【感想・ネタバレ】センスメイキング――本当に重要なものを見極める力のレビュー

クリスチャン・マスビアウ / 斎藤栄一郎

【内容紹介】
本書のテーマは「人」である。もっと具体的に言えば、文化に光を当てたものであり、我々の時代の揺り戻しを描いた書籍である。アルゴリズム全盛の今、我々の感性は麻痺しがちだ。
だが、目の前の課題を本気で読み解きたいのであれば、 こんな時代だからこそ、昔からある時代遅れと思えるようなやり方に回帰すべきなのである。それは、あらゆる組織で、あらゆる日々のやり取りの中で甚だしく失われてしまったもの、つまりクリティカル・シンキング(批判的思考)である。だが、そのやり方自体は、決して革命的でも最先端でもないのだ。

【著者紹介】
[著者]クリスチャン・マスビアウ（Christian Madsbjerg）
ReDアソシエーツ創業者、同社ニューヨーク支社ディレクター。
ReDは人間科学を基盤とした戦略コンサルティング会社として、文化人類学、社会学、歴史学、哲学の専門家を揃えている。マスビアウはコペンハーゲンとロンドンで哲学、政治学を専攻。ロンドン大学で修士号取得。現在、ニューヨークシティ在住。
[翻訳者]
斎藤栄一郎（さいとう・えいいちろう）
翻訳家・ライター。山梨県生まれ。早稲田大学卒。
主な訳書に『1日1つ、なしとげる』、『イーロン・マスク 未来を創る男』、『SMARTCUTS』、『ビッグデータの正体 情報の産業革命が世界のすべてを変える』(以上講談社)、『小売再生 ―リアル店舗はメディアになる』、『TIME TALENT ENERGY』(以上プレジデント社)、『フランク・ロイド・ライト最新建築ガイド』、『テレンス・コンラン MY LIFE IN DESIGN』(以上エクスナレッジ)などがある。

【目次抜粋】
はしがき 思考の終焉
序 ヒューマン・ファクター
第一章 世界を理解する
第二章 シリコンバレーという心理状態
第三章 「個人」ではなく「文化」を
第四章 単なる「薄いデータ」ではなく「厚いデータ」を
第五章 「動物園」ではなく「サバンナ」を
第六章 「生産」ではなく「創造性」を
第七章 「GPS」ではなく「北極星」を
第八章 人は何のために存在するのか
出典

[ブクログ · ★★★★★]

きっかけは多くのところで、特に佐生邦武氏に紹介されていたから。

非常に良書。

(難しくてついていけない部分があったのは眼をつぶるとして)

センスメイキングは、これからの時代重要になってくると思う。
考えずに、直感で、でも間違えずにするということ。
つまりは職人技のようなこと。

そこには定量的客観的データの取り扱いと、定性的人道的データの取り扱いとが重要ということ。

分かる。
だってそれ、仕事でやっていることだから。

ヒトは感情の生き物だ。
そして、ヒトの未来をつくるのはヒトである。
となれば、未来は「最適解」ではなくて感情の着地点へと運ばれる。

この本からも非常に強く感じるが
これからの決断は論理的なものではダメだということ。
自分で、感じて、考えて下さなくてはいけない。

おそらくシミュレーションの結果の「最適解」は最適解ですらなくなるのだろう。
なぜならヒトは感情によってシミュレーションできない予想外の動きをするだろうから。

[ブクログ · ★★★★★]

著者が北欧の戦略ファームで働いていると知り、興味を持って読んでみた。結論から言うと、とても示唆に富む良書だが、センスメイキングのアプローチをこの本だけで理解することは難しいと思う。シリコンバレーやデザイン思考を叩いている箇所は痛快

[ブクログ · ★★★★☆]

自然科学の薄いデータだけでは真実に辿り着けない。
著者はデザイン思考が大嫌い。
複数の尺度、視点、文化に基づく文脈を解釈するときっと何かが見える。
関心を持って学び、人や文化に気遣うことで洞察が得られる？

[ブクログ · ★★★★☆]

人文学の今日的な価値や意義を再定義し、伝える本書は読みやすくとても参考になった。途中、デザイン思考への痛烈な批判はある意味人文学的であったのは面白かった。

[ブクログ · ★★★★☆]

