天野友道の作品一覧
「天野友道」の「DIAMOND ハーバード・ビジネス・レビュー論文」「イノベーション 普及する条件」ほか、ユーザーレビューをお届けします！
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作品一覧
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続巻入荷-アドバンストアナリティクスは、マーケティングやセールスをはじめ、さまざまな経営課題の解決に活用されている。ますます多くのデータが利用可能になり、分析の精度がさらに高まる中では、ビジネスアナリティクスにAI（人工知能）をどう取り入れるべきか、そこでは人間の判断をどこまで反映させるべきか、判断しなくてはならない。人間とAIの可能性を両者とも最大限に引き出し、最適な経営判断を下す方法を導き出すにはどうすればよいのか。本書では「記述的分析」「予測的分析」「処方的分析」というアナリティクスの3つのアプローチについて概説し、それぞれのトレードオフと制約について検証したうえで、経営課題に合わせた活用方法を論じる。 ＊『DIAMONDハーード・ビジネス・レビュー（2024年1月号）』に掲載された記事を電子書籍化したものです。 -
3.7
ユーザーレビュー
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Posted by ブクログ
自分の新しい研究テーマについて大枠を捉えてみようということで購入した。学位論文を取得するときに技術サービスの設計支援フレームワークをテーマにしたのだけど、特にICTの分野においてその技術サービスはどう市場に浸透していく、すなわち普及していくのだろうか？という問いに最近強く惹かれているからでもある。
これまで世の中になかった技術や仕組みについて開発されたものをイノベーションととらえるなら、そのイノベーションが「普及する」とはどういうことなのか、という普及メカニズムの根源的な問いに対して筆者はストレートに取り組んでいるように思える。ただ筆者が述べるように最短で描写しようとしているので他の書評のコ -
Posted by ブクログ
「イノベーションが普及する条件」について網羅性もあり、よくまとまっている。
本書は生成AIっぽい文章だけれど、かえって心地よい。こちらも慣れてきているからね。人間らしい散文的な専門書に時折出会うが、今となってはそれは冗長性でしかない。PDFならサクッとAIに要約をお願いしているところだ。というか、そんな専門書はYouTubeでタイトル名検索してNotebookLM要約動画を探してしまう。専門書というフォーマットは、個別具体的に自分や自社の課題にフィットさせる手順を踏まなくてはいけない時点で生成AIに劣後し始めている。なかなか★★★★★をつけることがなくなってきた。
話を戻すと、生成AIっぽ -
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Posted by ブクログ
普及理論についての論考。普及理論の基本、および第二世代までの研究の問題点までよくまとめられており、分かりやすい。
ただし疑問に感じるところも少なくない。例えば後半で、ターゲティングが普及を妨げていると取れるような書かれているが、これはターゲティングに対する狭い味方であるように思われる。書かれている内容は単一セグメントへの集中と取れるものになっており、複数セグメントをターゲットとしたものにはなっていない。普及を速めたいのであれば、複数セグメントをターゲットとしたマーケティング・ミックスを用意するのが定石であるが、著者はこの点に言及していない。
著者のバックグラウンドから当然このことは承知して
