鈴木良介のレビュー一覧

ビッグデータビジネスの時代

ビッグデータビジネスの概要を軽やかに論じていてスラスラと読み進められる。
情報の蓄積そのものは一般的傾向としては遥かに進んだものの、その情報を利用する知識や経験、技術力、法的未整備の問題は山積み。
今後さらに業界そのものがグレードアップしていく。

ビッグデータビジネスの時代

良くわかってない言葉を確認するために本を何冊か買いました。そのうちの一冊。
まだ読み終わってないけども、すでに『ビッグデータ』の言葉に込められた意味と今後の期待の大きさに驚きつつ、浅いところで止まってた自分に反省。

ビッグデータビジネスの時代

冗長な記述は多いが、昨今のバズワード、”ビッグデータ”周りの概況がわかりやすくまとめられている。ただ、どちらかというと業界にはいるがこの分野に注意を向けていなかった人向けで、ビッグデータを活用して本当にビジネスを生みだしていく人向けではないのかなと感じた。

前者の立場で読んだ自分としては、とても参考になった。結局のところ、”ビッグデータ”自体に明確な実態はなく、業界の大きなうねり、技術的動向の中で旬な要素を切り取るとこんなコンセプトで枠を切れますということでしかないとは思うのだが、それを踏まえたうえで、どんな陣営が構えていて、どこまで活用が進んでいるのか、課題はなんなのかを始め、どういう要素があってこそのコンセプトなのかがざっくりイメージできた。

近接領域にはデータマイニングやBIといったキーワードがあり、それらの看板を掛け替えて、それらしい建てつけで標榜するビジネスも多くあるのだろう。その中で本当に”ビッグデータ”の活用を実現できるかどうかは本書に記載されているようなコンテキストの中でうまく”データ”とお付き合いできるかどうかだと思った。

余談だが、業界で生き残るためにプラスαのスキルとして統計の勉強はしておいて損はないと思った。今一度、再勉強しよう。

ビッグデータビジネスの時代

おもしろい。
ITの進化によって世の中のありとあらゆるアナログ情報をデジタルデータとして自動収集することが可能となった。これからはそのビッグデータをただ蓄積・たれ流しするのではなく、いかに活用していくか、という時代になる…

いち企業内完結でできることもあるだろうが、他社のリソースとの協力によって大きなイノベーションが産まれる例が今後たくさん出てきそう。

ぜひ自社製品でも取り入れて欲しい考え方だった。

データ活用仮説量産 フレームワークDIVA データからお金を生み出す4段階

ビッグデータの立役者、鈴木さんの著書。
データ活用のフレームワークや近年の事例などについて載っていた。
なかなかうまく進まないWGの解決策の提案でアイデア出しやIF-THENのメソッドなど、なかなか興味深かった

目次
第1章 DIVAは「データ、情報、価値、効用」の一連の流れを記述す
店に入ってこない潜在顧客は誰か?
「3つの成熟」を受け、IoTがボーナスステージを拡大する
製品はデータ活用の入り口と出口の2役をこなす
やれば儲かるではなくて、やらないと負ける
本書の狙いと構成

第2章 顧客の振る舞いを変える
「ママ」と「執事」と「太鼓持ち」
(1)口うるさいママ
(2)気の利く執事
(3)如才ない太鼓持ち

第3章 従業員の振る舞いを変える
拡大する「エンプローイデータ」の活用
武器を持たせる
最適な配置で無駄を省く
無駄な会議は寿命の無駄遣い
人材育成・教育、職業マッチング
不正対策

第4章 データと振る舞いの変化を直結する
人間では遅過ぎる
機械が人間を直接制御する
予測と直結で準備を整える
限られた資源をちょうどよく使いこなす
機械の杓子定規さが、公平な評価を実現する

第5章 仮説を量産するのは誰か?
仮説量産会議の運用
主導するのは誰か?
「お見合いおばさん」としてのインタープリター

第6章 「気が利く」と「気持ち悪い」の境界に挑む
プライバシーに関する「気持ち悪さ」をDIVAで分解する
インセンティブの設計によって「気持ち悪さ」を解消する
それぞれの感性に合わせた制御を行い、利用を勧める

ビッグデータビジネスの時代

タイトルのようにビッグデータをビジネスにどう活かしていけば良いかということを、技術、リスク、将来性などの視点で丁寧に説明してくれている。

-引用-
ビッグデータの活用を視野に入れた事業遂行を行わない限り、待っているのは激化した競争環境の中での敗北と市場からの退場である。

壁の向こうにある、大幅な効率化・収益性の向上に誰かが気がつけば、あとは「追いつき・追い越すこと」を目指さざるを得ない。そうでなければ、次元の違う競争力によって本業での敗北を喫するだけである。

