倉田博史の作品一覧
「倉田博史」の「【合本版】大学4年間の経済学・経営学・統計学・金融学・マーケティング・データサイエンスが10時間でざっと学べる」「究極のコスト構造改革（コストトランスフォーメーション）―ケースで学ぶ 調達・投資・企業体質の強化」ほか、ユーザーレビューをお届けします！
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作品一覧
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3.0小手先のコスト削減ではなく ゼロベースで見直すコスト改革へ 大改革を実行しようとしたときに 前線で何が起き、どう対処したのか？ 「コンサル指揮官」ならではの 豊富な成功体験事例から学べる 超”実戦”の指南書 何がコスト改革の成否を決めるのか？ 仕様をどう適正化していくのか？ サプライヤーとの交渉を成功に導く方法とは？ 抵抗勢力にどう対処し、意識改革を図るか？ 組織の能力をどう高度化し、定着化させるか？ コンサルの価値・何を期待するべきか？ コンサルをどう選んで、使いこなせばよいのか？ 固定報酬型と成果報酬型のどちらがよいか？ 【主要目次】 第１章 コスト構造改革とは何か 第２章 成果を出すコスト削減の進め方 第３章 ケースで見るコスト削減 第４章 ケースで見るコスト構造改革 第５章 コスト構造改革の推進 第６章 コスト構造改革の成功に向けて -
-ベストセラー『大学4年間』シリーズから、ビジネスに即役立つ実学６学問を選りすぐり！ 「経済学」「経営学」「統計学」「マーケティング」「金融学」「データサイエンス」は互いに隣接しあった学問。学び直しはもちろん、ビジネスパーソンの必須教養ともいえる知識をこの一冊で身につけてください！ ※本作品は『大学4年間の経済学が10時間でざっと学べる』（井堀 利宏・著）、『大学4年間の経営学が10時間でざっと学べる』（高橋 伸夫・著）、『大学4年間の統計学が10時間でざっと学べる』（倉田 博史・著）、『大学4年間の金融学が10時間でざっと学べる』（植田 和男・著）、『大学4年間のマーケティングが10時間でざっと学べる』（阿部 誠・著）、『大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる』（久野 遼平/木脇 太一・共著）の合本版です。 ※本商品は1冊に全巻を収録した合本形式での配信となります。あらかじめご了承ください。 -
![【６冊合本版】[図解]大学4年間の学問が10時間でざっと学べる 経済学・経営学・統計学・マーケティング・金融学・データサイエンス](https://res.booklive.jp/20038397/001/thumbnail/S.jpg)
-東大の4年間で教わる経済学、経営学、統計学、マーケティング、金融学、データサイエンスの授業が一冊に凝縮。累計80万部のベストセラーシリーズを図解版でわかりやすく解説。こんなに面白くてためになる本がかつてあったでしょうか！ ビジネスパーソンの必須教養を、楽しみながら身につけてください。 ※本作品は『［図解］大学4年間の経済学が10時間でざっと学べる』（井堀 利宏・著）、『［図解］大学4年間の経営学が10時間でざっと学べる』（高橋 伸夫・著）、『［図解］大学4年間の金融学が10時間でざっと学べる』（植田 和男・著）、『［図解］大学4年間のマーケティングが10時間でざっと学べる』（阿部 誠・著）、『［図解］大学4年間の統計学が10時間でざっと学べる』（倉田 博史・著）、『［図解］大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる』（久野 遼平/木脇 太一・共著）の合本版です。 ※本商品は1冊に全巻を収録した合本形式での配信となります。あらかじめご了承ください。 ※作品の綴じ方向の関係で『［図解］大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる』『［図解］大学4年間の統計学が10時間でざっと学べる』は最終ページから開始されます。お読み頂く際には書籍のリンクより各作品の冒頭に飛ぶことができます。 -
4.5※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 『大学4年間シリーズ』の統計学版。2017年刊行のベストセラーの文庫化。 ビジネスマンにとって学びたい身につけたい実学の一つである統計学を、東大の学生から「意味不明だった統計が分かるように」という声が出るほどわかりやすく教えることに定評のある著者が書き下ろす一冊。手元にあるデータ、過去の資料の生かし方が、すき間時間を使って理解できる一冊。読めば、客観的に数値で分析できる頭になっています！ -
5.0※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ＩｏＴとセンサーによる情報収集、それにＡＩの存在。 これらはビッグデータと呼ばれる膨大な情報をいかに処理するかが鍵となっています。 また、データサイエンスも近年注目を浴びているジャンルでしょう。 これらすべての基礎となるのが統計学なのです。 本書は東大生が教養課程で学ぶ統計学の授業のエッセンスをまとめたもの。 極力数式を排除し、文系の方でも概念を理解できるように編集しています。 統計学の入門書として最適の一冊です。
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