【感想・ネタバレ】機械学習を解釈する技術～予測力と説明力を両立する実践テクニックのレビュー

森下光之助

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テーブルデータにおける機械学習の解釈性について、マクロからミクロな解釈手法4種類が説明されている。それぞれの算出方法、使い分け、注意点がまとまっており、実際に使用する際に最低限、理解しておくべきことが1冊で理解できた。

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類書が先に出て後追いですが、線形モデルで検証して解釈技術がキチンと正しい説明となっていることを解説するなど丁寧な作り
素晴らしい

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すごく分かりやすかったです。よい復習になりましたし、多面的に解釈性を示すのに補完的な手法を学べました。

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類書だと「Interpretable Machine Learning」がありますが、範囲は少し狭まりはするものの日本語で説明もわかりやすく手元にあると助かる一冊です。
数式や実装例を丁寧に追えるのも理解に役立ちます。
「Interpretable Machine Learning」はネットで公開されている翻訳版もありますがそちらは直訳に近く、比較するとこちらの方がだいぶ分かりやすいように感じました。基本的には各手法一長一短な部分があるため、比較しながら気をつけるべき点を抑えられるのがありがたいです。