安井翔太のレビュー一覧

計量経済学の一分野である因果推論について，数多くのケーススタディがあり一部はRによるプログラムで実装できる。実務家がとっつきやすい構成。

因果推論はただでさえ難しいのに流派があり、本によっても扱っている内容が異なり難しい
本書は主要な方法を網羅しており、解説とともにそれを試せるコード付きで今後しばらく中級書としてスタンダードになるはず

実際のビジネスシーンに即しながら、できるだけ科学的に正しく、かつ、ビジネス的に意味のある効果測定を行う方法について、理論面、実装面の双方からわかりやすく述べられている。

この分野は初学者であったが、回帰、傾向スコア、DIDなど、各種手法についての基本的な理解は十分に得られたように思う。
あとは実践...続きを読むを繰り返して、より理解を深めていきたい。

この手の書籍では、理論の説明がしやすいような具体例が用いられることがあり、実際のビジネスシーンとの乖離を感じることがある。
一方本書では、いずれの具体例も、実際のビジネスシーンとの類似度が高いため、実務を想定しながら理解を深めることができた。

評判の良さも納得の本で，原理と実装のバランスが読者層をうまく把握していると思う。実装しようとする人はもちろん，因果推論をとりあえず知っておきたい人にもおすすめできる。

3章までの理論面については，グラフィカルモデルやバックドア基準などに詳しいPearl本により補完するのがいいだろう。

素晴らしい書籍でした。単純に機械学習を実施するのではなく、そもそもKPI設定や問題設定から機械学習に至るまでの整理方法や思考の流れを解説し、さらにいくつかの具体例を使って実践解説をする、実践的な書籍です。
問題を数式で解説するため、なんとなく機械学習を使ってるだけの人には敷居が高いかもしれません。が...続きを読む、問題を自然言語ではなく定式化するのはやはり理解のブレがなくなるため、できるだけ学んでいきたいです。

因果推論入門の好著
ただ本書だけだと「気持ち」が分からないかも

「原因と結果」の経済学
データ分析の力 因果関係に迫る思考法
岩波データサイエンス Vol.3
実証分析のための計量経済学
本書
実証分析入門 データから「因果関係」を読み解く作法
政策評価のための因果関係の見つけ方 ランダム化比較試...続きを読む験入門
調査観察データの統計科学―因果推論・選択バイアス・データ融合
統計的因果探索

の順で読むといいかも

施策を実施する際のフレームワークとバイアスへの対策、全体効果を考慮したKPI設定について書かれていた。
その施策にどんなバイアスが含まれているのかによって最終的な効果の算出を工夫する必要があり、実際のケースを例にバイアスの取り除き方が説明されていた。
また、施策による結果をそのまま捉えるのではなく施...続きを読む策による増加分を見ることで、より的確な(プラットフォーム全体の)施策の効果を測ることができるという説明がされていた。

因果推論の手法が様々なパターンで紹介されておりとても勉強になる内容でした。

自分の知識が乏しいのもありますが数式の説明などなかなか難しい部分も多かったと思います。

またRによる実際の分析手法が書かれているのも良かったですが、個人的にはPythonを使った分析になっていると良かったです。。

思想・精神性はすごく好きなのですが、自分のレベル感には合っていなかったように思います。広告アプリがメインで、自分のフィールドとの違いがあるとも感じました。ただ、また読み返したいと感じています。

結構難解でしたが、実ビジネスの課題がシッカリ書かれていて実感がこもっていました。あとはRの凄さを垣間見た気がします。

因果推論を使って、正しい意思決定をしよう、という本。そのための考え方やツール、具体的なRの使い方も書いてありますが、自分には少し難しかった。もうちょっと勉強します。