梅田弘之の作品一覧

説明がわかりやすい。最初はテキストに頼らずシラバスを自力で読み進めようとしたが文量の多さに挫折。こういった解説テキストで学習を進めていくのが自分の性に合っているようで良い。各章末に演習問題と、最後に実演問題がある点も嬉しい。

わかりやすい

この本はAIをこれから勉強しようと思ってる私にとってわかりやすく、かつとてもためになりました。入門書を買いあさるとわかりやすくても簡単すぎて入口にはなっても読み終わったときに大して知識もついてない、というようなことも多いですが、この本は専門知識が無くても読めるような敷居の低さで、かつ基礎知識がしっかり身につくような構成になってるのでおすすめです。

SIerは常駐での労働時間に応じて安定的な利益を得ている。
SIerは日本での傾向。
SEは勉強し続けなければならない。新しい技術は次々と出てくる。
セミナーや外部コミュニティへの参加で、社内で得られない知識を身につけよう。

第１部では、ハードウェア（チップとサーバー）、MLライブラリ（フレームワーク）、AIプラットホーム、AIアプリケーション（サービス）のレイヤーに分類して解説、更に機械学習とディープラーニングの違いからディープラーニングの学習方法を説明する。
第２部では、機械学習を教師あり学習、教師無し学習、強化学習の三つに分類して、学習方法と統計学（回帰、分類、クラスタリング、バンディットアルゴリズム、Q学習）そしてアルゴリズム（ペイズ線形回帰、サポートベクター回帰、決定木、ランダムフォレスト、ロジスティック回帰、k近傍法、k平均法、混合ガウス分布、主成分分析PCA)の関係を解き明かし、ディープラーニングであ...続きを読むる畳み込みニューラルネットワーク(CNN)、リカレントニューラルネットワーク(RNN)、敵対的生成ネットワーク(GAN)を説明します。
第３部では、人工知能の得意なことを押えた上での、ビジネスでの活用を展望する。
第２部のディープラーニングの説明は数式なしでここまで掘り下げたのはかつて無かったと言って良い程素晴らしいものですが、さすがにお気楽に読んで理解できる程簡単な事ではないので、手を動かしつつもう一度読みたいと思います。

崩壊するだの死滅するなどと叩かれているSI業界に救世主が登場！少なくともユーザ企業はSI企業が不在ではビジネスを進めることはできなくなるので、自信を持ってビジネスを推進していこうと呼びかけるも、悪いところは改めよと啓蒙するのが本書です。
重要なのはエンジニアを育てることであり、より大きな成長を促すためには会社も成長する必要があるということです。その為の施策については、弊社でも既に行なっていることや、行なったものの失敗したこと、そして未だ行なっていないことなど色々書かれていて、考えを新たにするヒントを頂きました。
退職率を下げるために、退職者にはなぜ退職するかのアンケートを取るとの一節がありまし...続きを読むた。まさかこれをすぐ使うことになるとは思いませんでしたが。。。
とても勉強になりました！中小零細SI企業経営者必読です。