思考実験 科学が生まれるとき

榛葉豊

科学の歴史は思考実験そのものだ。偉大な先人たちはどのように問題設定し、どのように解決したのかを知り、科学的思考力を養おう！

• カテゴリ: ビジネス・実用
• ジャンル: 学術・語学 / 理工
• 出版社: 講談社
• 掲載誌・レーベル: ブルーバックス
• タイトル: 思考実験 科学が生まれるとき
• タイトルID: 1085003
• ページ数: 248ページ
• 電子版発売日: 2022年02月16日
• コンテンツ形式: EPUB
• サイズ(目安): 7MB

[ブクログ · ★★★★★]

思考実験の本では、トロッコ問題の紹介から始まるのが多いが、本書は思考実験のやり方を解説している感じで、思考実験の目的など思考実験の真髄に迫ろうとしているようだ。なので、本書の最初は演繹法や帰納法、仮説演繹法、アブダクションといった推論方法の解説となっている。想像以上に幅広く思考実験に関することを解説しており、腰を据えて読んだほうが良い。本書で解説していることについてきちんと理解するには、ゲーム理論や量子力学、数学についての知識が必要だが、「ちょっと勉強してみようかな」と思わせるくらいのきっかけを与えてくれる。

[ブクログ · ★★★★★]

考えることが好きなのですが、その考える事を論理立てて説明した本。
思考実験と難しそうですが、日常に引き寄せて使えます。
考え方の定理みたいなのが読める気がします

[ブクログ · ★★★★★]

そもそも実験で法則を検証するとはどういう事なのか、考え直させてくれるのでよかった。文系の思考実験と違う面白さがある。

[ブクログ · ★★★★☆]

面白かった〜！
「そもそも思考実験ってなに？」から解説してくれるのであとに続く実例も頭に入りやすかった。専門的なところは、自分には難しくて理解出来ないところも多かったけど…。
少し前に科博で量子力学のミニ展示みたいなものがあったんだけど、これと一緒に見ればもっとたのしめたかなぁと思った。

[H · ★★★★☆]

楽しい内容でした。文系で経済学を専攻していました。経済は実験ができません。この本を読み、これまで思考実験をしていたということが改めて認識しました。
どうしても理系の思考実験が面白く感じますが、社会経済の予測での思考実験の事例が多いと面白いと思いました。社会経済の予測は思考実験とは言わないかもしれませんが。

[ブクログ · ★★★★☆]

冒頭は法則と結果から原因を導くアブダクション（仮説演繹法）という推論法の説明から。初耳でしたが、演繹法、仮説法との対称性が示されるとなるほどと納得。
そのアブダクションを使って仮説を立て、仮説からの演繹と実験事実からの演繹を闘わせて仮説を検証する。これをすべて頭の中で行うのが思考実験です。
本書で紹介されている思考実験の具体例は量子力学がメインの「理系的な」問題がほとんどで、研究者・理系学生向けに書かれた本です（ブルーバックスってそういうものですが）。
これを日常生活やビジネスにどう役立てるか、は類書に当たるのがよさそうです。

[ブクログ · ★★★★☆]

個人的には楽しめる内容になっていた。
本全体のロジカルさと言うよりは、教科書のような感覚で読める構成だった。
最終章の実生活への応用は少し強引さを感じたが、思考法や実験プロセス等を意思決定時に応用する例が詰まっていると言う点では学ぶことが多く、また単に空想をする感覚で読むのも面白い。
個人的には、仮説設定、実験、二種類の演繹、結果というプロセスはシュミレーションに変わる意思決定材料として人生を豊かにするものだと感じた。

[ブクログ · ★★★☆☆]

頭の中で物事を突き詰める方法について、過去の有名な例を引きながら、丁寧に説明した本。

① 個別事象の原因
② 個別事象の結果
③ 法則

この内の一つについて考える時、残り二つから推定を行うのが基本型で、推定対象が、①の場合はアブダクション、②の場合は演繹法、③の場合は帰納法となる。演繹法と帰納法は馴染みがあったが、アブダクションは初耳で、確かにビジネスの仮説はこれで立てている気がする。また、過去の有名な思考実験の例も読んでいて面白かった。

誰かの主張を聞くとき、このどれに当てはまるか考えてみると、会話の面白みが増すのではと思った。

[ブクログ · ★★★☆☆]

考えながら読めるので読書してる感じがして楽しかった。反面、疲れてる時は全然頭に入らないタイプの本だと思う。結構難しかったし、数式ズラーっと書かれてる部分は全く読む気しなかった。ベルの不等式のあたりとか。

[ブクログ · ★★★☆☆]

微妙にロジカルな流れになっていない
思考実験の場合分けで、そのあとの解説と１対１になっていないので、ちょっときもちがわるかった。

作者がおおらかな方なのか、細部の整合性がとっても気になりました

前段は、思考実験の進め方
後段は「思考実験」の例を並べた、図鑑のよう

＜思考方法の整理＞

演繹法　ディダクション
帰納法　インダクション

仮説演繹法　アブダクション　⇒　思考実験の主論理
　①観察事実に基づき、仮説を立てる（帰納法）
　②その仮説から生起する現象を予測する（演繹法）
　③その予測が観測事実と一致するかどうか
　④検証　一致すれば仮説として十分に考察の対象となる
　　　　　不一致であれば、仮説が否定される⇒仮説の修正もしくは、別の仮説を立てる
　
背理法（３章）

数学のようにきれいな公理系での論理でなく、自然を相手にしているからか
きちんと論理的にみえないのも違和感あり、数学ではあまり出会わない
アブダクションにあいまいさを感じました。

実験しない実験は、思考実験以外にも、コンピュータシミュレーションがある

＜思考実験の進め方＞
何かを思いついたら、過去に似たような経験がないか探してみる
よけいなものはすべて排除して必要な要素だけを思い描く

＜思考実験の図鑑＞
・アインシュタインの自由落下するエレベータ
・マックスウェルの悪魔
・シラードのエンジン
・テセウスの船
・人間の転送機問題
・シュレディンガーの猫　等

＜意思決定と思考実験＞　決定基準というのがおもろかった

・意思決定理論の決定基準が紹介されている
ラプラス基準　どれも同じ確率で発生すると仮定する
ワルド基準　最悪なことが起きた場合もっともましな選択肢をとる
ハーヴィッツ基準　最大値と最小値にある特定比をかけてそれが最大となる（ワルド基準の中間）
サヴェッジ基準　機会損失を最小とする

目次は、以下です。

はじめに
第１章　思考実験を始める前に
第２章　実験とはなんだろうか
第３章　思考実験の進め方
第４章　思考実験の分類
第５章　批判と弁護のための思考実験
第６章　問題提起のための思考実験
第７章　判断や解釈のための思考実験
第８章　教育的な思考実験
第９章　意思決定と思考実験
おわりに