高校数学からはじめるディープラーニング 初歩からわかる人工知能が働くしくみ

金丸隆志

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本書は、ディープラーニングを支え、ベースとなっている数学に焦点をあて、どのような仕組みで、どのように効いて、なぜ機能するのかの解説をしていきます。「ブラックボックス」と思われがちなディープラーニングの中身を理解していきます。

高校数学の知識を前提としながらも、必要な数学を復習しつつ、高校で習わない偏微分に関しては基本から必要な部分を解説して、ディープラーニングを支える数学の知識を学んでいきます。

「ディープラーニングという言葉は聞くが、どんなものなのか分からないので理解したい」「ブラックボックスと言われるディープラーニングの仕組みを知りたい」「ディープラーニングを学びたいけれど、数学の勉強のどこから手を付けていいか分からない」といった読者の興味に応える一冊です。

数学を学びながら、それがディープラーニングにどのように効いているのか分かることが重要です。その点を実感として理解することができれば、ディープラーニングの仕組みの本質が理解できたことにつながっていきます。そのためのディープラーニングの主要な概念の解説もしていきます。

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• カテゴリ: ビジネス・実用
• ジャンル: 学術・語学 / 理工
• 出版社: 講談社
• 掲載誌・レーベル: ブルーバックス
• ページ数: 382ページ
• 電子版発売日: 2020年04月15日
• コンテンツ形式: EPUB
• サイズ(目安): 211MB

[ブクログ · ★★★★☆]

「高校数学からはじめる」とあるが、数式が意図するところの理解を促す図表がふんだんに用いられた親切なディープラーニングの入門書。
なぜそこでReLUなのか、ソフトマックスなのか、そういった一つ一つに対しての解説が丁寧だ。
数式を全て追わずとも、そういった解説から概要を掴むことができる。

Excelマクロで用意された演習は飛ばして読んでいたが、実は演習解説の中に重要な内容があるということがあった。ここはちょっと戸惑ってしまった。なのでこれから読む人は、実際にExcelを動かさない場合でも演習パートに目を通すことをおすすめする。

[ブクログ · ★★★☆☆]

手堅くてむしろ凡庸
　Excelでもディープラーニングが体験できる、といふふれこみ。でも、あくまで教材としてのディープラーニングで、いったいだれがやるんだらう。やりたい人はPythonでやるだらうし。

　内容としてもごく一般的な解説で、Excelをのぞけば、解説にそこまでオリジナリティはない。さいきんはYouTubeで解説が見られるので、それでこと足りる……気もする。IBMもディープラーニングの解説動画を出してゐる。