このところ人文科学を見直す流れをよく見聞きするので気になり読んでみた。

確かに1990年代以降、我々も身近にITを感じるようになり、自然科学万能感を感じている。イノベーションはシリコンバレーから生まれ、その土壌には自然科学がある。データが全てを物語り、すべての問題はITで解決できる。そんなイメージを持っている。

でも著者によるとそんなものは幻想で、本当に大切なものを見出すには自然科学の力だけでは不十分だという。そこで役に立つのがセンスメイキングという手法で、そのために人文科学が役に立つという話。

自分には小学生の子どもがいるため、こどもの将来を考えると昨今話題のSTEMをやるべきかなと思っていたけど、ちょっとここで考えを改めたほうが良いのかもしれない。

STEMは速効性があり、実用的なものかもしれないけど、自然科学だけではイノベーションは生まれない。人間にしかできないこと、そう考えると人文科学なのかもしれない。

こどもの今後、自分の今後を考えるうえで大変参考になった。

哲学的な文章が多く、私は読むのに時間がかかってしまったけど、著者が実際にコンサルに入った事例など面白く読めた。

特にフォードのリンカーンコンチネンタル再生の話や、ナパバレーのワインの話、生命保険会社がシニア層にフォーカスし始めたの話、食品スーパーに人々が求めているものの話、イラク戦争中の人質開放の話（クリス・ボス）、そしてオーデマピゲ博物館の話（ビャルケ・インゲルス）など。

中でもオーデマピゲの設計には感嘆した。オーデマピゲ社の歴史、技術、ブランドメッセージ、ブランドイメージ、博物館の周辺の景観など、何一つ犠牲にすることなく、全てを調和させてあの建築に昇華させている。しかも本当に必要な部分以外は削ぎ落とされ、極限まで抽象化されている。オーデマピゲを取り巻く文化へのリスペクトが感じられる。美しいだけでなく全てがパーフェクトにハマりすぎていて、神の存在を感じずにはいられない。

私の解釈では、たぶん、こういう神を感じるような仕事に必要なのがセンスメイキングなんだろうと思う。

それからもうひとつ興味深かったのがデザイン思考のくだり。個人的にはコンサルの方法として、センスメイキングとデザイン思考は近いと思っているのだけど、著者はこれにかなり否定的。かなりディスっている。

デザイン思考で問題を解決する際、着目するのはユーザーの挙動や行動で、センスメイキングではそれが思考や文脈という違いはある。だからといって、デザイン思考が思考や文脈、文化を無視しているわけではない。挙動や行動を十分に観察したあと、思考レベルや文化レベルまで掘り下げて考察されるものだと思う。

著者は相当嫌な思い出があるのか！？デザイン思考を敵視しているけど、十分相入れる考え方だと思し、自分はどちらも使っていきたいなと思っている。

以下、読書メモ

・理系のトレーニングを受ければ、基本的には新卒就業時に人並みの職に就き、よい収入を手にするが、突出した高収入者（経営者など）、ガラスの天井を突き破る力のある人々、世界を変えるような人々は、教養学部系の学位を持っている傾向が強い。

・真の天才とは、不確定で危険な、相矛盾する情報を評価する能力にある。
ウィンストン・チャーチル

・センスメイキングとは、人文科学に根ざした実践的な知の技法である。（アルゴリズム思考の正反対）

・センスメイキング5原則
1.「個人」ではなく「文化」を
2.単なる「薄いデータ」ではなく「厚いデータ」を
3.「動物園」ではなく「サバンナ」を
4.「生産」ではなく「創造性を」
5.「GPS」ではなく「北極星」を

