AI DRIVEN AIで進化する人類の働き方

伊藤穰一

今、空前のAIブームが起こっています。2023年2月にマイクロソフトのBingがリリースされ、同3月にはオープンAIのChatGPT-4がリリースされました。

ほんの数ヶ月前まで、ごく一部の人々の間でしか話題になっていなかったAIが、ここへきて世の中へ一気に浸透しつつあるのはなぜでしょうか。以前のAIとの違いは、シンプルにいえば、次の2つです。
1つは、「ジェネレーティブ（生成力のある）AI」であること。人間のオーダーに応じて、AIが過去の膨大なデータをとりまとめたり編集したりして、1つの成果物を生成してくれるということです。しかし、ジェネレーティブAI自体は以前から存在していたので、昨今の急激な広まりの決定的な要因ではありません。
重要になる2つめのポイントは、「人間が普段、使っている自然言語でAIに命令できるツール」が世に送り出されたことです。知名度が高まってきたChatGPTがそれにあたります。

これまでのAIは、一部の専門家やテクノロジー好きの人たちが有する「専門知識（教養）」でした。一般的には別にAIについてよく知らなくても、現状のパフォーマンスや将来性にそれほど差は出なかった。しかし、これからは違います。
自分の生産性を上げることに、AIは、いかに寄与しうるか。この点を理解し、実際に活用できるようになれば、AIはもはや「未知なるテクノロジー」ではなく、「便利なツール」です。有能な「アシスタント」「伴走者」「パートナー」と呼んでもいいでしょう。

ジェネレーティブAIは、面倒な仕事やチームワーク、マネジメントや組織のあり方を一瞬で劇的に効率化できるツールです。個人の働き方、生き方はもとより、会社組織や教育、文化などあらゆる領域に大きな影響を及ぼしていくことは間違いありません。

※カバー画像が異なる場合があります。

• カテゴリ: ビジネス・実用
• ジャンル: 社会・政治 / 社会学
• 出版社: SBクリエイティブ
• タイトル: AI DRIVEN AIで進化する人類の働き方
• タイトルID: 1361117
• ページ数: 280ページ
• 電子版発売日: 2023年05月30日
• コンテンツ形式: EPUB
• サイズ(目安): 12MB

[ブクログ · ★★★★★]

自分の強みと掛け合わせることで起きる効率化。

自分の得意
☀︎決めること。
☀︎特別支援の知識と感覚。
☀︎1から80にすること。
☀︎言語化。
自分の苦手
☀︎0から1にするアイディア勝負。
☀︎頭の中で考えること。

生成AIの得意。
☀︎草案を出すこと。0から1を生み出す。
☀︎多くの情報から、インプットしてくる。
生成AIの苦手。
☀︎正確さに欠けるかもしれない情報。
☀︎個別性の高い質問への解答。

特別支援学校の教員は、個別性の高い課題とそれに伴う解決策の提案が必要であり、生成AIのアイディア生成時のプロンプトは専門性と、客観的な情報の入力が求められる。

また、生成されたものを生かすのも殺すのも自分次第である。これはズレてるなという感覚をもてるかは今までの知識と経験から出すしかない。特別支援の分野では活用できるが、それ以外の未知の分野では、正確さを見極められるかどうか、間違っている危険性を孕んでいることを留意したい。

自分の得意と苦手を補い、得意な部分で勝負できる可能性を見出すことが出来るいい本だった。

この本は情報としてよりも、活用するために自分に何が出来るか問われているある意味自己を見つめ直すいい機会になった。

[ブクログ · ★★★★★]

ジェネレーティブAIの書籍が多く出ている中、伊藤穰一氏の「テクノロジーが 予測する未来」が分かりやすかったため、本書を購入。
結論、1冊目として、ジェネレーティブAIの使い方、付き合い方、スタンスがよく理解できた。実際の対話も掲載されており、具体的に理解できた。
著者が繰り返し指摘している、正解を出すわけではなく、叩き台として使うということは、ネットの活用と同様で腹落ちした。ただ、実際にジェネレーティブAIを使う際、誤りに気づけるかどうかは不安が残った。
プロンプトを入力する際は、ジェネレーティブAIが分かるような言葉や表現を使うことは、新入社員や子供との会話と似ていると感じる。
子供にどの程度使わせるかは、悩んでしまうが、まずは自分で使い倒してみてから考えようと思う。

[ブクログ · ★★★★★]

AI、特にChatGPTを中心とするジェネレーティブAIとはなにかを分かりよく解説してくれる。
そのAIたちが持つ社会変革の可能性の大きさを教えてくれる。併せて、それらの持つリスクについても適切な解説があ　る。
国家も会社などの組織もそして生活者である我々一人一人もAIの正しい理解と利用が必要であることを教えられる。

始まったばかりのAI時代にまず読むべき書籍でしょう。

[ブクログ · ★★★★☆]

