松本勇気の作品一覧
「松本勇気」の「初心者でもわかる 会社員が効率的にお金を貯める方法」「生成AI「戦力化」の教科書」ほか、ユーザーレビューをお届けします！
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作品一覧
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-これからの未来は「自分のお金は自分で何とかする世界」。 収入の減少や、税金・社会保障費の増加が生活を圧迫するなか、日々仕事に忙しい会社員が効率的にお金を貯めるには何をしたら良いのだろうか。貧富の差が拡大し続ける日本では、賢い行動を選ぶことこそが重要だ。「収入－支出＋投資＝貯蓄の方程式」「まず変動費ではなく固定費を減らすこと」「時間も費用と考えること」「固定費を減らすにはどうするか」――。初心者必見、勤め人のためのお金の超入門書。 ＜著者紹介＞ 松本勇気(まつもと・ゆうき) １９８３年生まれ会社員時代 ウォーレン・バフェットの本を読み２０代後半にて資産運用の重要性に気付く。以降、ファイナンシャルプランナー２級、証券外務員１種、行政書士等の公的資格に１０個合格（保有）し、現在も会社員等ができるより効果的かつ効率的な資産運用について独自の研究を重ねる。 -
4.2◆誰もが雇える「優秀な新人」を、組織の戦力に AI、そしてLLMという技術は、企業にとって「もの知りでタフで賢い、けれど自社の知識はない新入社員」のような存在です。 本書は、「ワークフロー」と「ナレッジベース」をキーに、「エージェント」などの概念をていねいに掘り下げながら、「新入社員」であるAIを、人間の新入社員にそうするのと同様に戦力化（オンボーディング）するための具体的な手順とノウハウを解説しています。 本書の著者は、GunosyやDMM、LayerXにてCTOを歴任してきた松本勇気さん。ソフトウェアエンジニアおよび経営者として、12年にわたってさまざまな領域でAIの活用に取り組んできた松本さんだからこそ語れる、AIの企業導入の「正着」ともいえるアプローチを知ることのできる1冊です。 職場のAI導入にお悩みの方、少し試してみたけれど有効な使い方が見出せず、足踏みしている方、AI活用を一歩先に進めたい方はぜひ、本書をお役立てください。 ◆本書の特徴 ・LLMの特性をわかりやすく“人材育成”になぞらえて解説 ・「業務を変えないデジタル化」という、日本企業に適した導入戦略 ・現場の成功・失敗事例を交えた実践的フレームワーク ◆得られる効果 ・技術進化に左右されない導入基盤づくり ・書類業務の効率化と品質向上 ・社内全員が使いこなせるAI環境の構築 ◆こんな方におすすめ ・AI導入を検討しているが、技術進化の速さに追いつけない ・試しに導入してみたが、利用率が上がらず困っている ・経営・事業責任者として成果の出るAI導入を求めている -
3.01巻2,178円 (税込)Dockerは，アプリケーションの開発・配布・実行のための，オープンソース・コンテナ型仮想化技術です。2013年の登場以来，重要なITインフラ技術として，エンジニアから，そしてITベンダから最重要視されるようになりました。本書では，Dockerをソフトウェア開発・運用で活用するために知っておきたい基礎と実践のための知識をわかりやすくまとめてお届けします。まだまだその導入にあたっては試行錯誤の側面もありますが，まずは本書で，その概要と最新動向はもとより，現場で活用するためのノウハウを習得してみてください。
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ユーザーレビュー
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Posted by ブクログ
『データの形式を整え、業務プロセスを定義し、必要な知識を構造化して提供するという地道な準備が、エージェントの活用の鍵』というのところがまさにそうだなと思いつつ、なぜそれが重要でどうやっていくのかがとてもわかりやすく解説されていると感じた。また生成AIの適用範囲を広げていく上でもスモールで始めつつも全体像は常に更新し続けていくことも重要。『ワークフローやナレッジベースを使った効率化の「点」を打ち続け、それらをつなぐ線としてのエージェントやさらに高次元のマルチエージェントシステム目指すこと』は大企業のLLM活用で言及されているがスタートアップな企業にも同じことが言えると思う
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Posted by ブクログ
ネタバレ生成aiを使った業務をエージェントとしてやらせるにはどうすれば良いかについてllmの特徴を踏まえ説明している。
オンボーディングについては確かにaiに厳しく当たりすぎている気がした。新入社員には手取り足取り教えているのだから、aiにも最初はフローやプロセスを丁寧に共有すべき。教育がゼロになると勘違いしてはいけないと気づきになった。
オンボーディングにおいてはワークフローとナレッジマネジメントが重要。ワークフローは業務を分解して教えてあげること、ナレッジマネジメントの部分では情報を探すことがコストであり、資料に要約やタグをつけることを推奨していて、この通りだと思ったし、鮮度についても気をつけない
