【感想・ネタバレ】本当は嘘つきな統計数字のレビュー

門倉貴史

[ブクログ · ★★★☆☆]

世の中には多くある統計データが実は信用ならない部分があるということを示した本。

本著では統計のデータを見る際、以下のようなことに気を付けよと言っている。
１選び出されたサンプルが母集団を反映しているか？
２調査方法がどのような方法になっているのか？
３確率にバイアスがかかっていないか？
４研究者自身が何かしらの考えに偏りを持っていないか？
個人的には２，４が重要ではないかなと思った。最近のニュース等を見ていると、こういう結論にしたいという思いで、データを集めている気がする。そりゃ、このアンケートに答えるって時点で偏りがあるよみたいな。

内容としては目新しいことはあまりなかったものの、分かりやすく、統計を注意深く見ようという気にはなった。ただ、具体例をただ列挙している部分もあったので、少し退屈でもあった。

[ブクログ · ★★★☆☆]

統計データにはそれぞれ特有のバイアス（偏向）がある。より正確なデータ分析・解釈を可能とするために、「誰がどのような目的で何を調査したのか」ということをふまえ、統計データを読むこと。サンプル調査では、母集団の質が重要。自分自身が「確証バイアス」に支配されないように注意する。　
ベイズ統計学
フレーミング効果