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『認知科学と人工知能の未来 ― 超情報場仮説への招待』
人間の思考とは何か？脳はどのように情報を処理しているのか？
本書では、アメリカの大学院で最先端の「認知科学」を学んだ著者が、人工知能とともに進化してきたこの学問分野を、やさしくかつ本質的に解説します。
コンピュータはどのように論理を理解し、推論を行っているのか。人間の脳はそれとどう違うのか。行動主義から機能主義、そして神経ネットワークの進化まで、AIと認知科学の歴史と理論を踏まえつつ、「意味」と「構造」の深層に迫ります。
さらに、著者独自の理論「超情報場仮説」にも言及し、認知科学では解決できなかった“フレーム問題”への新たな視座を提示。情報と思考の未来を展望する、知的興奮に満ちた一冊です。
第１章 私と認知科学（認知科学とは構造主義に取って代わったパラダイム認知科学との出合い ほか）
第２章 認知科学とストロングＡＩ（行動主義と機能主義ミンスキーの「フレーム理論」 ほか）
第３章 人工知能と神経ネットワーク（人工知能のニューラルネット学習可能な人工知能 ほか）
第４章 文法が先か、意味が先か（統語論と意味論ニューラルネットを解析したら文法ができていた ほか）
第５章 認知科学を超えて（認知科学が解決できない「フレーム問題」人間はなぜ「ここはレストランだ」とわかるのか ほか）
※アプリの閲覧環境は最新バージョンのものです。
Posted by ブクログ
人工知能研究を通して、認知科学を分かりやすく解説している書。
特に、ノーム・チョムスキーの統語論と、ロジャー・シャンクの意味論を対比させ解説して、未だ解決されないフレーム理論から、アフォーダンス理論の展開、そして、自身の「超情報場仮説」へと話は展開する。
苫米地英人の本を読んだことのない人が、第5章の終末の超情報場仮説から先に読んでしまうと、やや宗教がかった怪しい書に思えるかもしれないので、興味のある人は初〜中盤から目を通してみることをおすすめする。
説明は分かりやすく、特に視覚的な比喩を通して理解を深めてくれる。
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【内容（「BOOK」データベースより）】
人工知能とともに発展してきた「認知科学」を学ぶことで、思考のしくみや脳の使い方がわかるようになる。機械はどのようにして論理や推論を理解しているのか。人間の脳は機械とどう違うのか。アメリカの大学院で最先端の認知科学を学んだ著者が、やさしく解説。さらに、著者の新理論「超情報場仮説」にまで迫る!
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【著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)】
苫米地/英人
1959年、東京生まれ。認知科学者(機能脳科学、計算言語学、認知心理学、分析哲学)。計算機科学者(計算機科学、離散数理、人工知能)。カーネギーメロン大学博士(Ph.D.)、同CyLab兼任フェロー、株式会社ドクター苫米地ワークス代表、コグニティブリサーチラボ株式会社CEO、角川春樹事務所顧問、中国南開大学客座教授、苫米地国際食糧支援機構代表理事、米国公益法人The Better World Foundation日本代表、米国教育機関TPIジャパン日本代表、天台宗ハワイ別院国際部長
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【目次】
第1章 私と認知科学
・認知科学とは構造主義に取って代わったパラダイム
・認知科学との出合い
ほか
第2章 認知科学とストロングAI
・行動主義と機能主義
・ミンスキーの「フレーム理論」
ほか
第3章 人工知能と神経ネットワーク
・人工知能のニューラルネット
・学習可能な人工知能
ほか
第4章 文法が先か、意味が先か
・統語論と意味論
・ニューラルネットを解析したら文法ができていた
ほか
第5章 認知科学を超えて
・認知科学が解決できない「フレーム問題」
・人間はなぜ「ここはレストランだ」とわかるのか
ほか
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Posted by ブクログ
超情報場の仮説が本当に面白かった。確かに指摘されてみれば、世界を認識する上で3次元以上の何かメタ的なもの(或るものの、他のものとの関係性とか？)が必要だろうと感じられる。それが、(認知科学を含めた、従来までの)科学で扱えるかどうかはさておき。そもそも人間はなぜそのメタ的なものを感じ取れるのだろうか。もう少し突っ込んだところまで言い及んで欲しかったが、著者自身の研究内容に関わることだからそれも難しいのだろう。
3次元以上という言葉から、超弦理論を連想したが、何か関係があるのだろうか。分からない…
それから、自分は全くの素人に過ぎないのだが、レストランの例えはあまり適切でないように思った。実際、建物の写真を与えたときに、その画像がレストランか否かは多分出力するだろうし。筆者の言いたいことは、人工知能が、レストランという「概念」、目の前の特定のレストランとして表象している「情報」を理解しているかどうかということだろうが、もう少し良い例があったのではないかと感じた。
Posted by ブクログ
人間はレストランに入るとき、看板やメニューや客などを見て自然にレストランであることを認知しているが、人工知能にどうやって人間の認知を理解させるか。
・私はりんごが好きです。
「私」と「りんご」と「好き」を覚えさせれば理解できる
→統語論（チョムスキー）
りんごといってもリンゴスターなのか、アップル社なのか、椎名林檎なのかわからない。意味が大事→意味論（シャンク）
フレーム理論、スクリプト理論…など認知科学の発展。しかし、人間の認知には及ばない。
統語論も意味論も超えた、超情報場というものがあるのではないか、というのが苫米地博士の仮説。人間は「ここはレストランである」という超情報場からの情報を受け取っているので、そこがレストランであることがわかる。
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