・マルティン・ハイデガー
存在者が、了解される際の基準となるもの
（日常の暗黙の了解事項を「存在」と呼ぶ）

・厚いデータは、単なる事実の羅列ではなく、事実の「文脈」を捉えている（背景、理由）

・自己定量化（QS）ムーブメント、ビッグデータ教

・本物の世界は複雑で美しい

・アルゴリズムは客観、センスメイキングは主観

・万物の知識を身につけるのではなく、物事の意味を見出すことが大切

・何らかのメッセージが込められた全体的なデザイン→デザインランゲージ

・意味の連なりが大切（コーラを飲むのは爽やかさを味わいたいからで、それは仕事をもうひとふんばりするためで、それは成功したいからで、それは愛する家族を支えるため）

・フォードはメーカーからサービス企業へ

・レゾンデートル→存在理由

・ジョージ・ソロス
厚いデータ（人文科学）で市場を読む

・知識の種類
客観的知識
主観的知識
共有知識→文化、社会、ムード
五感で得られる知識

・知識とパターン認識の融合

・経験を踏まえた現実への主体的な関わり、他者の立場になって理解する力、状況に対する神経の細やかさ

・金融の教養
デフォー
バルザック
ディケンズ

・ゴールドマンサックスの稼ぎ頭 商品取引部門＞外為部門
数学モデルを使わない

・現象学

・55歳 老いのターニングポイント
人生に新たな意味を見出すべきか

・共感力
他者の世界観や文化的視点を感情と知性の両面で理解するスキル

・表舞台でのパフォーマンスの成否は、裏舞台でのプライバシーと息抜きにかかっている（アーヴィング・ゴッフマン）

・ビクトリア時代の価値感（倹約、慎ましさ、社会的階級）
→余暇（大衆娯楽）と移動

・アイデアの出し方
まずは徹底的にその世界に没入する、そして一日間その世界から離れて人生を楽しむ、すると余分なものが削ぎ落とされて素晴らしいアイデアを授かる

・オープンな状態でいる（禅でいう無のようなもの）

・米国海軍兵学校は天測航法の課程を廃止し、GPSと衛生の技術を柱としたトレーニングに置き換えたがハッキングの脅威を懸念してその決定を覆した

・センスメイキングには関心が必要
関心がなければ、「正確さ」がすべてであって、「真実」はなくなってしまう。

・ワインに関して素敵だなと思うことはいろいろありますが、その一つは、ワインが時間と場所を物語っていて、しかも、時間と場所を物語りながら、前に進んでいるということなんです。（キャシー・コリソン）

・交渉は感情制御能力です。相手方の感情をうまく誘導できるかどうかで成否が決まります。（クリス・ボス）

・アクティブリスニングが必要

・人は何のために存在するのか？
人は、意味をつくり出し、意味を解釈するために存在するのだ
そのトレーニングに最適なのが人文科学

・スキル獲得の段階
初心者レベル（文脈に依存しない要素について判断する。情報処理。）
新人レベル（これまでの経験に基づいてパターンを認識し、その場の状況に応じた判断ができる。）
一人前レベル（目の前の状況に最もふさわしい要素を優先して検討できるように、階層構造の意思決定手順が必要。）
中堅レベル（迅速で流動的で複雑な行動が可能になる。過去の経験の蓄積から浮かび上がるパターンを認識できる段階）
達人レベル（あまりに複雑な処理で、頭で考える余地はほとんどなくなる。状況判断の際、分析のための要素の分解や組換などを意識的に行わない。）

[ブクログ · ★★★★☆]

近年、技術が著しく進歩し、何もかもが技術にとってかわられるようになってきました。業務の最適化や、顧客の購入履歴データの分析など、様々な分野で技術が活用されています。しかし、購入履歴のデータだけで、ある特定の人の感情や行動を見極めることは、今の現状では難しいです。ここでいう技術は自然科学に関する技術です。
そこで、大事になってくるのは、哲学や歴史学などの人文科学です。技術が進歩していったので、人文科学の評価が年々薄れてきています。
なせ人文科学が大切なのか、それは数値だけでは測れないものがあるからです。例えば、市場の流れの雰囲気や、長年の経験から得た勘などです。農業やワインなどを作る際に様々なデータが出てくると思います。しかし、植物も生きているので、同じデータが出ていたとしても、同じようにしてもうまくいかない場合があります。そうしたときに、環境の変化や、これまでのノウハウなどを活かして、その困難を乗り越えていく。そうしたことは、自然科学の分野ではなく、人文科学の分野に関係があります。
最近は訪日外国人がたくさんいます。その人々は、様々な宗教や哲学があります。そういったことを知っておかないと、いつの間にか傷つけている可能性があります。店をやっていたとしたら、外国人にかってもらうためにはどうしたらいいのかを考える際に人文科学のことが役に立つのではないでしょうか。自然科学は大切ですが、これからは人文科学も活用しながら生きていくことがこれから必要になってくると思います。

[ブクログ · ★★★★☆]