「ヒト、モノ、カネ、情報」という言葉に示されるように、「情報」が経営資源の重要な要素に数えられるようになって久しい。しかし、いまだ「情報（および、その原材料たるデータ）」については、ヒト・モノ・カネほど、それを取り扱うノウハウや管理意識は成熟していない。ヒトやモノは当然にして費用対効果を勘案して管理されるものであるが、果たしてデータについてそのように考える事業者はどれだけあるだろうか。また、「データの資本回転率」をめぐって経営会議が紛糾するようなことはあるだろうか。死蔵ログは経営資源の無駄遣いであるし、データの垂れ流しは経営の怠慢だ、という認識をもつ事業者が今後は出てくるかもしれない。

ビッグデータビジネスの時代

展示会でもらいました。

ある程度、調査したうえで書かれた本だと思います。

事例が幾つか紹介されていて、興味深かったです。

ビッグデータの定義が、以前読んだ本と少し異なりました。
以前の本では
　Volume　データ量
　Variety 多様なデータ
　Velocity 更新頻度、生成頻度
って、書かれてました。
　

ビッグデータビジネスの時代

ビッグデータ関連本が続々と出版されているが、この本は技術的な本というよりも、企業がどのような戦略で、データを今後に生かそうかという点に絞って書かれている本だと感じた。

ビッグデータのビジネスとは、活用事例、どのような技術が使われているか、人材難、プライバシーなどの機密情報、精度の問題などの3大阻害要因。今後の未来予測の章立てで、ビジネス面での方向性を探っている。

できれば技術面主体の本を読んでから、その応用編としてどのような活用事例、今後考えうるビジネスでの活用を本書で読むとよいと思った。

ビッグデータビジネスの時代

Bigdata について、全体を俯瞰した内容の書籍である。Bigdata とは何か？から解説がされており、その効用と活用事例、Bigdataに関する技術、そして課題から将来予測までが語られている。

通常このような解説書は、技術の提供側（SIer)の視点で書かれることが多いのだが、本書では加えて利用者側でBigdataをどのように扱うべきかという視点での記述がされている。

本書は技術書というよりは、Bigdata　というものに対するリテラシーを目指す書籍であり、IT業界の技術者だけでなく、他業界の情報システム部門の方々にも読んで欲しい一冊である。

ビッグデータビジネスの時代

"ビックデータ"について良くまとめれらている一冊。バズワードとして"ビックデータ"の名前は広くしられてきているけども、「実際何なの？」って思っている人が読むと非常に良いと思う。
昔言われていた"ユビキタス"の要素技術としてセンサーネットワークや位置情報サービス、ソーシャルグラフ、集合知などが挙げられるが、その際に課題となっていた膨大な情報の扱い方に対して、一つのアプローチになるのだなぁと感じた。

ビッグデータビジネスの時代

この頃よく聞く「ビッグデータ」に関して、広く整理して提示してくれる本。すごく広い分野に当てはまるのでどこを掘ればよいかわからないのだがそれらを系統だってくれるのでありがたい。
いろいろな側面があるのでこの本であたりをつけて興味がある部分を掘るのがいいのだろう。個人的には「フィジカルとサイバーの連携」(P204)とかサービスモデル（P112）の辺り。

ビッグデータビジネスの時代

クラウド以後ってどうなるんだろう？
そんなことを考えていると必ずぶつかるバズワードが「ビッグデータ」だと思うんですが、本著はその辺をうまーく図を使って説明してくれています。私自身もそういった理由で本著を手にとっています。

ビッグデータの可能性、その周辺技術というのはかなり知られていると思いますが、本著ではクラウド以後の時代にどういった技術、見識が必要になるかを論じているので、その点で差別化できているではと感じました。
ビッグデータってなんだろう？という視点だけでなく、今後のICTの振るまい方を知るためも読んでおく一冊かもしれません。

ビッグデータビジネスの時代

今流行りのビッグデータ。個人的には就職活動の参考になった。書いてることはＷＥＢ上に書いてあることをまとめたもので特に目新しいことを得ることは無かったが，まとめた本としては良書だと感じました。

ビッグデータビジネスの時代

流行りのビッグデータを分かりやすく解説。データベース、統計学、製品ベンダー動向に加えて、様々な具体事例を使って分かりやすく説明。ヤマトの話やクラウドとの比較では多数の印象的なフレーズあり。

ビッグデータビジネスの時代

すごく良い入門書ですね。
特に素晴らしいのは、テクノロジーだけを解説するでもなく、学術的な内容に終始するのでもなく、きちんとビジネスの現場感覚での事例や筆者の考える可能性について具体的に記述していることでしょう。
つまり単なる勉強のためでなく、今日から考えるきっかけになる内容です。
逆にテクノロジーに関してはもっと勉強をする方法を考えないとなりません。（つまりテクノロジーについて詳しいわけではない）
本書をきっかけに、テクノロジーを勉強し、更にビジネスケースを模索することが出来れば、と思う一冊です。

