シグマクシスの作品一覧
「シグマクシス」の「AIエージェント革命 「知能」を雇う時代へ」ほか、ユーザーレビューをお届けします！
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作品一覧
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4.0この本は、AIエージェントという、ビジネスとテクノロジーの未来を左右する重要なコンセプトに関心を持つ、すべての方に向けて書かれている。AIエージェントという複雑で広範なテーマについて、ビジネスとテクノロジーの両面から、その全体像を体系的に理解し、未来へのアクションにつなげるための「羅針盤」となることを目指した。 特に、次の2つの視点から読み進める読者を想定しつつ、それ以外の立場の方にも手がかりとなるよう配慮した。一方は、企業の経営層、企画部門、あるいは現場のリーダーである。「AIエージェントとは、結局のところ何なのか？」「これまでのAIやRPAと何が根本的に違うのか？」「自社のビジネスに、具体的にどのような影響があり、どんな新しいチャンスが生まれるのか？ あるいは、どのようなリスクに備えるべきなのか？」―こうした切実な問いを持っているのではないだろうか。必ずしもAIの技術に精通している必要はなく、重要なのは、この技術革新がもたらすビジネス上の本質的な変化を捉え、未来に向けた戦略を描くことである。 もう一方は、企業のIT部門、エンジニア、データサイエンティスト、そしてAI技術の導入・開発に携わる人々である。これらの人々は、「AIエージェントを自社のシステムやサービスに組み込むには、どのような技術が必要なのか？」「そのアーキテクチャーはどうなっているのか？」「開発プラットフォームは何を選べばよいのか？」「具体的な開発プロセスや、導入・運用における注意点は何か？」―より実践的で、技術的な深い理解を求めていると想像した。 （「はじめに」より）
ユーザーレビュー
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Posted by ブクログ
RPAとAIエージェントは、自律的に判断・状況を判断した対応が可能な点で異なる。
特徴は以下
・LLMを利用
・ゴールを達成する計画を立てる
・外部とやり取りする
・計画に沿って臨機応変に実行
・自律的に行動
■実企業インパクト事例
・国内メガバン
労働時間削減24% ⇒ 516億円＝経常利益の6%相当
■サービス事例
・データ分析の自動化 Google Golab
ブラウザ上・開発環境無しでデータ読み込み、前処理、可視化、MLモデル構築、結果評価可能
・研究活動支援
・・AlphaFold タンパク質の立体構造を数分～数時間で推定。
・・サカナAI アイデア生成、実験プラン、実 -
Posted by ブクログ
AIエージェントの特徴 ・・・行動できるシステム
大規模言語モデルを使う
与えられたゴールを達成する計画を立てる （推論）
与えられたツールを使って外部とやり取りする
立てた計画に沿って臨機応変に実行する （適応的）
自律的に行動する （ヒューマン イン ザ ループ）
PC操作の自動化：パスワードは人間が入れる
調査の自動化 ：公開情報に限るため身体制を伴う調査の価値が上がる
申請の自動化 ：法や規律のバランスが課題に
データ分析の自動化：
構成要素
①ペルソナ：役割定義 →モジュール性
②考える ：状況認識 →反省手法
③行動する：ツールによるセンシング →構造化さ -
Posted by ブクログ
この予測が将来実現すれば、AIは企画、実行、承認といった業務プロセスを担い、人間は経営層およびリアルな実行層に専念することが求められる。
これにより、企業はより効率的で迅速な経営判断が可能となり、新たなビジネスチャンスを捉えることができるだろう。究極的には社長1人だけの企業が生まれ、社長のアイデアのみでAIがソフトウェアを開発するような、エンジニアがまったくいないソフトウェア企業が出現する。このような未来において、ビジネスパーソンはAIとの共存を前提とした新たなスキルセットを求められることになる。AIが得意とするデータ処理や分析に依存するのではなく、創造性や人間関係の構築といった、人間ならでは