前半は面白いけど後半はつまらん。
薄いデータだけですべてを語れないこと、人文科学的な手法の適用が違いを生み出しうること、文化の理解の重要性が高まることなんかはまあ納得。
全体的には面白かったけど、ちょっと文章が過激かな。

[ブクログ · ★★★★☆]

私は、理系人間で数学や論理が大好きだった学生時代。
いまは、システム関連の会社にいる完全に自然科学の
範疇にいますが。この年になって哲学や文学、歴史、芸術
などが面白くなってきています。
また、息子は文系で、人文科学系（心理学や社会学）のほうに歩もうとしているようです。
そこで、書店で目に入った、AIをはじめとしてのSTEM(科学、技術、工学、数学）よりも人文科学（文学・歴史・哲学・芸術）が大事であるとの記載が気に入って読みました。
一言でいうと面白かったです。
文脈を把握する大事さが改めて感じる内容です。

[ブクログ · ★★★★☆]

自己啓発本への偏重傾向に一石を投じた本 哲学や心理学、美術などの一般教養を学ぶことが、今になって再び必要とされているとのこと。この様な論調の書籍を最近目にする様になり、自己啓発本に偏りがちだった読書傾向を改めているところです。そんな中で手にしたこの一冊、ハウツーは殆ど見られません。ただ歴史上の著名人等の「センスメイキング」に関するエピソードがふんだんに盛り込まれており、一読するに値する内容と言えるのではないでしょうか。

[ブクログ · ★★★★☆]

ビジネスにおいては、定量情報（STEM=科学・技術・工学・数学）だけでなく定性情報（＝人文系学問）も必要、いやむしろ定性情報の方が大事だと言うことを主張した本。
ユヴァル・ノア・ハラリの「ホモ・デウス」で話題になっている通り、人間は全てビッグデータの蓄積によって人間個々のアルゴリズムが解明され、ホモ・デウスとなるといった説の正反対の内容。人間のあらゆる行動や思考は、先の読めない変化ががつきもの。したがって数値化できないことの方が、ビジネスに限らず人間には重要だという説。

[ブクログ · ★★★★☆]

技術の進歩によってデータ重視の経営や戦略になっている世の中に対して、事例を交えながら人間の人生、体験という文脈に紐づいた観点が必要であることを主張した本。
事例は豊富でわかりやすく、読みやすいものが溢れている。特にソロスの事例や研修での事例、ナパバレーの事例など、興味深いものが多い。
ただ、センスメイキングという言葉が散見されているので、一見主張が濁っている所があるのは勿体無い気がしている。（原著を読んでいないので、意図して残されているのか不明だが）

[ブクログ · ★★★★☆]

普通のビジネス書のように、スキルやテクニックの重要性を啓発する本ではない。現在の世界が薄っぺらな「技術」に乗っ取られそうになっており、観察も判断も機械に任せるようになっていることに危惧をいだき、人文知を重視せよ、というスタンスの本。ハイデッガーやフッサール（現象学）に言及されるのもむべなるかな。テクニックや数学を磨くのではなく、全体観や感性や歴史を勉強せよということだ。

[ブクログ · ★★★★☆]

デザイン思考に対する攻撃的な姿勢には全く共感することはできないが、AI等のテクノロジー主導による世界観の危うさを訴える書として共感。

人文科学がどういうものなのか、私自身は理解していると思っていないが、今日の経営学でもそれは融合、活かされつつあるようには感じている。

この作品から得たと思える事は、全体に対する完全さというものは、そもそも有り得ないもので、もしそのような唱え方をしている人や理論は疑ってかかった方が良いということ。

[ブクログ · ★★★☆☆]

統計学や数値だけ見ても人間の動きはわからず、その道徳的背景や個人感の信用、そこを現象学的に捉えると各個別事例の内容が見えてくるという指摘。ただ、現象学の予備知識がないと、なぜこの結論が現象学から導けるのかわからず、そっちの勉強が必要かなと感じた。多少の理解じゃわからん。

[ブクログ · ★★★☆☆]

ま、そうだよねという感じで目からウロコ！というものはなかった
デザイン思考についてのところはなんだか笑ってしまいました

[ブクログ · ★★★☆☆]