期待ほどではない。
生成AI活用スタンスは、確認済でした。

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プロンプト例　購入

広告主、作家、モチベーションナルスピーカー、人事担当になってください
簡潔に、詳しく、専門用語を使って、日経/文春のように
ここを詳しく

プロンプト→
写真か絵画か
被写体は誰か

絵画
照明　ソフト、アンビエント、ネオン
環境　しつない、水中、宇宙
配色　明るい、パステル調
視点　正面、俯瞰
背景　無地、森、星雲

写真
撮影　クローズ、遠景
スタイル　ポラロイド、モノクロ、露光長時間
照明
背景
レンズ　広角、望遠、ぼかし

先に書いたもの優先

できない事　ひねりを加える

[ブクログ · ★★★★☆]

生成Ai が何かということがわかる本
対象は精生成AI を知りたい、生成 AI の全体像を分かりたい。

もう少し言えばAI 自体や AI を取り巻く環境を知りたい人向け。


もしかしたら話口調での作成なのかもしれないし、出版を急いだのかもしれない。
所々書き方がよくわからないものもあった。ただ、全体像としては理解がしやすいとは思う。

[ブクログ · ★★★★☆]

ツールをうまく使うことが大事。子どもへの教育、部下の管理、仕事のやり方などかたくさん詰まった本です。

[ブクログ · ★★★★☆]

読書紹介サイトで取り上げられて興味持ち、購入。

本書はAIと協働していく、ということに重きを置いて、仕事、教育などにもたらされる影響が述べられている。怖がるのでなく、いかに使っていくかということでまとめられており、まだ自分の中でボンヤリとしていた点が、具体的にイメージできるようになった。

また具体的にChatGPTとやり取りをした際の結果も良い例、悪い例と載せている点も面白いと感じた。

日進月歩で進んでいく世界なので、引き続きこの手の本は追っていきたい。

[ブクログ · ★★★☆☆]

AIの本としては一番良かったと思うが、23年発行のため今となっては情報が古い。

AIは発展しつつも、AIはAIで、ヒトとは別物。ヒトとして自分なりの答えを探すことが重要。そのために身銭を切れるかどうかで自身の成長に関わってくる。
AIに倫理観はない、そのため子供に倫理観を教えることが親の役目。

[ブクログ · ★★★☆☆]

2023年刊行のため、数年で内容が古くなってしまうのもAIの進化が早すぎる証左だ。
自分にAIに関する専門性が無いため最初は読みづらいが、徐々に読み方、付き合い方が分かってきて読めるようになった。途中からプロンプトの書き方やどのようにAIを使っていくのかという具体例が示されていて参考になる。
これからの時代に必ず使うことになる（すでに使っている）AIを理解するうえで、内容は古くなってきているがこれまでのAIの流れを知れるという意味では読んでも良いかも。

[ブクログ · ★★★☆☆]

本書ではＡＩに関するメガトレンドに加えて、仕事がどう変わるか、教育がどう変わるか、イノベーションがどう変わるか、リーダーシップがどう変わるかについて紙幅を割いて議論しています。

まず序盤ではＡＩに対する見方が３つあることが紹介されています。具体的には（１）AI(Artificial Intelligence)派：人間の知能を模倣する人工知能とみる、（２）IA(Intelligence Augmentation)派：人間の知能を拡張する存在としてみる、（３）EI (Extended Intelligence)派：人間を超えた社会に存在する「知能」を拡張する存在としてみる、ということで、著者は第３の立場をとっています。このあたりの立場に関して専門家の間で論争があるとのことですが、正直外部の人間の立場からすると「全部正しい」でよいではないかと思いました。AI専門家の皆さんは「群盲象を評す」の逸話を勉強すべきです。

また仕事について、ＡＩ時代の人間はＤＪのような存在になると結論されていますが、これもあくまでワン・オブ・ゼムであって、全員がそうなるわけではない。ＤＪっぽくなる人もいるでしょうが、むしろ私が思い浮かべたＡＩ時代の人間の仕事とは、原子力発電所の中で制御をしているオペレーターのような人々です。電力会社で原発のオペレーションをされている方々は、完全には制御できない技術をなんとか制御しようとしていて、エラーが起こればその問題を解決しつつも、我々市民のために必要な電気を提供してくれます。ＡＩの進化に伴って今後ますます制御が難しくなってくるとしたら、原発同様、ＡＩが暴走しないよう制御しつつ、市民生活を支えるようなオペレーター的な仕事も登場するでしょう。それは決してＤＪではありません。（もちろん人間全員がこういう仕事をするわけではなく、ＤＪと同じくAI時代の仕事のワン・オブ・ゼムということです）。

ということで全編通して、「それはそうかもしれないが、ほかの可能性もたくさんあるでしょう」という印象はぬぐえませんでした。「群盲象を評す」的なAI論ではなく、集合知としての鳥瞰的なAI論が求められている気がしました。