トム・チヴァースのレビュー一覧

ニュースの数字をどう読むか ――統計にだまされないための22章

トム・チヴァース / デイヴィッド・チヴァース / 北澤京子

人間、一番批評家精神に溢れているのは学生の時分で、社会人になるにつれ、多忙な日常と正常性バイアスに頭をやられてしまうので、こういう本は定期的に読まねばならん、と痛切に感じました。仕事でデータをこねくりまわしてるうちに、知らず知らずP値ハックをしてしまうこともあるので、自戒をこめて星5つ。

ニュースの数字をどう読むか ――統計にだまされないための22章

トム・チヴァース / デイヴィッド・チヴァース / 北澤京子

ニュースに出てくる統計の数字をイギリスでの豊富な例で解説。コロナで大量の数字に出くわしているのでわかりやすい。

ニュースの数字をどう読むか ――統計にだまされないための22章

トム・チヴァース / デイヴィッド・チヴァース / 北澤京子

メディアから発信される作為的な数字に対するワクチン。効能は騙されないこと、踊らされないこと。終章の「統計スタイルガイド」は最高。実用向け指針でありつつ本書のまとめにもなってる。楽しい読書でした。

ニュースの数字をどう読むか ――統計にだまされないための22章

トム・チヴァース / デイヴィッド・チヴァース / 北澤京子

実は（数学を使わない）統計学入門。読みやすくわかりやすくて軽快でとてもよい。実際には統計は参考程度にしか使わない大学1〜2年生の読み物によいのではないか。

ニュースの数字をどう読むか ――統計にだまされないための22章

トム・チヴァース / デイヴィッド・チヴァース / 北澤京子

『統計でウソをつく法』は昔のアメリカでのこと。こちらは最近のイギリスが舞台。
全22章と細分化されているので読みやすかった。
ただ、数式は使われていないものの読んだだけでは理解できなかったこともある。
コロナ禍で今まで以上に数字を使った報道が増え、この本で得られるような
知識の重要度も増している。
今の日本を舞台に同様の啓蒙本があれば（あるけど私が知らないだけ？）

ジャーナリストのための統計スタイルガイド
1.数字を文脈の中に置く ← その数字の分母は？
2.相対リスクだけでなく絶対リスクも示す
3.自分が記事に書いている研究が先行研究全体の公正な代表かどうかを確認する
　　←「新しい研究によれば」という言葉に注意
4.研究のサンプルサイズを示す ← 小さければ用心
5.科学はp値ハッキングや出版バイアス（目新しさの要求）等と戦っていると言う問題を意識する
6.予測値を一つの数字として出さず信頼区間を示して説明する
7.何かが何かの原因であると言ったりほのめかしたりしている場合は注意する
8.チェリーピッキング（いいとこ取り）やランダムなバラツキには用心する
9.ランキングには気をつける ← 順序付けの裏付けとなる数字と順序付けの根拠は？
10.常にネタ元を示す

ニュースの数字をどう読むか ――統計にだまされないための22章

トム・チヴァース / デイヴィッド・チヴァース / 北澤京子

毎日、ニュースを見聞きすると必ず登場するものがある。それは数字だ。何らかの調査の結果を引用して話題にする。




メディアが取り上げる数字は、人目を引くためにどうしてもキャッチーなものになりがちだ。





メディアというキツネやタヌキにたぶらかされないようにニュースの数字を読もうというのが今回の本だ。





メディアの問題の１つとして、新しい研究論文が発表されたとき、単独ではなく、研究全体の一部として扱う必要があることを理解しているジャーナリストがほとんどいないことと指摘している。