抽象的で理解が難しい。
「量」をこなすアルゴリズム思考だけに頼るのではなく、データを「深掘り」し未知なる世界を想像するべき。というのが大筋。

[ブクログ · ★★★☆☆]

ビッグデータ、デザイン・シンキングなど、受けるエリアだけどただそれに飛びつくだけの時代に一言物申す書と言った感じ。この本の日本発売は2018年11月なのでその数年前からビッグデータとAIはブームになっていてマネーボールは映画になってヒットするほどだった所に、追い討ちをかけるように時代はSTEM、稼げるのは理系で、人文系の学問って無駄じゃね？との意見が世界的に広まりつつある中、いやいや、人文学の方がより人間らしい生き方を味わうのに良いだろ？って言ってるようだ。
著者は、クリスチャン・マスビアウ氏、あまり聞いたことのないラストネームだが、ロンドン出身の方なのかな、ロンドン大学卒業という経歴。

「世界を理解する」では、フォードCEOの大衆に車をと言ったビジョンや、「「個人」ではなく「文化」を」では、哲学と芸術、物語りの大切さを訴えているところは著者が現在アメリカに住んでいる事も影響して、褒めながら欠点をあぶり出す感じ。第4章では、あの英国銀行を潰したとも言われるジョージ・ソロスを深掘りしている。これはロンドン出身の著者からすると、ある意味、かたきとも言えるだけに、こいつは何者なのかについて深く分析したのかな？と想像。文中ではそんな事は一言も書かれてないけど、失敗から学ぶってやつかな。

センスメイキングって、日本人的には、「侘び寂び」だったり「心の機微」的な表現になるのかなあ。第7章では、センスメイキングの達人として、3人の物語りが紹介されていて、1人目は、交渉の指導の達人と言われるシーラ・ヒーン、2人目は、EU統合の困難な交渉をやってのけた政治家？のマルグレーテ・べステアー、3人目は、FBIの交渉のエキスパートのクリス・ボス。第8章の「人は何のために存在するのか」として、介護にフォーカスを当てている。

外資系企業で働く身としては、データ、レポート、デザイン・シンキングは、めちゃくちゃ言われるだけに、本の内容については、概ね好意的。

序　ヒューマンファクター
第1章　世界を理解する
第2章　シリコンバレーという心理状態
第3章　「個人」ではなく「文化」を
第4章　単なる「薄いデータ」ではなく「厚いデータ」を
第5章「動物園」ではなく「サバンナ」を
第6章「生産」ではなく「創造性」を
第7章「GPS」ではなく「北極星」を
第8章　人は何のために存在するのか
　

[ブクログ · ★★★☆☆]

今後の社会で受け入れられる商品やサービス、行動様式をどのように考えたら良いかのヒントになるかと思い購読。もちろん、データの重要性や数字を一目見るだけで様々なことが理解できることは便利だし重要なんだけど、データ・数字・テクノロジーの向こう側・奥底にある「何か」を掴み取ることはもっと重要な気がする。それは「感情」「文化」「センス」なんだろう。「謎に出くわした時、過去の体験や検索でさっさと答えを出すのではなく、柔軟に向き合う姿勢を保てるかどうか」「意味をめぐる一見地味な観察こそが重要」「アルゴリズムには様々な可能性があるが、それ自体関心を持つという行為はできない。対象に関心を寄せ気遣いをするために人は存在する」

[ブクログ · ★★★☆☆]

全てをテクノロジーで解決はできない、技術は大事だか、人文学系も同じくらい重要。むしろ、世界が技術のみばかり注力している今だからこそ、改めて、センスメイキングが大事ということ。
キーワードは、現場にどっぷり浸かって「厚めの情報」を入手し、「文脈」に沿って解釈すること。そうしなければ真の解決策やアイデアは出てこないだろう、と。
どうやったら本当に身につくんでしょうね…。
「GPS」ではなく「北極星」を、の事例は読み応えあり。

[ブクログ · ★★★☆☆]

題名に興味を持った。
なんとなく感覚はわかるが、定義するのが難しい。
だから、センスメイキングなのか。

[ブクログ · ★★★☆☆]

対象の数値だけでなく社会的文脈の中で捉えることの大切さや理系重視の風潮の中で人文哲学の役割を重要性を論じている。理解力がないからかも知れないが、内容は難しかった。

