【感想・ネタバレ】問題解決のためのデータ分析のレビュー

齋藤健太

最近、営業や企画のみならずどのような仕事をしている人でも、上司から「数字で示して」と求められることが増えているのではないでしょうか。その理由は、数字は嘘をつかない指標で、データ分析がビジネスのあらゆる問題解決に有用であるためです。本書では理論は最小限に止め、類書への反響で要望の高かった、ビジネスにおける必須の具体的な以下のシーンについて、目的の整理、データ収集、分析方法という流れで説明しています。(1)収益管理(2)売上増加(3)コスト削減(4)在庫の最適化(5)新規事業開発 また、実践的なエクセルの機能の活用方法についても解説しています。

[ブクログ · ★★★★★]

洗いだした課題や仮説をデータ分析によって精度を高めていくことで、対策をより有効なものにして実行していこうという考え方と、データ分析手法が書かれている本。
基本的には考え方がメインで、その考えに沿ってデータ分析を応用している感じです。いくつか事例で示されているので、個人的には自社の状況に応用する案が思いついてよかったです。けっこう参考にさせてもらいました。
分析には基本的にエクセルを使用しており、VLOOKUPやピボット、ソルバーなどの使い方も最後に少し書いてあります。

[ブクログ · ★★★☆☆]

P20 ビジネスパーソンに求められる問題解決とは、
（1）問題が発生している状況を正確に理解し、
（2）問題の発生している根本原因を見極め、
（3）効果的な打ち手を導き
（4）打ち手を実行に移し、必要に応じ打ち手を修正していく

p23 例えば「値段が高い」は相対的に見ると「商品の品質が低い」ことや「希少性が低い」などの理由になります。高品質またはなかなか手に入れられない商品であれば、「値段が高い」という評価にはならないでしょう。