また、論文を発表する側も問題があると指摘している。科学の学術誌が面白い研究結果を発表したがることだ。





エンターテイメントの１つとして消費される材料になっているなあ。






コロナ禍で改めて分かったのは、メディアがいかに視聴者をあおるか、気をつけないと頭の中を乗っ取られそうだ。




とは言っても、ニュースを見聞きするたびに、疑っていてはメンタルが持たないので、バランスを取るのは難しい。

AIは人間を憎まない

トム・チヴァース / 樋口武志

AIは人間の能力を超えられるか？その議論の前に、実はその定義自体が曖昧なことに気が付いてない人が多い。
「人間の能力」がそもそもどういうものか明確に解明されていない。
その状態で、「超える」議論をする点で無理があるのだ。
能力といっても幅は相当に広いと思うが、まずは「脳」で考えてみたらどうなるだろうか。
人間の脳は様々な仕事（タスク）を行う。
「感じる」というのは、生物として本能のような根源的な機能かもしれない。
思考もする。
もちろん記憶に関することもあるし、計算することもある。
想像することだってある訳だから「人間の脳」と一言で言っても、その指し示す先は様々なことがあるのだ。
果たして、その人間の脳に対し、AIをどういう風に比較させるか。
おそらく、記憶と計算についてはAIの方が人間の能力を遥かに超えてしまっていそうだ。
しかし本当にそうなのだろうか？
単純に「計算」と言ったところで、計算は正確性を求めるだけのものではない。
「大体これぐらい」というのだって、立派な計算だ。
例えばAIが人間の脳のように進化すれば、「大体これぐらい」という計算が出来たりするのだろうか。
計算という中にも、想像力も含まれていたりする。
かつて、星の軌道が解明されていない時に、ニュートンは落ちるリンゴを見て、万有引力の法則を見つけたという逸話がある。
果たしてAIが進化したら、同じように万有引力の法則を発見するのだろうか。
微分積分は？相対性理論は？
AIがこれらを「思い付く」ことが出来るだろうか？
「思い付く」のだから、それらは「思考」ではないか？とも言える訳であるが、どうもこの辺が人間の脳みその複雑なところらしい。
つまり、計算と思考と想像を同時に処理しているのが人間の最大の特長なのだ。
こう考えると、人間の脳が今後正確に解明がされていくかは疑わしいと思ってしまう。
現時点でも解明されている部分は数％ではないか、という意見もあったりする。
この状態で「汎用的に人間の能力を超える」のは相当に無理があると思うのだ。
一方で、AIが全くの役立たずかというと、決してそういう訳ではないはずだ。
現に正しい解を導く計算であれば、どんな桁数であっても、AIの方が人間よりも早く答えを出すだろう。
どの能力がAIの方が得意で、どの能力が人間の方が得意なのか。
そういう事をきちんと理解してAIを上手く使いこなすことがこれからは大切なのだろう。
しかしながら、この加速度的な進化を伴うAIに対し、人間は一体どうやって正しく取扱いをすればよいのか。
その方針をいまだに決められないでいる。
世界中のAI識者がそのリスクについて検証中ではあるが、これといった解答が無いのも現実だ。
AIというテクノロジーを楽観的に見るか、悲観的に見るか。
そもそも初手のアプローチの仕方を変えるだけで、その景色は大きく違って見えてしまう。
本書ではその事例を、思考実験という形で明確に示してくれている。
確かに「囲碁で相手を負かせ」とAIに対して命令した時に、「囲碁の勝敗」だけで答えてくれるとは限らない。
AIが暴走して「囲碁板を凶器にして相手を叩き殺す」ことも「囲碁で相手を負かす」ことになるのかもしれない。
AIがそういう解釈をしないとも限らないということなのだ。
ここはAIに対する解釈として、重要な点を示していると思う。
今のままではAIの暴走は止められない。
それはAIがどういう思考回路でその解答を導き出したのかがブラックボックスになっていて、全く分からないからだ。
自動運転AIに対して「世界中から交通事故をゼロにしろ」と命令をした時に、AIは車も人間も全くいない世界を作り上げようと邁進し出すかもしれない。
AIが世界中の車を破壊し、世界中の人間を殺戮していく。
AIは決して人間を憎まないが、逆に大切にしようとも思わない。
そういう倫理観は持ち合わせないのがAIなのだ。
人間は加速度的に進化していくAIとどういう距離感で付き合っていくべきなのだろうか。
SF世界ではよく出てくる話であるが、もしかしたら我々世代が人間の形をした生物としては最後となるかもしれない。
AIというシステムとデータが暴走し、巨大化し、宇宙に飛び出し、永遠と彷徨っていくのかもしれない。
ある意味でAIの現実を見つつ、未来への視座を高めてくれる良書であった。
現代の一般の人々に本書がもっと読まれてほしいと思う。
（2022/7/23）

