加藤浩一の作品一覧
「加藤浩一」の「世界一カンタンで実戦的な文系のための人工知能の教科書」「ロボット運用のプロが分析してわかった 最強の株式投資法」ほか、ユーザーレビューをお届けします!
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ビジネス・実用
ビジネス・実用
Posted by ブクログ
難しい言葉を使わずに解説してくれるありがたい本。それでもボンクラな自分には全ては分かりかねる。そのため以下は記憶に残った部分と感想。
ANI(特化型AI=スマートスピーカーとか自動運転とか)とAGI(汎用型AI=人ができることならなんでもできる)。フィクションの世界だと汎用型AIのイメージだがまだそこまでは到達が難しいようだ。
効用関数(それぞれの行動がどれくらい良いか=人間でいう価値観)がデータから行動する価値判断になる。AIが何をしないといけないのかフィードバックする「親」部分が目的関数になる。AIを人間に例えると分かりやすいようだ。
ルールベースAI(知識を構造に落とし込む)でもデータが少なくルールが明確なら有効。予め予測ができる範囲内であれば良い手法な気もする。
arXivというプレプリントサーバーの活用で最先端を知る(玉石混交な恐れ有)。まだ見てもいないが英語の学習が必須なのだろう。
AIを用いて何かを作るデータサイエンティストが料理人、データが食材、計算機とプログラミング言語が調理用具、どのように作るかというAIアルゴリズムがレシピ、学習済みAIが出来上がった料理、誰に提供されるかというのが客。これは非常にたとえが分かりやすかった。
AIが識別(音声・画像認識など)・予測(需要・障害・行動予測)・実行(業務最適化・作業自動化)において実用化されていること。AIができることを分かりやすく一言で説明してくれている。
タイトルに偽りないように思う。
常識が間違っていた!?
何をもって「最強」というかにもよりますが、タイトルと内容が合ってないように思いました。私は資産を数十倍に増やすようなのを想像していたのですが、この著者の考える「最強」とは、大きなドローダウンを食らわず長期に渡りコンスタントに増やし続けられる投資法のようです(自分の好みによて調整するとのことですが著者はそういう鉄板の投資を最強と思っているように感じました)。そういう意味で想像していたのとは違っていたのですが、☆は5つです。理由は私が想像もしていなかった角度からの分析が、長年投資をしていていつもやられる失敗の原因を見事に指摘してくれていたからです。目から鱗がこぼれました。これまでも数々の凄腕投資家が登場しては消えてゆき、ずっと残っているのは投資しているのかも怪しいような株式評論家ばかりですよね。その理由もわかりました。文章自体は非常に読みやすいのですが、初心者向けの本ではないと思います。いろいろな本を読んで勉強し、手痛い失敗を食らってなぜ勝てないのだと迷ったときに本書に出会えれば最高かなと思いますね。投資手法の耐久性を調べる方法は、よくこんなの考えたなーと感心しました。