生方正也のレビュー一覧
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Posted by ブクログ
仮説検証の目的、それは、行動を起こすまでの時間を稼ぐこと。仮の答え：仮説を立てて、その仮説をもとに、素早く行動を起こすことです。
現代のビジネス状況は刻々と変化していて、確実な答えを出してから行動しようとすると時間切れになってしまうので、仮説検証という考えが生まれました。
仮説検証を進めていくうえで、重要な要素、課題設定、仮説立案、検証があります。
仮説検証は、考えるだけでなく、実際に行動を起こすことによってはじめて完成されるものであり、本書を参考として、スキルを磨き、仕事に役に立ててみてください。が本書のメッセージです。
■総論：仮説思考のプロセス
・変化の激しいビジネスシーンでは、山積する課題を短時間で解決する力が必要とされています。
・変化が激しく、不確実のことが多い場合、１つの結論にこだわっていては、融通にかけて、変化に対応ができない。⇒仮説を立てて、状況に応じてそれを修正しながら行動する という柔軟な考え方が必要になります。
・限られた情報をもとにいったん仮説を立てて、それに沿った行動をすることによって、よりスピーディに対応できるようになります。
・いつ、どの時点でも行動に移すことができるように準備しておくこと ⇒ そのために、判断の材料となるものを、仮のかたちでも持っていく必要があります。 ⇒ これが仮説です。
・行動すべきとき、何か基準がないければ動くことができｍさえん。 ⇒仮説は次に取るべき行動を「決める」ために立てるものです。
・仮説とは、「入手可能な情報や知識から導き出された、現時点でのベストな結論」のことです。
・仮説は、「ベストを尽くして考えるもの」です。
・仮定と仮説の違い。 仮定 ⇒ 別の結論を出すために必要な情報が欠けている場合に、仮置きをするもの。 仮説 ⇒ 私たちの行動に直結するもので、決して仮置きしてすむものではありません。
・仮説を立てる３つの条件 ①裏付けがあること ②次の行動を喚起できること ③検証が可能であること
・仮説思考ができる人 ⇒ 自分の出した答えに固執しません ⇒ 自分とことなる意見に対する許容度が高い ⇒ 自信があるからこそ、仮説に責任をもち、柔軟に修正ができる
・仮説思考の精度 漠然としたレベルではなく、誰もが具体的に何をすればよいかをイメージできるレベルに精度を高めること
・本当に使える仮説の条件 ①掘り下げられている ②手順を踏んでいる ③加えて、新規性・独自性のある仮説を志向する
・逆に使えない仮説 ①思い付き ②事実の説明、裏付けの要約 ③ピント外れ ④当たり前のことの羅列
・仮説思考のプロセス ①問題意識 ⇒ ②課題 ⇒ ③解決策の方向性／指針 ⇒ ④具体策
・仮説思考に求められる２つの考え方 ①大胆に柔軟に ②丁寧に地道に ２つの考え方をメリハリをつけて活用する
■課題の設定
・課題 ⇒ 漠然とした問題意識を凝縮したもの ⇒ 解決策や行動のピントがずれていないかのよいガイドラインになる
・データは漠然とした問題意識を課題にする触媒の１つ
・斬新な課題が見つからない ⇒ 対象をさまざまな角度から眺める
・３つの見方で対象を捉える ①視座：目線 ②視野：状況を見る範囲 ③視点：物事をみる角度
・多面的に考えるコツ ①具体的にイメージする ②比較する ③立場を変える
・課題の設定 ⇒ 見方をいくつか組み合わせるとより深い課題を設定することができる ⇒ 課題は問いにしておく
・課題の設定に必要な力 ⇒ ①対象に対してどれだけ関心を持てるか→対象に深くコミットする ②関心の幅を日頃から広げておく
・課題設定の３つの条件 ①問題意識に沿っている ②きっかけを反映したものになっている ③答えが出る
・データ入手：入手方法（How）を考える前に、何が必要か（What）を考え、その次に方法を考える
■仮説を立てる
・裏付けに即した仮説となっているかを気を付ける
・ずれた仮説 ①裏付けと無関係な仮説 ②裏付けの一部しか使っていない仮説 ③裏付け以上の情報を含んだ仮説⇒精度の低下
・自分の知りたいことにダイレクトに答えるような仮説を立てる ①So What ②Why という２つの問いかけ。
