徳井直生のレビュー一覧

つくることとAI 生成と複製のあいだで

丁寧で非常に良い。

各章の流れも解説もよくまとめられているが、最も重要だと感じたのは「フクセイAI」と捉えるべきであるという芯を捉えた主張と、道具の誤用可能性のくだりだ。

テキストエディタでも、例えばAA文化や、txtのファイル名をフォルダ内における注記や小題のように使う手法のように誤用可能性は存在するが、鉛筆やペンなどにおける可能性と比べれば非常に範囲が小さい。

思えば、デザインの世界では直観的に、誤らず使えるようにすることが求められる。そこにアート性を持ち込むと、面白いものは出来るが、一方で作業、仕事としては使いにくくなる。

シンプル過ぎて間違えやすい男女トイレのマークだとか、景観に溶け込み過ぎて見つけられない消火器などデザインのアンチパターンは時折物議を醸す。

アプリでは、近年は特に汎用的なアプリは避けられていて、様々な機能を搭載したものよりも、直観的に使える、1アプリ1用途のものが望ましい傾向もある。

スーパーアプリを目指す傾向もあるとはいえ、多様な機能を搭載したアプリほど使用時に迷い、開発のコストも上がり、段取りも単一障害点も増大する。完成度が低くともスピーディに世に出して、まずシェアと権利を取り、それからブラッシュアップしていくというのが開発の世界でのスタンダードになりつつある。

これらの例は全て、アートではなく、経済合理性ドリブンだからだ。
現在のAIは経済合理性の文脈の中にあって、提供する側も使う側も、経済合理性をベースにハンドリングする。

それをアートに用いるというのが、まぁある意味でアートなわけだが、中々に使いにくいものなのであろう。それでいながら、アートの領域を狭めうる圧力を持つが故に厄介なのだ。

アートの側からその問題児をどう扱うか、やれることとして、徳井氏の主張する、「そもそも生成という言葉よりもフクセイ(≒複製)の方がエクタイプ的性質を正しく表すことを理解すること」と、LLMレベルからアートに組み込んで活用するアプローチは的を得ていると思う。

自分は手を動かして作ることも楽しいと感じる方なので、AIとは関係ない世界での創作にも携わり続ける。また同時に仕事においてAIをフル活用してゴールを見据えた形での経済的価値を生み出しもする。

ただし同時に、AIを用いてクリエイティビティをどう発揮するかという点について考え続けるということも、弛まずに進めようと改めて思った。

つくることとAI 生成と複製のあいだで

楽しく読めました。
AIと対話し続けてきたアーティストである筆者の視点は、ある種緊張をもたらすような、けれどオープンマインドな教訓に富まれており、大変興味深い一冊でした。

創るためのAI 機械と創造性のはてしない物語

　創るという作業は、過去の作品の影響を大なり小なり受けている。沢山の学びの中から人それぞれの思考、個性が加えられ、オリジナルな作品が生まれる。良作をまねただけの作品は模造品のように映り、本物には敵わない。モノマネ芸とAI美空ひばりの対比はとてもわかりやすい例。
　これに対し、生成AIは人の理解を超える量・速度ではあるものの、同様のプロセスを経て何かを創る。その上で、模造品とならないオリジナルな要素を含めることができるかどうかが、価値のある作品になるかの境目になる。
　生成AIの技術が実用化されはじめた昨今、AIに関する賛否が議論されているが、効率化のみならず、価値があると誰もが判別するようなオリジナルな作品が生成AIで創られた時、世の中の風向きが大きくなるのではないかと本書を読んで思った。

創るためのAI 機械と創造性のはてしない物語

現状、AIと芸術(主に絵画・音楽)についてこれ以上議論する内容が思いつかないぐらい決定的な良書だと感じた。素晴らしい。

創るためのAI 機械と創造性のはてしない物語

とても面白かったです。私自身はAIに対して楽観も悲観も持ち合わせていますが、少し楽観的に使おうかなという気分が強くなる本でした。本書自体はアートとAIの交差点という趣ですが、おそらくそれに限りません。研究の世界も類似点はたくさんあり、一線で戦うというのは新しいテクノロジーとうまく付き合うということなのかもしれない、と感じました。