ビッグデータビジネスの時代

ビッグデータは誰のものか。そんな課題が目の前に来ているのでは。ビッグデータを扱う職能の重要性は高まるが，インドとかに全て持ってかれそう。大量のデータを蓄積できても，それをどう生かすかを考えるのは人。仲介ビジネスへの展望などは新しい知見であると感じる。

ビッグデータビジネスの時代

技術論ではなく、ビッグデータの現状と今後の展望について書かれている。
ビッグデータビジネスに関わるならとりあえず、読んでみる価値はあると思う。
個人的には以下の視点が参考になった。

・データ　イズ　キング　という考え方
・データ分析による販売促進、だけでなく、データそのものがビジネスになる
・データそのもののマーケットプレイス（売買市場）の形成

本書を読んでSIerも業態の変更に迫られているとヒシヒシと感じる。

ビッグデータビジネスの時代

現在、バズワードともなってきている「ビッグデータ」をテーマとした本。自分自身もビッグデータのトレンドを研究しているわけですが、要点がきれいにまとまっており、わかりやすく、非常に共感が持てる内容でした。

以下、解釈を含めながらの要約です。

○ビッグデータの活用のポイント
　・全ての顧客の声に耳を傾けることができる
　・過去のデータの蓄積から、おのずと顧客の求めるものが見えてくる
　・細かい、気の利いたサービスに転換することができる

○ビッグデータとは何か
　ビジネスや生活のニーズを満たすために、ITの発展と共に蓄積された膨大なデータ。
　そのデータは
　　・多様に
　　・高解像に（具体的に、詳細に）
　　・高頻度に
　発生してくる

○ビッグデータの活用は、IT活用の第2の壁
　IT活用の第1の壁は電子化すること。
　そして今、多くの企業が直面しているのが第2の壁である、電子化された大量のデータの活用＝ビッグデータの活用にある。
　さらに自社内に閉じ困らず、オープンに外部と連携して活用できるか否か、が第3の壁として存在。

○ビッグデータ活用の流れ
　まず、第1に把握・収集すること　＝　データを取得する仕組みが必要。
　第2に、蓄積し、処理可能にすること　＝　ストレージが必要。
　第3に処理・分析すること　＝　アナリティクスが必要。

○ビッグデータ活用の課題
　人材不足　：　ビッグデータを活用するには幅広い知見が必要となるが、そのための人材は不足している
　セキュリティ　：　個人情報や機密情報管理についてのポリシーを明確にすることが必要となる
　信頼性　：　分析処理の信頼性、その活用のためのリテラシー育成をどうするか、解決が必要となる

○ビッグデータの分類
　ビッグデータはリアルタイム性と影響する範囲によって整理可能。
　リアルタイム性　：
　　　ストック型　⇒　蓄積されたデータを活用
　　　フロー型　⇒　リアルタイムに発生するデータを活用
　影響範囲
　　　全体　⇒　組織やコミュニティなど、普遍的に影響するケース
　　　個別　⇒　個々人のニーズや行動に影響するケース

○ビッグデータビジネスの可能性
　効率化のためのシステム開発から、価値創造のためのイノベーションへと存在価値の変革が求められているシステムベンダーにとってはチャンス。
　そのためには、以下要点への対応が必要。
　　・ユーザ視点でのシステム開発
　　・サービスレベルまでを考慮
　　・顧客のビジネスの提供価値にフォーカスし、継続型のサービスを提供
　　・提供のために、特出した技能を提供し、コラボレーションによって相互補完

　また、同時にクラウドベースでのサービスが増えるため、通信業者にとってはビジネスチャンスが膨らむ可能性あり。
　高速通信だけでなく、低速通信の再活用（IOT分野での利用など）により、市場価値をさらに提供可能。

○まとめ
　ビッグデータは新しく作るものではなく、今まで積み上げてきた膨大な情報を活用すること。
　それを死蔵させるか、活かすかの分かれ道にあるのが現在。
　少なくとも、ビジネスや生活に大きな価値観の変化は求められる。

ビッグデータビジネスの時代

ビッグデータが狙ってるのは、使いやすいように記述編集されたライフログなんだろうな。ある意味究極にユーザー中心で、民族誌的。

ビッグデータビジネスの時代

最近よく耳にする「ビッグデータ」と言うキーワードについて少しでも理解してみようと思って買いましたがとても為になりました。SEに求められる能力も変化してくるのだろうと実感しました。