[ブクログ · ★★★☆☆]

なんかめっちゃ読むのに時間かかってしまったけど、普通に読んだらわりとさらっと読み終えられる内容だと思う

自然科学は人類の進歩のように見えるけれど、科学が進むとともに人の歴史も同程度進んでいくのでビッグデータや数値では人間を本当の意味で理解するのは難しいという話

何か問題を抱えているのなら、その対象と話をし、対象が持つ文化に触れる必要が絶対にある。というかそこを怠っては事態は悪化していくばかり

[ブクログ · ★★★☆☆]

大事なところを突っ込んでて偉い
今、こういう向きの発言が大事
でも、言ってることは、簡単

センスメイキング、意味形成

意味は数学からは見出せないぞ、と

[ブクログ · ★★★☆☆]

ちょっと長くて読みにくかった印象。
STEMよりも人文科学の方が大切なんじゃないのっていう内容。
自分なりの解釈として、現状STEMで抑えられる範囲は定常状態における統計的性質のみである一方、人間や経済のような多重度の複雑系は非定常状態こそ意味があるよね。そこを見るには現在のSTEMに頼りきるより、人文的な価値観、経験や勘を古典から学べる人文科学にこそ重きを置きましょうっていうストーリー。
それはそうだなっていう一方、STEMも大事で、文理の枠にとらわれない柔軟な思想を持つ必要があると感じた。

[ブクログ · ★★★☆☆]

ビッグデータはじめ、行き過ぎたSTEM信仰にアンチとしとの人文科学を提案。
6章での「デザイン思考」批判がコミカルかつ痛烈で読んでいて気持ち良い一冊。

[ブクログ · ★★★☆☆]

STEM教育への系統と人文科学の軽視、
データドリブンへの信奉とコンテクストへの無知。
こうした近年の趨勢に警鐘を鳴らし、人文科学をベースとした「センスメイキング」の重要性を説いている。

大量のデータから表層をなぞるのではなく
現象学的に本質を抉ろう、という主張にはなるほどと思わされる。
つまみ食い程度でわかった気になることはできても
本質を捉えることは対象の内側に没入することでしか達成しえない。

しかし、STEMの欠点を徹底的に晒しつつも、結局なぜセンスメイキングが望ましいのかがいまいち伝わらない。
そもそも言語化・論理化が難しいものであるので性質上難しいというのはあるだろうが、
変に「本当の高給取りは人文科学を専攻している」「あなたの上司も人文科学出身だったりするだろう」と給与や地位から人文科学を持ち上げているがために心に響いてこない。
人文科学とそうでないものとに壁を作り二元論に陥っている点が残念ではあるが、人文科学とSTEMを比較した稀有な本として一読の価値はある。

ちなみに筆者はどうやら大のデザイン思考嫌いらしく、敵意剥き出しでコキおろしている。
一種清々しさすら感じるが、そういった壁を作らずに多様性を認め、異なる意見を重ね合わせアウフヘーベンしていくことが重要なのではなかろうか。

[ブクログ · ★★★☆☆]

人間科学を基盤とした戦略コンサルタントである著者が、STEMやビッグデータといった自然科学に基づく「理系の知識」全盛の時代へのアンチテーゼとして、人文科学や社会科学の重要性を説き、より人間的な文化や感性への回帰を提唱した一冊。

センスメイキングとは、人間本来の知を生かして「意味のある違い」に対する感受性を高めることであり、物事に対する深い洞察は、数値化・抽象化された「薄いデータ」の分析だけでなく、人々の相互の関係によって生まれる「社会的文脈」のようなAIでは認識できない「厚いデータ」を把握することが必要になる。そのためには新たな技術に盲目的に頼るのではなく、自らの経験や感性を主体的に活用して「本当に重要なものを見極める」ことが重要と説く。

ハイデガーやフッサールといった哲学者の思想を巧みに引用し、「独創性あふれる洞察やアイディアは、『我々の中から』ではなく、我々が暮らす社会の中から、『我々を通じて』出てくる」という著者の主張は一定の説得力がある一方で、著者が「AIには不可能」と断じているハイタッチな能力がこの先も人間の専売特許であり続けるのかは疑問が残る。むしろ本書のいう「センスメイキング」をこれまで以上に高めなければ人間としての将来は危ういのではないかと思う。