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作品一覧

  • 東大教授が語り合う 10の未来予測
    4.3
    1巻1,980円 (税込)
    東大教授たちによる、最先端の未来予測!  人工知能、GAFA、宇宙開発、病気との闘い… テクノロジーの未来を解き明かす、日本最先端の知の巨人が集合!
  • 東大教授の超未来予測
    NEW
    -
    「生成AIの限界は?」「不老長寿が現実に?」「エヌビディアの次は?」 ――ビジネスの未来を変える最新トピックが続々! AI・脳・半導体・量子コンピューター・地球温暖化など、第一線で活躍するスター東大教授たちが縦横無尽に語る。未来が楽しみになる教養が身につく1冊。 「なんだか未来が漠然と不安だ」―― 生成AIをはじめとして、科学やテクノロジーの急速な進化を受けて これから自分がどう生きていくべきなのか、仕事のことも、子供の教育のことも、将来に不安を感じる人は多いでしょう。 しかし、必要以上に未来を恐れる必要はありません。  普段一堂に会することがない異分野のスター東大教授たちが、長年の研究によって培われた深い知性に基づく想像力をフルパワーにし、知的好奇心の赴くままに未来を予測し、互いの知見をぶつけ合うと、驚きの未来が見えてきました。 あなたの好奇心をかき立てビジネスの解像度を上げる。 そんな未来にワクワクしながら、得られる読後感をぜひ体感してみてください。 【序章】半導体最前線 エヌビディアの次は? 黒田忠広×江崎浩 【第1章】脳…量子力学…SF思考でビジネスを生む!? 暦本純一×合田圭介×野村泰紀 【第2章】AIと不老長寿…ビジネスに直結する最新技術 染谷隆夫×松尾豊×濡木理 【第3章】地球温暖化…危機を希望に変えるには 五十嵐圭日子×小熊久美子×江崎浩

ユーザーレビュー

  • 東大教授が語り合う 10の未来予測

    Posted by ブクログ

    東大教授「未来予測10」 理科系視点発想が異質 技術革新期なおさら
    日本は理系を特殊視 7割は文科系
    東大法学部を頂点とするヒエラルキー 専門家を否定
    1.ブレストより雑談に意義
    2.コマンダー教育とソルジャー教育 日本は兵卒は優秀 将校は愚鈍
    3.移民→多様性 セレンディピティ
    4.複利の活用 元本 利率 運用期間
    5.指数関数の恐さ
    6.仮説ドリブン→データドリブン
    7.一番大切な「想像力」

    0
    2024年07月03日
  • 東大教授が語り合う 10の未来予測

    Posted by ブクログ

    IT、宇宙、バイオ、そして、イーロンマスク。テクノロジーがここまで進んでたのか、という驚きと、そして楽しい、ということ。科学へのリスペクト、大事ですね。誰かを悪者にする風潮、これホント自分で自分の首を絞めてますよね。このシリーズ、是非、続編を読みたいです。いろんな学問の分野で。

    0
    2024年03月30日
  • 東大教授が語り合う 10の未来予測

    Posted by ブクログ

    知的好奇心が脳汁を刺戟
     前原政之さんから。
     雑談だからひとつのテーマに沿った内容ではなく、飛び出す話題も最尖端科学分野の多岐にわたる。一言では説明しづらいが、とにかく示唆に富む。そのおもしろいことおもしろいこと。
     とにかく未来の発展に期待が持てるし、えっと思ふやうなこともたくさん。たとへば、宇宙やイーロン・マスク、コマンダー教育の話は必見である。
     空中のテレビ電波からエネルギーを取りだして直流電流にする話を聞いて、昂奮しないわけがない。

    0
    2023年12月31日
  • 東大教授が語り合う 10の未来予測

    Posted by ブクログ

    やっぱり、最先端の技術の研究をしている人達の発送はすごい。こんなことが出来るようになるのか、とワクワクする。

    日々目の前のことでいっぱいいっぱいになるけど、たまにはこういう新しい発想もインプットしたいな。

    読み応えがあったけど、平易な言葉で解説してくれていて、比較的分かりやすかった!

    0
    2025年06月03日
  • 東大教授が語り合う 10の未来予測

    Posted by ブクログ

    巻末にQRコードがついていて、そこから本書の座談がYouTubeで見られる。私は先に動画で参加者の顔だけ確認して読み始めた。その方が臨場感が増すからだ。

    内容は未来予測とあるように先端技術や最先端の研究に基づく未来感であり知的刺激に富んでいて面白い。知識や論理もさることながら頭が柔軟というか、発想の自由さに驚かされる。教授たちは学内での活動だけではなく、スタートアップにも関わっており、ビジネス界隈の話としても学びが多い。

    ー 人間の脳にアルゴリズムを学習させるためのタスクを言語タスクと定義しているが、このタスクをうまく使うと徐々に学習されていくと言う構造が作れる。というのも、人間はある意味

    0
    2024年09月01日

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