野村総合研究所データサイエンスラボの作品一覧
「野村総合研究所データサイエンスラボ」の「ビジュアル データサイエンティスト 基本スキル84」「データサイエンティスト入門」ほか、ユーザーレビューをお届けします！
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3.3※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は、データサイエンティストとして知っておくべき基礎知識・資格・業務・課題などをビジュアルに解説しています。 最近注目されているデータサイエンティストの仕事から、知っておいて欲しい基礎知識、実務上の課題、そしてデータサイエンティストとしてのキャリアパスを描くために必要な資格、キャリアストーリーも収録。 データサイエンティストという名前は聞いたことがあるけれど、仕事にするならどんなことを知っていれば良いのだろうかと悩む方でも、体系的・網羅的に把握することができます。 -
3.8AI時代の新職種、データサイエンティストの入門書。 データサイエンティストとは、ビッグデータと呼ばれる大量データを活用し、ビジネスを変革したり、社会問題を解決できる人のことで、近年最も注目されている職業の一つです。 本書は、データサイエンス関連業務の実態を整理し、データサイエンティストに要求される能力を(1)データサイエンス力、(2)データエンジニアリング力、(3)ビジネス力の３つの切り口で詳しく解説し、その能力を活かした仕事の内容を紹介しています。 また、実際の事例をもとにした６つのケースを収録。データサイエンティストは日々どのような仕事をしているのか、どういった事業インパクトを与えているのか、実務で苦労している点は何か、といったデータサイエンティストの「働き方」「人となり」がわかります。 データサイエンティストになりたいと考えている学生のみなさんはもちろん、興味を持っている社会人の方、データサイエンティストの採用を考えている企業の担当者の方にも役立つ内容になっています。
ユーザーレビュー
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Posted by ブクログ
ビジュアル データサイエンティスト 基本スキル84
編：野村総合研究所 データサイエンスラボ
日経文庫
内容は、３つ 統計学、人工知能、データ分析
ビッグデータを取り巻く、データ処理の図鑑、とっかかりにキーワードを見つけたり、関連を調べたりする見開き１頁のサマリ集
データサイエンティストとは、データをビジネスに活用できる人
２０２１年３月時点で、大幅に不足しているのが、データサイエンティスト
データサイエンティストに必要なのは、
①ビジネス力＋②データサイエンス力＋③データエンジアリング力
■統計学
移動平均法
指数平滑法
自己回帰法（ＡＲ）
状態空間モデル
分散
信頼空間
仮説検定 -
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