あらすじ
世の中には統計が氾濫している。「平均」とか「相関関係」とか言って数字やグラフを示されると、怪しい話も信じたくなる。しかし、統計数字やグラフは、必ずしも示されている通りのものではない。目に見える以上の意味がある場合もあるし、見かけより内容がないかもしれないのだ。統計が読み書きの能力と同じぐらい必要になっている現在、「統計でだまされない」ためには、まず「統計でだます方法」を知ることが必要だ!
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Posted by ブクログ
統計を学ぶ、扱うなら必読定番とされているが
わかりやすい解説書が多数出回るようになったので、事例も古い本書は役割を終えたか
読む価値はあると思うけど
Posted by ブクログ
統計学的な考え方の入門書。
サンプリングの章がよかったな。
統計データはうそをつくこともある、ではなく、
よほど対策をしないかぎり、うそをついていることが前提
くらいでデータをみた方が良いんだろうな。
調査方法は当然、調査主体が誰かにも
影響を受けるのは案外盲点。
Posted by ブクログ
1968年第1刷発行。
2020年第102刷発行。
50年以上売れ続けていることもスゴイし、102刷もスゴイ。
統計というか数字による制度に大きな疑問符を植え付けられたのは、3.11を契機として放射線量の基準値が変更されたこと。「夏の冷房の設定温度は28度推奨」ほどいい加減なものではないが、国際基準よりもかなり厳しいものだったという言い訳でカンタンにすげ替えることができるものだったと知って衝撃を受けた。国の基準とやらは、さじ加減が可能だということである。
昨今は、主にグラフィカルなメディアがグラフで嘘を吐くことで知られている。TVも新聞も見ないからこそふと目にしてしまったグラフに騙されたりするかもしれない。そういうのは嫌だ。
さて、理系なのに統計を学んだ記憶がない。うろ覚えなのだが、微分・積分と統計が選択だったような記憶があるようなないような。微分・積分は授業を受けた記憶がある。
ともあれ、統計についてゆるく学ぶことにした。
ちょっと学んだ感想は、手法に隙がありすぎるというもので、人文系の騙す気まんまんなアレコレと似すぎているということ。有意水準の5%とか、先に述べた人が決めた基準というやつに直撃する。科学的な感じではない。
土台が危うい。
本書については、終盤、書くのに飽きたという印象がある。あとはよろしくやってくれという著者の投げ気の声が聞こえてきそうな。
妖精を見るには、妖精の目がいる。著者の主張は、騙されないようにするためには、騙す手法を知る必要があるというもの。それに偽りはない。一読の価値はある。
Posted by ブクログ
以前興味を持ったのだが、今回書店で発見し読んでみた。
出たのがかなり前なので、事例の古さは否めない。それでも、イラストでの表現やグラフの見せ方など今でも十分に通用しそうなテクニックが豊富で、ずっと読まれているのも分かる気がした。
統計は分かれば便利だが、データを見るときなどここに出ているようなところは気をつけないといけないと、感じた。
Posted by ブクログ
語り口の軽妙な、専門化による入門書。統計数値は人をだましたり、ごまかすために利用されてるよ、と言うことに気づかせてくれます。新型コロナ感染が拡がってから、新聞にも多くの統計数値が掲載されるようになったがいったどれだけに人がその意味を正確に理解しているのか。初歩的なことでも正確に理解しなければならないと思わされる。
原著の出版が1954年というものすごく古い本であることに読んでみてから気づいた。出てくる(アメリカの)例や価格などに古さを感じるけど、その内容には古さを感じない。この本で紹介されるのは平均値だとか中央値だとかかなり初歩的な内容のみで、現代人がタイトルから期待するような内容はあまりなく、教養のあるそこその大人ななら既知であることも多いとは思う。でも、こんな簡単なことで結構騙されてしまいそうだな、という例も多い。平均値と中央値なんてのは正確に理解しておきたいところ。