DX（デジタルトランスフォーメーション）の70％は失敗している！ P&G、ネットフリックス、スペースXなど豊富な事例に学ぶ DXを「DNA化」させるまでの実践的アプローチ 【DXの５段階モデル】 ステージ１　基礎：販売、製造、財務など内部プロセスの自動化 ステージ２　個別対応：個々の業務、事業部が変革プログラムを実施 ステージ３　部分連携：部門間で連携されたプログラムを実施 ステージ４　全体連携：組織全体でデジタルプラットフォームを構築 ステージ５　ＤＮＡ化：変革が永続的な組織文化として定着 規律あるイノベーター、進化し続ける究極のマーケットリーダーになる 【主要目次】 Part 1 なぜDXは失敗するのか、それにどう対処するのか 第１章　産業革命をどう生き残るか 第２章　DXの５段階を進むための規律 Part 2　DXの５つのステージ ステージ１　基礎 第３章　献身的なオーナーシップ 第４章　反復 ステージ２　個別対応 第５章　権限強化 第６章　梃子の選択 ステージ３　部分連携 第７章　効果的な変革モデル 第８章　戦略の充足性 ステージ４　全体連携 第９章　デジタル再編成 第10章　知識のアップデート ステージ５　DNA化 第11章　アジャイル文化 第12章　リスクを検知する Part３　DXで勝者となる 第13章　P&GのNGS変革 第14章　DXの成功に向けて 監修者による日本語版への解説

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 バイオのデータもPythonで！ 生物学に関わる理解・研究では、コンピュータによるデータ処理が欠かせないものとなってきています。生物学の扱う系はもともと非常に複雑で雑音が多く、統計的な解析が広く使われてきましたが、特に最近のDNA/RNA解析ではいわゆる次世代シーケンサ（NGS）が大量のDNA配列データを生み出してそれを整理しなければならないなど、コンピュータによるデータ処理が必須になっています。 　本書は、生物学分野において行われる、さまざまなデータ解析処理について、Pythonを用いて行う方法を解説し、理解することを目的としています。従来、簡単な処理はExcelを使ったり、RやSPSSなどの統計処理を主目的とする言語・ソフトウェアパッケージが用いられてきました。そのなかで本書は、比較的新しく、機械学習やデータ分析に優れたプログラミング言語であるPython を使って、初歩的なデータ処理をどのように行えばよいのかを紹介しています。 第 1 章 バイオデータ処理 第 2 章 プログラムを動作させるための知識 第 3 章 Pythonによる入力・出力データ加工のためのプログラミング 第 4 章 Pythonからバイオデータを扱うライブラリ 第 5 章 可視化のためのライブラリ 第 6 章 統計処理に便利な汎用の統計パッケージ 第 7 章 変異解析・発言解析の流れの例

人気オンラインゲーム『PSO2』の公式コミック「ぷそ煮コミ」をまるごとフルカラー化! 公開中の全話+αのフルカラー版と、新シリーズ「ぷそ煮コミNGS」や描き下ろしを収録した超豪華版。