作品一覧

  • 強いAIによる AIファーストの実現
    4.5
    AI活用のビジネス本であり、同時にAIの技術書でもある一冊 (まえがきより) 本書の第1章と第2章では、生物および人間の脳が、もともと何を目指して進化していったかを紐解き、普段人間が何気なく行っているタスクと人間の脳の機能の関係を示します。これはビジネスでの幅広い実業をAIに行わせる時のAI技術の方向性を決めるものです。 第3章では、日本ではほとんど注目されていないAIファーストと呼ばれる欧米企業の壮大なビジョン・ビジネス戦略をご紹介し、その実現に必要なAI技術とは何なのかをストレートに考察します。第4章は、AIファーストを実現するであろう2つの実在するAIを、実例とともに具体的にご紹介します。 第5章は、第4章でご紹介した2つのAIと、第3章でご紹介したAIファースト実現のためのAIの必要要件に現在どれだけの技術の差異があるかを考察。最終章の第6章ではAIファーストのビジネス戦略を実現するための最後のミッシングピースについて述べます。 【コンテンツ】 第1章 人間の脳とAI 第2章 高度な人間の脳とAI 第3章 AIファーストカンパニーと実現のアプローチ 第4章 強いAIの2つの候補 第5章 強いAIと人間の脳 第6章 強いAIによるAIファーストを目指して 【著者について】 鹿子木宏明 東京大学大学院で博士(理学)を取得後、1996年にマイクロソフト入社。機械学習アプリケーションの開発等に携わる。2007年10月横河電機入社。プラントを含む製造現場へのAIの開発、適用、製品化等を手掛ける。強化学習(アルゴリズムFKDPP)の開発者の一人。2022年7月より横河デジタル株式会社代表取締役社長。著書に『プラスサムゲーム』(ディスカヴァー・トゥエンティワン 2023年)。
  • プラスサムゲーム
    -
    ものづくりにおいて、AIで何ができるのか? 現場は、どう変わるのか? 経営視点だけでなく、AI専門家でもある著者ならではの視点、経験に基づいた事例が満載。 日本の製造業のAIによる組織変革と長年続くゼロサムゲームからの脱却への提言。 国際的な調査報道や統計データから日本の著しい衰退が浮かび上がる今日。資源の乏しい我が国の再浮上を担うのは、何よりも製造業である。 本書は、第一線のAI研究者であり、現場の経験も豊富な著者が提言する、日本の製造業が長期にわたる凋落から脱却するためのAIを利用した方法論である。と同時に、日本の製造業が生まれ変わるために欠かせない組織変革と人材育成、ビジネス戦略についての解説書でもある。 第52回 日本産業技術大賞 「プラント自律制御AI FKDPP」が内閣総理大臣賞を受賞 その開発者による、 日本の製造業が再び世界の第一線で輝くための提言! 日本の次世代に明るい未来を示すためのヒントがここに! 経営と現場、そして未来を担う若者、必読! 【目次】 第1章 AIの知能の本質と日本の製造業 第2章 どのAIがどのように日本の製造業に貢献するか 第3章 製造業AIによるシンギュラリティ 第4章 スクラム製造による日本の国際競争力 第5章 経営と現場のプラスサムゲーム 第6章 ビジネス提案の品質管理と成功確度 第7章 高速なビジネス提案・事業化・出口戦略

ユーザーレビュー

  • 強いAIによる AIファーストの実現

    Posted by ブクログ

    つい2,3年前にはAIは間違いが多く、まだ自分の仕事には使い物にならなかった。ところが1年ほど前からは「これ、案外使えるな」となり、今ではなくてはならない仕事のパートナー、超強力なアシスタントとなった。成果物のクオリティがAI以前とは全然違うのだ。さらに、どんな難しい課題が飛んできてもたちどころに方針を教えてくれる相棒ができたので、仕事自体も楽しくなってきた。

    人間はいろいろなタスクをこなすことができるが、それは脳がそれだけ高度な能力をもっているからだ。そしてその能力は多様である。物を瞬時に判別する能力や反射的に反応する能力から、推論による長期予測やそれぞれに固有のナラティブをもって自己実現

    0
    2025年11月02日
  • 強いAIによる AIファーストの実現

    Posted by ブクログ

    過去に仕事でAIの説明をする機会があったときに、現在提供されているAIは弱いAIと言われているものであって、みんなが期待しているような万能なAIにはまだまだ遠いのであるということを説明したのでした。
    本書では強いAIへの曙光が差している様子が示されていて、非常に興味深く思いました。プロセス制御の自動化が本書によるような形で実現できると様々なところで省力化を図ることができ、そこで最適化された人の労力を付加価値向上への思案に回せるようになることを期待したいです。
    また、AI適用を目指す際のビジネスケースの分類は、現実的に多く見たことのある様子がまとめられていて、参考になると思います。

    0
    2025年04月03日

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