・その仮説はどの程度確実なものなのかを気につける
■仮説を検証する
・２つの検証スタイル ①実験型の検証 ②裏付け補強型の検証
実験型の検証 実際に自分の立てた仮説通りに行動してみて、その結果をもとに検証する ①行動のスピードアップ ②行動を喚起しやすい
裏付け補強型の検証 実際に実験することがむずかしく、間接的に仮説に関連する情報を活用しながら、裏付けを補強して、検証する ①背景の確認 ②データ量を増やす ③データのかけている部分を補強する ④データの項目を増やす
⇒ 必要なデータの内容に加えて入手の仕方を考えておく、必要なデータが得られない場合の代替策までを考える
・検証の際の注意点 ①時間的制約 ②仮説のもたらすインパクト ③情報の入手しやすさ
■仮説を活用する
・仮説思考は、活動を含めたダイナミックなプロセスです
・仮説を立て、検証し、進化させ、行動に移す という流れの中で、何をすべきかを意識しておく
・チームで仮説思考を使う場合に気を付けるのが「見える化」
・チームで仮説思考を進めるにあたって ①仮説はたたき台であるという共通認識をつくる ②最初に立てた仮説は残しておく
・仮説の横展開のメリットとは ①組織全体での生産性の向上 ②横展開すること自体、組織全体の学習能力を高めることにつながる
Contents
第１章 仮説思考のプロセス
第２章 課題を設定する
第３章 仮説を立てる
第４章 仮説を検証する
第５章 仮説を活用する
ISBN：9784569817255
。出版社：PHP研究所
。判型：新書
。ページ数：160ページ
。定価：1000円（本体）
。発売日：2014年03月04日第1版第1刷 -
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Posted by ブクログ
ネタバレ割と初歩的なもの。読みやすいかというと人によると思う。全というのはどうかなあ。
目的に立ち返る質問例
何のためにしているか。結局どのような姿になれば問題は解決したといえるか。うまく説得できた場合相手はどう反応するか。自分にはどんなメリットがあるか。今誰の何の話をしているか。
問いの出る答えか。問いを立てる際にはていねいに答えの出る問いを積み重ねる。
成果物は何か。成果物と目的は適合的か。
比較期間の長さは対象の大きさと正の相関を持つ。アウトプットに価値があるか。要旨を50から70字で一文にまとめる。全体の内容の70％を網羅したもの -
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購入済み
よいことが書いてある……あるはずなんだけど、どうにも書いてることが頭に入ってこなかった。
具体的に問題を抱えているビジネスパーソンが読めばまた違う感想なのかもしれないが、
自分にとってはあまりおもしろい本ではなかった。 -
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Posted by ブクログ
仮説の具体化・検証の考え方についてまとめた本。
具体的にこうしましょうというのはなく、
フレームワークに当てはめて考えたり、
試験運用してみたりといった試行錯誤をしましょう
とまあ、ありきたりといえばありきたりのことが書いている。
とはいえ、ありきたりを理解するには良いと思います。
【参考になったこと】
・質の高いアウトプットとは
内容編：
見栄えがよい
まとまっている
読みやすい
論点が明確
行動編：
具体的な行動を喚起出来ること
・仮説とは、
入手出来る情報や知識から導き出された、
現時点でベストの結論 のこと
・仮説検証に入るときは、そもそもの目的。
なんのために仮説を立てるのかを明確にすること。
・定量データの比較方法
時系列による比較（自己比較）
あらかじめ定義した基準との比較（閾値比較）
外部との比較（ベンチマーク）
・定性データを読み取る方法
共通点を見つける
大量のデータの場合は一部から傾向を掴む
相違点を捉える
・まずはマクロに、その後ミクロへ
・仮説検証が終わったら、他に検討すべきことはないか
再度検討すること。検討すべきことがない、もしくは
あらかじめ定義した検証期間が終わったかつ妥当な結果が
得られた場合は、横展開により他でも同じことが言えるか
確認すること。 -
