バーナード・マーの作品一覧
「バーナード・マー」の「生成ＡＩ活用の最前線―世界の企業はどのようにしてビジネスで成果を出しているのか」「世界のトップ企業50はAIをどのように活用しているか？」ほか、ユーザーレビューをお届けします！
- 作者をフォローする
- フォローすると、この作者の新刊が配信された際に、お知らせします。
作品一覧
-
3.5Amazon、Google、Microsoft、トヨタ、ウォルマートなどを 導いてきた「データとAIの伝道師」のノウハウが一冊に。 大企業も中小企業も実行できるデータ戦略の決定版教科書！ 【本書の特長】 ・データ戦略の基本からプラン策定までを一冊で学べる ・アイスクリーム店を例に戦略を考え、規模の大小を問わず実行できる ・世界中で活躍する著者だから知っている、様々な業界の事例と成功のポイントが満載 【内容紹介】 データ戦略の目的は主に6つあります。 1）意思決定プロセスを改善する 2）顧客（市場）を理解する 3）より優れたサービスを生み出す 4）より優れた製品を生み出す 5）業務プロセスを改善する 6）データを収益化する 本書ではこれらの目的と、そのためのデータ活用法を ふんだんな事例をもとに解説します。 そのうえでアイスクリーム店を例にデータ戦略を考えることで、 戦略の基本から策定、実践方法まで一気に学べます。 AI（機械学習など）の仕組みや、インサイトの見いだし方、 データインフラの整備、データ能力の高い組織のつくり方までしっかりフォロー。 近年はデータ収集や活用のためのサービスが数えきれないほどありますが、 それはどんな企業でも世界レベルのデータ戦略が実現可能であることを意味しています。 世界の一流企業を顧客に持つ著者が、 一気に世界レベルに駆け上がりたいすべての企業に贈る一冊です。 （原題：Data Strategy 2nd edition by Bernard Marr） 【目次】 第1章 はじめに：あらゆる企業をデータ企業と呼べるわけ 第2章 データの活用目的 第3章 意思決定プロセスを改善する 第4章 顧客を理解する 第5章 より優れたサービスを生み出す 第6章 より優れた製品を生み出す 第7章 業務プロセスを改善する 第8章 データを収益化する 第9章 データの活用計画をつくる 第10章 データのソース選びと収集 第11章 データガバナンスと倫理問題および信頼問題 第12章 データをインサイトに換える 第13章 ITインフラとデータインフラを構築する 第14章 データ能力の高い組織をつくる 第15章 データ戦略の実行と改善 第16章 未来を見据えて 巻末付録 データ活用・データ戦略テンプレート ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。 -
3.8グーグル、マイクロソフト、アマゾンをはじめとする革新的企業から、 小売、食品、エンタメ、金融、医療、製造業など、幅広い業界の成功事例を紹介。 ラーニングポイントが一望できる！AIアプローチのヒントが必ず見つかる戦略ガイド！ 【登場する企業】 PART1 AI戦略の先端を行く企業 アリババ/アルファベット(グーグル)/アマゾン/アップル/バイドゥ/フェイスブック/IBM/JD.com/マイクロソフト/テンセント PART2 小売、消費財、食品、飲料会社 バーバリー/コカ・コーラ/ドミノ・ピザ/キンバリークラーク/マクドナルド/サムスン/スターバックス/スティッチフィックス/ユニリーバ/ウォルマート PART3 メディア、エンターテイメント、電気通信会社 ザ・ウォルト・ディズニー・カンパニー/インスタグラム/リンクトイン/ネットフリックス/通信協会(PA)/スポティファイ/テレフォニカ/ツイッター/ベライゾン/バイアコム PART4 サービス、金融、ヘルスケア企業 アメリカン・エキスプレス/エルゼビア/エントルピー/エクスペリアン/ハーレーダビッドソン/ホッパー/インファービジョン/マスターカード/セールスフォース/ウーバー PART5 製造業、自動車、航空宇宙、インダストリー4.0企業 BMW/GE/ジョンディア/コネ/ダイムラーAG/NASA/シェル/シーメンス/テスラ/ボルボ -
3.8世界の企業はどのようにビジネスにAIを活用し、成果を出しているのか AI活用の世界的権威バーナード・マー氏による、100以上の事例に基づくインサイト 本書は、さまざまな分野における生成AIの実践的なアプリケーション、応用に焦点を当てている。つまり、企業や組織がどのようにこのテクノロジーを活用しているかを探りつつ、読者が自らの組織に適した潜在的な活用事例を見つけ出す手助けをするためだ。 第1部では、その導入として、この強力で革新的なテクノロジーの概要、その動作原理、世界やビジネスのあり方をどう変えるか、そして個々人の仕事に与える影響についてみていく。また、生成AIに関連するリスクや課題についても正直に向き合い、解説する。 第2部では、企業や組織の生成AIの導入事例と、そこから得られる教訓を紹介する。続く第3部では、生成AIを企業や組織に導入する際に重要となる成功要因について解説し、さらに生成AIの将来予測についても紹介していく。（「序章」より）
ユーザーレビュー
-
-
Posted by ブクログ
実際に生成AIで何ができるのか？
本書はこの疑問に答えてくれる本となっています。
各業界からの様々な取り組みや実例が紹介されていますが、おおよそのこの3つに集約されるようです。
・顧客ごとにパーソナライズ化した提案の提供。
・シンプルかつ反復性のある作業の実行。
・大量のデータを収集した上での分析。
そして、これら生成AIを利用した枠組みを各々の組織で実現させるためには何が必要なのか、と言った点についても一般論ながら触れられています。
----
いわゆる生成AIの仕組みや技術的解説は最低限に抑えられています。
ビジネス向けの活用方法が中心となっており、そういう意味ではなかなか稀有な本 -
Posted by ブクログ
生成AIは、様々な業務を効率的に行うことができる。
問題の対処にパーソナライズされた管理を行い、個人それぞれの情報について最適化された提案を提供することもできる。
またAIは長期的なコスト効率にも優れており、24時間365日稼働させることができる。
人間に比べれば、はるかに低コストで運用することができる。
とても有能なエージェントと言える。
AIを使用する際には、機密性の高い情報を扱う医療や、継続的な配慮を必要とする教育の場面にどのように活かすことができるのかをしっかり考えて導入することが求められる。
生成AIの活用例としては、データ分析、画像生成、インターネット検索などが挙げられ -
-
Posted by ブクログ
生成AIが、従来の識別型AI（人間の認知的作業を補完）からさらにコンテンツ生成（人間の創造的作業を補完）まで進化したものである点が画期的であることと、その現状と今後の展望として、
●あらゆるサービスのパーソナライズ化
●人間のクリエイティブを、アイデア出しや雑務処理により支援する
を軸に社会に変革をもたらすであろうことを力説してくれる書籍。
平易な文書でわかりやすく、しかし深い納得感と洞察が得られた。
医療業務の画像診断やパーソナライズされた病状診断などが高度に行えるほか、ファッションもグルメも資産運用も娯楽も、個人の好みを深く理解した上で創造的な提案が受けられる社会になるということだ。
著
