独立行政法人情報処理推進機構AI白書編集委員会のレビュー一覧

自分には手応えありすぎて、疲れました。間違いなく良書。AI実装に向けた実証実験が進み、スタートアップエコシステムが整備されつつある一方で、AI導入予定なし、と回答した自治体や企業が多いですね。使い方、何ができるかわからない、というのが大半の理由。勉強せねばなりませんね、私もですが。

ディープラーニングG検定対策のために購入。
公式テキストや黒本では足りないディープラーニングの新しい情報を得るために不可欠だが、第2章の2.2 2.3 2.5と第4章の4.2 4.3 4.5だけ読んでおけば十分だと思う。

4ヵ月ぐらいかけてやっと端から端まで読み終えた...まぁ中身ほとんど記憶にないのだが笑
ドワンゴ川上さんのコラムが個人的には面白かった。
10年後のAI白書2030にはどんなことが書かれているのか非常に興味深い。

行き着くところって、完全記憶のゼロイチ型の仕組みと、人間型の物質型の仕組みが残るんですかね。クリーンエネルギーと歩行ができるようになったら、人間より強い生物にもなる可能性はあるよね。

『AI白書』なので、現時点でのAIに関する技術概要とグローバルでの取り組みが記載されている。

ディープラーニングについてはかなり実装が進み、ツールもそろってきたという印象がある。ImageNetやWordNet、MNIST、word2vecなどオープンデータもそろってきているのかもしれない。語彙デ...続きを読むータやWebのLOD化(Linked Open Data)という話はおもしろい。AIは精度や暴走の防止が担保されていないことが問題にもなっていたが、そういったものも深層モデル化によって使えるようになるのかもしれない。ディープラーニングとは「シグモイド関数等の活性化関数を使って非線形性を入れ、多層に構成した関数を使った最小二乗法」という説明は正確ではないが、わかりにくいかもしれない。

ちょっと横道にそれた意識の話も面白い。グローバルワークスペース理論(GW理論・大局的作業空間理論) ... 意識は、無意識の中からフォーカスを選択され、他の知覚をマスクする、といった理論まで詳解されている、GAN(敵対的生成ネットワーク)が生物の行動と自己モニタリングに相当するのかもしれない。

AIの進歩として挙げられた次の線表はわかりやすくて、直感的にもそれくらいかなと思う。
・画像認識 → 医療診断 (2014)
・マルチモーダルな認識 → 防犯・監視・セキュリティ・マーケ (2015)
・ロボティックス → 自動運転・物流・農業・製造 (2016)
・インタラクション → 家事・介護・
・シンボルグラウンディング → 翻訳・海外向けEC・
・知識獲得 → 教育・秘書・ホワイトカラー支援
・対象のモデル化 → 経済・社会・研究支援 (2030)
・意識/自己 → 哲学・言語学・シンギュラリティ (20XX)

自動運転、人事などの社内システム、物流・小売りなどのサプライチェーン、スマート農業、スマートファクトリー、FinTech、などなどその影響は甚大ではある。ツールとして使いこなせるようになることがまずは必須だな。

この分野では、米国と中国が抜きんでている実態もわかった。GAFAM+IBMやBATなどの巨大テック企業と無数のベンチャが生態系を作っている。UC Berclayなどのアカデミアも存在感を見せている。特許と論文の数も米国と中国の寡占状態だ。大学の研究も同じ。それにしても日本の政府系のAIの取り組みは各省庁にまたがっていてわかりにくいな。

500ページもあり、覚えきれる量ではないけれども、ざっと見て知識を付けるのはよい本かもしれない。決して全文通しで見る本ではない。

『AI白書2017』が350ページだったので、『AI白書2021』が出たら何ページになるのだろう。編集委員の顔ぶれが変わっていないのは、ある程度一貫性を持たせるには今のところよいのでしょうね。


※最近では、SIPと言うとSession Initiation Protocolではなくて、Strategic Innovation Programの略の方が有名になっていくのかな。

他書籍と比べた際のこの本の特徴としては、日本を含む各国の、企業や政府が行っているAIへの取り組みを網羅しているところが挙げられる。
AIに関して、1.技術動向、2.利用動向、3.制度的課題への対応動向、4.政策動向、がそれぞれ詳しく記述されている。

ただし、読むのにとても労力を要する。

日本ディ...続きを読むープラーニング協会のG検定を受けるために読もうと考えている人は、時間と日数に十分な余裕をもって取り組むことをおすすめする。

【ディープラーニング検定(G検定)の推薦書】
歴史、事例が体系的にまとめてある。読むのは非常に骨が折れる。短い期間でよくまとめた。

一般人は技術動向は難しい

でもアメリカと日本でAIに対する捉え方が大きく異なることがわかって良かった。

AIに関する意識（活用状況やAI人材育成など）

アメリカは新規ビジネスを生み出すもの、収益を生み出すもの
日本　業務改善、効率化など

どちらもできると強いよねという
各業界や世界のAIに関...続きを読むする活用事例や法規制が紹介されていた。ただやはり大きいため、新書などでまとまっているもので十分かもしれない。

実態はIPAであるが、政府刊行物の一種。AI白書、2017年度版。
当時はディープラーニングという言葉が一気に流行りだした、いわゆる第3次AIブームの真っ只中に購入した。当時のAIの業界状況を知ることができる。

今やそれから5年以上が経過し、ChatGPTをはじめとしたAI技術は普及したが、まだ捨...続きを読むてずに取っておいてある1冊だ。