？ AIと生きる未来のくらし編
ユーザーレビュー
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Posted by ブクログ
基盤の説明から入る特徴的な本。
ページの1/3程度がHadoop関連の説明で、
残り2/3程度が機械学習の説明。
Hadoopは何に優れていて、どういう時に使うのがありがたいのかという超入門的な内容が、
データ分析者の目線から書かれていて、
Hadoopに関して知識がない人間にとっては非常にありがたかった。
後半の機械学習はニューラルネットへのつなぎのための機械学習という印象。
ナイーブベイズやパーセプトロンなどをscikit-learnを使わず、スクラッチで書かれているのも特徴的。
個人的には、Hadoopのとっかかりとしてありがたい本だと感じた。
