運用管理のプロを目指す人の登竜門、 「JP1認定エンジニア」試験のロングセラー学習書！ JP1認定資格は、シェアNo.1のシステム運用管理ソフト、日立の「JP1」に関する知識やスキルを証明する資格です。 本書は、エントリーレベルにあたるJP1認定エンジニア試験の学習書で、2019年5月に開始されたVersion 12試験に対応しています。 JP1の製品カテゴリーに従った章構成と、多数の図や画面により、入門者でもJP1の機能を把握しやすいように解説しています。 また、各章末には練習問題、巻末には3回分の模擬試験を収録し、万全の試験準備ができる「テキスト+問題集」となっています。 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【本電子書籍は固定レイアウトのため7インチ以上の端末での利用を推奨しております】 JP1 バージョン10に対応 JP1は15年連続国内シェアNo.1*を誇る統合システム運用管理ソフト。JP1認定資格はJP1に関するテクニカルスキルやセールススキルを客観的に証明する、運用管理のプロ注目の資格です。2012年10月にJP1 Version10がリリースされ、これに合わせた新試験が2013年3月より開始されることになりました**。 本書は、JP1認定資格のうち、構築・運用エンジニア向け資格のエントリーレベルにあたる「JP1認定エンジニア」試験を対象とした学習書のV10対応版です。試験を知り尽くした著者がわかりやすく解説。図や画面を多数掲載し、入門者でもイメージしやすいように構成されています。また、巻末には実際の試験と同じ問題数(20問)の模擬試験を3回分収録しています。 *テクノ・システム・リサーチ等の調査による **V9対応の旧試験も2013年9月まで日立インフォメーションアカデミーで受験可能 ※本電子書籍は同名出版物を底本とし作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 JP1認定資格のロングセラー学習書、新バージョン11に対応！ JP1認定資格は、統合システム運用管理ソフト「JP1」に関する知識やスキルを客観的に証明する資格です。本書は、JP1認定資格のうちエントリーレベルにあたる「JP1認定エンジニア」の学習書で、2016年6月より開始されるVersion 11試験に対応しています。 JP1の製品カテゴリーに従った章立てと、図や画面を多数掲載することにより、入門者でもイメージしやすいように構成しています。試験対策として、章末に練習問題、巻末に模擬試験（3回分）を収録し、実践的な「テキスト+問題集」となっています。 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

統合システム運用管理ソフト「JP1」の最良の入門書にして、「JP1認定エンジニア」試験のオンリーワン＆ロングセラー学習書！ JP1はシェアNo.1を誇る日立の統合システム運用管理ソフトです。 その最新バージョン「V13」では、クラウド完全対応となり、オンプレミスや各種クラウドが混在した環境でも一元的にシステムの運用管理ができるようになっています。 これに合わせて「JP1認定エンジニア」試験も2023年8月よりV13対応試験が開始。 本書はそのV13対応試験の学習書です。 「JP1認定エンジニア」はJP1技術者資格のエントリーレベルに当たり、JP1に関する知識が問われます。 本書は、 ・JP1を構成する「統合管理」「ジョブ管理」などの製品ごとにJP1の機能をわかりやすく解説 ・各章末には練習問題、巻末には４回分の模擬試験を収録 JP1の全体像をわかりやすく解説した入門書であるとともに、万全の試験準備ができる学習書となっています。 【本書の内容】 序章　JP1技術者資格認定制度の概要 第1章　JP1の概要 第2章　統合管理 第3章　運用自動化 第4章　ネットワーク管理 第5章　ジョブ管理 第6章　バックアップ管理 第7章　資産・配布管理 第8章　セキュリティ管理 第9章　JP1 Cloud Service 第10章　模擬試験 第11章　付録　参考資料 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

ITサービスマネジメントのプロ必携！ ベストセラー公認対策書の最新改訂版 【本書の内容】 ITサービスマネジメントに携わる人の人気資格 「ITILファンデーション」、その試験の公認対策書が ITILの最新バージョン「ITIL 4」に合わせて内容を一新。 ITIL（Information Technology Infrastructure Library）は 英国政府がITサービスマネジメントのベストプラクティスを 体系的にまとめたものであり、業界標準として世界中で採用されています。 本書は、「価値共創」「ITサービスバリューシステム」といった 基本概念から、その実践である様々な「プラクティス」まで、 ITIL 4ファンデーション試験で問われる要素をわかりやすく 解説するとともに、各節末に一問一答式の確認問題を多数、 巻末に模擬試験2回分80問を収録しています。 【内容構成】 第1章 重要な用語 第2章 サービスマネジメントの基本的な概念 第3章 一般的マネジメントプラクティス 第4章 サービスマネジメントプラクティス 第5章 技術的マネジメントプラクティス 第6章 模擬試験 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

Salesforce認定アドミニストレーター資格の合格を目指すあなたへ── 「いま、最も注目を集めるクラウドCRMの登竜門資格」ともいわれる本資格。 本書は、シラバスに完全準拠した構成で、初学者から実務者まで使える決定版の1冊です。 Salesforce資格試験を知り尽くした著者が、出題傾向と学習法を徹底的に分析し、合格への最短ルートをこの1冊に凝縮しました。 はじめの一歩から、試験当日まで、この一冊で完全対応！

日立グループ内のトップデータサイエンティスト約100名を集結した「Lumada Data Science Lab.（以下、LDSL）」が2020年に創立されました。 　本書の著者のLDSLのデータサイエンティストチームメンバーは、幅広い業種のお客様と毎年多くのデータサイエンスプロジェクトを経験してきました。その活動を通じて様々な学びがあり、データサイエンスプロジェクトを成功させるための（そして、失敗しないための）ノウハウを蓄積してきました。 　本書では、LDSLがこれまで蓄積してきたデータサイエンスのノウハウの一端をご紹介します。 ◆本書の主な内容 第1章　データサイエンスの現場　 　1.1　ビジネスの現場で活躍するデータサイエンティストとは？ 　1.2　十人十色のデータサイエンティスト 　1.3　データサイエンティストの一日 　1.4　データサイエンスプロジェクトを成功させるには？ 第2章　データサイエンティストになるには　 　2.1　高度な統計、数学知識が必要？ 　2.2　データサイエンティストが扱う代表的なツール 　2.3　データサイエンティストとしての心構え 第3章　データサイエンスプロジェクトの進め方　～失敗しないためには～ 　3.1　データサイエンスプロジェクトの流れ 　3.2　（１）業務課題の把握（プロジェクト起案） 　3.3　（２）分析方針の設計 　3.4　（３）データの理解・収集 　3.5　（４）データの加工 　3.6　（５）データ分析・モデリング 　3.7　（６）分析結果の考察 　3.8　（７）業務への適用 第4章　分野別に学ぶデータサイエンス　 　4.1　はじめに 　4.2　数値解析（予測） 　4.3　数値解析（予兆検知） 　4.4　数値解析（要因解析） 　4.5　画像認識（適用技術：Deep Learning） 　4.6　テキスト解析（文書分類） 　4.7　数理最適化（生産計画最適化） 第5章　データサイエンスの現場適用とは　 　5.1　分析結果を現場で活用するには 　5.2　分析モデルの寿命？！ 　5.3　MLOpsという考え方 　5.4　MLOpsを動かしてみよう 第6章　データサイエンティストの未来　 　6.1　データサイエンティストが不要になる時代が来る！？ 　6.2　データサイエンティストとして今後重要になるポイント 　6.3　学び続けることの大切さ・楽しさ