金丸隆志の作品一覧
「金丸隆志」の「ラズパイ5対応 カラー図解 最新 Raspberry Piで学ぶ電子工作」「カラー図解 Raspberry Piではじめる機械学習 基礎からディープラーニングまで」ほか、ユーザーレビューをお届けします!
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Posted by ブクログ
機械学習において、より高い正解率になる方法がどれかは、試行錯誤によって見つける。
ビックプロパゲーションによって、中間層のニューロン数、及び出力層のニューロンは自動で調整してくれる。
dropout 入力層のいつくかの入力をランダムに無効化することで、過学習を防止する
畳み込み層=特徴抽出 3×3のマスが、中列が明るい、左列が明るいなど。×32個の特徴について調べる。特徴の数は自動で決められる
maximampool
2×2のマス(プール)から最大の数だけを抽出する。誤差に強くなる。
機械学習には時間がかかるため、できるだけ入力するデータ数を少なくする。もしくは単回帰分析で特徴のある