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Posted by ブクログ
ai 5gの行く末、未来についてヒントを得るべく読書。5gの有効活用法とはというのは課題部分。
業種別、コンセプト別に整理されており、構想のヒントにはなる良著。
一歩踏み込んだ理解を期待したくなる部分はあるが。
メモ
・７つの主要コンセプト
リアルタイムマッチング
コラボレーション シェアリング
IoTセルフ化による自動化
パーソナライズ カスタマイゼーション
ダイナミックな需要予測
MR化 ライブ化
OMOのリコメンデーション
・補完コンセプト
XaaS
XTech
スコアリングし尿価値算定
アバターエージェント化
マルチデバイス化
シームレス決済
スマートミラー活用
スマートシティ化
・リアルタイムマッチング
時空間を超えたマッチング 通勤、家、会社、過去、未来
ブロックチェーンによる中立的マッチング
・コラボレーションシェアリング
異業種間やバリューチェーン連携によるコラボレーション
APIによるシェアリング
・IoT セルフ化による自動化
無人レジなどのようなセルフ化・自動化促進へ
・
Posted by ブクログ
事例集として活用できる。
以下メモ。
- [ ] 「経営コンサルティング」属人的な知識と経験をデータで補う多様なリアルタイム調査をもとに助言。今後はアンケートや報告書などの旧来型の属人的な手法はもちろんのこと、コンサルティングプロジェクトの経緯を追跡し、その実績をデータベース化し、プロジェクト後のクライアント事業者の戦略の実施結果をデータベース化し、活用していく。蓄積・分析されたデータは、コンサルティングのスキルを伝達する際にも生かすことができる。また、クライアントかわ識別できないように、情報を隠すための抽象化を行った上で、サイト上にも情報を掲載して情報発信することなどで、営業活動にも使える。また、プロジェクトの経緯とクライアントの実施結果がパターン化されることにより、関連する成功事例(または失敗事例)がデータベース化されて紐付けされる。これにより、その後のプロジェクトにおいて、戦略オプション別に、次の予測も定量的に提示できるようになる。さらに、戦略オプションから具体的な施策を導出する際には、デプスインタビューやエスノグラフィーなどの定性調査から、オープンデータのような定量調査を疑似的に行い、よりリアルタイムに近い情報収集が可能になり、「気付き」を与える。また、クライアント事業者が自ら追加調査を設定・実施することもできるので、より深掘りした調査が可能になる。これらの結果全体もデータベース化され、次のコンサルティングプロジェクト、セールス、マーケティングに生かされる。