創るためのAI 機械と創造性のはてしない物語

AIを通して考える創造性の話。
ChatGPTを始め、最近何かと話題の生成系AIの本質をついた内容だと思った。AIが生成した「誤り」を「間違えるから使えない」と一蹴するのではなく、AIの「過ち」から人間が取捨選択して新しい価値基準として取り入れていけば、人間の創造性を拡張することができる。
今後はAIが生成したものに対して、何かしらの価値基準や指針、経験に基づいて判断できる人が成長・成功するのでしょう。果たして、自分は取捨選択の判断ができるような価値基準や指針を持っているのか…

創るためのAI 機械と創造性のはてしない物語

　世界初のプログラマが「詞」を理解するアーティストであったように、ＡＩを使った創造に関する研究者がＤＪなどを自分で行うアーティストというところが本書を象徴している。
　①ＡＩ（人工知能）に対する世間の誤解、②クラブ音楽やその周辺に関するテクノロジーから見た視座、③絵を描く等のヒトの創造と機械によるものの対比が分かる。
　とても乱暴に総括すると、ＡＩ技術が発展し人の能力を超える点「シンギュラリティ」により仕事が奪われるということが言われておりコンピュータには「創造性」がないのだから「アート思考」が大事だという風潮があるように思われる。個人的には全く逆だと思っている。創造と言われる活動の多くがディープラーニング等が得意にしている似ているものを探すことと異なる点を分別することにほかならないからである。ある意味のエラーとして発生したイレギュラーに対して意味を見つけることがアーティストの役割だと思う。
　このことから分かるのはアーティストの一部は積極的にこの技術を活用し、より効率的にこれまで見たことがないものを生成（創造）することになるのだと思う。本書はそこに至る歴史について工学的な検知と各芸術に関する知見を組み合わせて編まれた優れた作品だ。
　大量の過去の知見や実験等から得られた情報から一つのインサイトとして結晶化するのが研究だとすると、知識や論理的な思考はもちろんだがアーティスト的な才能によりうまく切り取っていくという行為が大事ということが改めて分かる。それを言語化しているとい意味で本書は貴重である。

創るためのAI 機械と創造性のはてしない物語

ＡＩと創作の関係性を考えた本。
マーガレット・ボーデンの創造の種類が紹介。結合的創造性（例：カレーうどん）、探索的創造性（組み合わせの総体から作り出す）、変革的創造性（例：ピカソの絵みたいな概念的な変化）。このうち変革的創造性はＡＩには難しい。
人類初のプログラマーであるエイダ・ラブレス、画家にしてプログラムに興味を持って新しい道を切り開いたハロルド・コーエン、boomyという音楽生成サービスで100曲作っているアーティスト、ＡＩとコラボしたフラメンコダンサーイスラエル・ガルバンなど面白い人物達が印象的だった。
ＡＩに模倣させる、ＡＩの間違いや予測不可能性を大切にする、ＡＩの園芸家になる（育てる）、ＡＩを誤用する以上の筆者が考える付き合い方も勉強になる。

創るためのAI 機械と創造性のはてしない物語

現在は生成系AIなどの発達で、変に敵対視する人が増えた気がする。また、これを使いこなす人とそうでない人でのデジタル格差も生まれている。この本はそういったことではなく、AIの創造性にフォーカスした本である。悪く言えば、普通に生きる人には関係がないともいえる。芸術は娯楽だ。なくても生きていける。
AIを創るために主体として置くのではなく、あえて間違いを起こさせることで、驚きを与えるのだ。基本的に筆者はこのスタイルを貫いている。着眼点が新しい、読んだことのないタイプの本。

創るためのAI 機械と創造性のはてしない物語

著者の専門であるアートの観点からAI技術の発展と可能性が語られているが、そもそも人間はAIとどう付き合って行くべきかが問われていた。
また、作品の定義が曖昧になってくる未来において、今のようなアーティスト活動や権利の枠組みがどう変わってしまうのか考えさせられた。