西森秀稔の作品一覧
「西森秀稔」の「スピングラス理論と情報統計力学」「量子コンピュータが人工知能を加速する」ほか、ユーザーレビューをお届けします！
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作品一覧
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-スピングラス理論は，磁性のさまざまな性質を解明するという目的をはるかに越えて，ますますその有用性が注目されている．たとえば情報理論における誤り訂正符号や画像修復の問題，さらにはニューラルネット，最適化問題などに確固とした成果をあげつつある．本書は理論の基礎につづけて，これらの成果と将来性をはじめて総合的にまとめた待望の力作．※この電子書籍は「固定レイアウト型」で作成されており，タブレットなど大きなディスプレイを備えた端末で読むことに適しています．また，文字だけを拡大すること，文字列のハイライト，検索，辞書の参照，引用などの機能は使用できません． -
3.9「これは日本人研究者によるノーベル賞級の発見だ！」 元グーグル日本法人社長 村上憲郎 実現は早くても21世紀後半と言われていた「量子コンピュータ」が突然、商用マシンとして販売が開始された。 作ったのはカナダのメーカーだが、その原理を考え出したのは日本人研究者。 しかも、人工知能に応用でき、グーグルやアメリカ政府も開発競争に参戦、NASAやロッキード・マーティンも活用を開始した。 どのようにして量子力学で計算するのか。 どのようにして人工知能、特に機械学習やディープラーニングに応用できるのか。 そして、どうすれば日本の研究が世界をリードできるか。 画期的な量子コンピュータの計算原理、「量子アニーリング」を発案した本人が語る。
ユーザーレビュー
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Posted by ブクログ
とにかく量子コンピュータの仕組みが知りたくて読んだ。そして説明できるレベルではないが、イメージは掴めた。かなり複雑な「量子コンピューティング」のイメージを掴ませられるだけでもかなりの良著だと思う。
従来の半導体を用いた仕組みとは全く違い、(D-Wave社製の例で言うと)ニオブという金属をキンキンに冷やして超伝導状態にして…という科学実験装置のような仕組みだそうだ。
量子コンピュータというのは現代のコンピューティングを大きく前進させる可能性があるというのは間違いない、ということが理解できた。(「人工知能を加速する」は釣りタイトル感があるが)
未来の話のようでもあるが、実はすでにD-Wave社が -
Posted by ブクログ
量子コンピューターについて最近の組み合わせ最適化や機械学習への応用も視野に入れて解説。特に著者自身が提唱し、近年の進展のブレイクスルーとなった量子アニーリングについて平易に説明されている（古くからある量子ゲート方式との違い、量子アニーリングを物理世界で実現してしまうハードウェアの開発、シミュレーティッドアニーリングとの対比を通じたトンネル効果の説明など）。
また、応用範囲についても、組み合わせ最適化と機械学習（特にサンプリング）について、どのような課題が量子コンピュータによって解決するのかが解説されている。
さらに、現在のレベルを冷静に分析した上で、今後の発展のためにどのような基礎研究・理 -