ニュースの数字をどう読むか ――統計にだまされないための22章

トム・チヴァース / デイヴィッド・チヴァース / 北澤京子

報道で扱うデータってのはかなり恣意的なものだ。もちろん数字はその通りだけど、切り取り方一つでそれを受け取る側の印象は180度変わる。
統計データは、切り取り方や、起点をどこに置くかで、推移を読み取ろうとするときはころっと印象が変わる。こうなると受け取る方がよほどのリテラシーを持つしかないけど、そんなことができるはずもない。やっぱり騙されつづけるしかないのかな。

AIは人間を憎まない

トム・チヴァース / 樋口武志

AIの研究開発に関与する合理主義者と呼ばれる集団へのインタビューを通じ、AIの知能が人類を超えた未来を考察している一冊。
そもそも合理主義者がどのような存在なのかよくわからなかったのですが、説明によるとコミュニティでの集団生活を営み、人類の他恒星系への到達を目的とした組織のようです。
そんな彼らが危惧していること、それがAIによる人類滅亡です。
始まりからなかなか濃いので読者を選ぶと思いますが、AIや人工知能に興味があれば楽しめるでしょう。

AIは人間を憎まない

トム・チヴァース / 樋口武志

AIについて考える合理主義者コミュニティを取材して、彼らの考え方を紹介する本。
AIなど新しい技術を熱望しつつも、汎用人工知能の暴走を心配する合理主義者たちの思考や知的運動などについて描く。ＡＩがどうなるかの哲学的＆思想的な問題やテーマをそれなりに読みやすく描いたエッセー風読み物。一応筋立てて話が進んでいく。

コンピュータ、AIの加速度的＆指数関数的進化によって未来は全く予測できないものになる。これからの数十年、百年後の未来はどうなっているのか。今の世界の延長線上にはない。

効率よくAI雑学を仕入れたい！的なあくせくした人にはやや不向きかも。とはいえ人工知能を語りたいなら押さえておかないといけない部分。

著者自身が独自にＡＩについて調べて考えた本というわけではないのでＡＩに関する雑学や具体的知識が散りばめられているわけではない。著者が調べたのは合理主義者たち。合理主義者たちはヒューマンインタフェースや身体拡張や脳をクラウドにアップロードなどに関心を持ちつつ、ＡＩの危険性についても考えている人々で、そういう人々の思考や懸念や行動などを本書は紹介している。

合理主義者たちは合理的思考の結果として複数恋愛を楽しむ人が多い。合理主義者コミュニティでは各パートナーが相互に複数恋愛していたりする。日本における「恋愛工学」は本場米国の合理主義的複数恋愛の翻案みたいなもんだろう。

哲学者ボストロムの著書「スーパーインテリジェンス 超絶AIと人類の命運」の存在が大前提になっている。「汎用人工知能が誕生すると暴走して人類は滅亡する！」という衝撃的主張をしている本。この本は人工知能研究に大きな影響を与えたターニングポイントのような本。こういう意見を妄想などではなくロジカルな思考の結果として持つに至った合理主義者たちは、ＡＩの暴走に警鐘を鳴らす提言をしたり暴走を抑止する研究や活動を行っている。

合理的な思考＝ベイズ的思考。とか、ＡＩの思考法、汎用人工知能の登場はいつ頃になりそうか、それを合理的にどう予測するのか、実際に暴走する確率はどんなものか、、などを合理主義者コミュニティを取材する中で探っていく的な。