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Posted by ブクログ
言語処理(離散的)を除く、連続的な動画、音声、画像の生成AIの現状の技術レベルを数式を使わず、説明している。あくまで現状なので、まだ汎化にはいたっていない。
難しかった、分からなかったという感想が多いが、私にはよく分かった。
理由を考えると、
1.熱力学・統計力学の知識があった。エネルギーや分配関数への理解が容易になる。
2.多様体、対称性など現代数学の知識があった。
3.計算量や並列処理など計算機工学の知識があった。
4.物理的な意味での位相配位空間の知識があった。
5.流体力学の知識があった。
などが挙げられる。
しかし、本書では喩えを用いながら、簡便に説明されているので、前提知識はいらないという感想ももったが、概して大学学部レベルの物理学の知識があると、理解が容易になる。
Posted by ブクログ
2022年末にリリースされたChatGPTがその圧倒的性能を知らしめた「生成AI」というものが、どういった仕組みで動いていて、これまで存在したAIとはどう違うのか、更には現在のような性能に至るまでにどういったモデル(仕組み)があったのかを基礎から説明してくれる良書
ある程度の前提知識が求められているため、本書一冊でゼロから理解することは難しいかもしれないが、入念に読み込んだり他の科学系一般書や科学雑誌などを見ることで、より腑に落ちる形で理解できると思う
そもそもデータとはどういう形で存在しているのか、といった基礎的かつ重要な事柄から、去年(2024年)のノーベル賞の話まで幅広く扱われており多くのトピックで興味がそそられた
付録として、AI学習に欠かせない「機械学習」や「ニューラルネットワーク」についての解説も付いているためそこも読むとより分かりやすくなるだろう
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