※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 統計・確率・期待値・平均値など、ビジネスでも使える「算数の基礎」を学び直し。数的思考をアップさせ、数字が読める大人になる！ 数学に苦手意識を持っている人の多くは、その前段階である算数を丸暗記で切り抜けてきた可能性が高い。だからこそ、大人になって、いざ数的思考力を要求される場面になると、昔の記憶が甦ってこずに固まってしまう。本書では暗記の学びを捨て、理解力を身につけるための算数問題をテーマごとに解説。各節の最後には復習問題と解答・解説をつけている。いまさら人には聞けない、あなたのための算数力講義。　 【主な内容】 第１章 数と計算 １　整数　３≦７は正しい、では３≦３は？ ２　四則計算、計算規則および計算法則　４０－１６÷４÷２の計算ルール ３　小数と分数　小数同士の割り算の注意点 ４　倍数・約数と素数　最大公約数、最小公倍数の求め方 第２章 量および比と割合 １　もとにする量と比べられる量　食塩水の濃度、その落とし穴 ２　理科の単位と速さ・時間・距離　旅人算と通過算と流水算 ３　平均とは何か　行き時速３０キロ、帰り時速５０キロ、往復の平均速度は ４　比例と反比例　「外項の積は内項の積に等しい」とは 第３章 図形 １　図形の導入　平行四辺形は台形なのか ２　多角形の面積　五角形の内角の和は何度か ３　円の面積　なぜ「半径×半径×π」になるのか ４　空間図形　円錐の体積公式に１/３が現れる訳 第４章 場合の数と確率・統計 １　場合の数　樹形図で素朴かつ正確に数える ２　確率の考え方　３人でじゃんけん。あいこになる確率は ３　期待値の考え方　利益を最大化させる仕入れ数 ４　統計の考え方　ジニ係数を計算して経済格差を調査 第５章 論理 　　「すべての生徒は携帯をもっている」の否定文 【著者略歴】 芳沢光雄（よしざわ・みつお）　 1953年、東京生まれ。東京理科大学理学部教授（理学研究科教授）、桜美林大学リベラルアーツ学群教授を経て現在、桜美林大学名誉教授。理学博士。専門は数学・数学教育。 『中学生から大人まで楽しめる　算数・数学間違い探し』（講談社＋α新書）、『新体系・高校数学の教科書（上・下）』『新体系・中学数学の教科書（上・下）』『新体系・大学数学入門の教科書（上・下）』『群論入門』『離散数学入門』（以上、講談社ブルーバックス）、『数学的思考法』（講談社現代新書）、『数学の苦手が好きに変わるとき』 (ちくまプリマー新書)など著書多数

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【データで勝敗の法則に迫る！】 「データを見て楽しむ」、こんなスポーツの楽しみ方はいかがでしょう！　近年、親密さを深めつつあるスポーツとデータ。本書は野球、サッカー、バスケ、ラグビー、バレーなどの具体的な事例を挙げ、その背後にある勝敗の法則に、科学でじっくりと迫ります。スポーツにおけるデータ分析の詳しい方法から、データを取るための最新技術までをやさしく解説し、最後の章では実際に予測モデルを運用した結果も掲載しています。この本であなたもぜひ、データ分析という新しい趣味の扉を開いてみてください。 ■目次 ■第1章 野球とセイバーメトリクス――スポーツデータ分析のパイオニア 　　1.1 「 頭を使わなくてもできる野球になりつつあるような」 　　1.2 見慣れた数値は選手を評価できているか？――打率、打点、勝利投手 　　1.3 セイバーメトリクスと「マネー・ボール」――統計学がプロスポーツを変えた 　　1.4 スコアブックから物理計測へ――Statcast 　　1.5 物理計測以降の野球 　　1.6 野球は「解明」されたのだろうか？ 第2章 サッカーのデータ分析――スポーツデータ分析のフロンティア 　　2.1 データ分析に立ちはだかるサッカーの特徴 　　2.2 サッカーの得点と、馬に蹴られてしまった兵士 　　2.3 サッカーにも物理計測の波が――トラッキングデータ 　　2.4 計測データ蓄積の成果――ゴール期待値 　　2.5 AI（人工知能）とサッカー分析の近未来 第3章 3ポイントシュートの革命――ルールが誘導する動作 　　3.1 （身体活動としての）楽しみ・気晴らし 　　3.2 劇的な変化を生むルール変更――3ポイントシュート 　　3.3 困難な挑戦を後押しするルール変更――ラグビー 　　3.4 勝ちの価値――勝点制度 　　3.5 選手にも運営にも観客にもやさしく――ラリーポイントとサイドアウト 　　3.6 バランス調整の旅は続く 　　3.7 判定にテクノロジーを 第4章 「順序をつける」巧みな方法――さまざまなレーティング・ランキング手法 　　4.1 均衡した日程・不均衡な日程 　　4.2 日本が9位!? 初期FIFA ランキングの欠陥 　　4.3 特定国の優遇――バレーボール（旧）世界ランキング 　　4.4 トーナメント形式で順位をつけるには？ 　　4.5 公式ランキング認定、最大の番狂わせ！――ラグビー世界ランキング 　　4.6 物理学者アルパド・イロとチェス――イロ・レーティング 　　4.7 スポーツのランキング事情 　　4.8 横綱は「強さランキング1位」なのか？――ランキングシステムとして見る大相撲番付 　　4.9 レーティングを計算してみよう 　　4.10 Web検索はランキングである 　　4.11 試験＝受験者 vs. 問題 第5章 予測モデルの腕試し――実際のスポーツ大会を予測してみよう！ 　　5.1 「538」は何の数字？ 　　5.2 バレーボール観戦で気づいたこと 　　5.3 球技統一の予測手法――オリンピック予測プロジェクト 　　5.4 サッカーの予測に挑戦する――ロシアワールドカップ編 　　5.5 ラグビーワールドカップ in Japan 　　5.6 サッカーの予測に挑戦する――EURO2020編 　　5.7 サッカーの予測に挑戦する――ワールドカップカタール大会編 　　5.8 自腹でWINNER（サッカーくじ）に挑戦してみた ■著者プロフィール 小中 英嗣（こなか・えいじ）：名城大学情報工学部准教授。博士（工学、名古屋大学）。専門分野はシステム制御理論と、その知識を活用したスポーツデータ分析。スポーツ分野ではランキング設計、チーム・選手の定量的評価、および試合結果予測などに取り組む。趣味はスタジアムや美術館・博物館めぐり。名古屋生まれ名古屋育ち。サポートクラブは名古屋グランパス。 著書に『Javaで学ぶオブジェクト指向プログラミング入門』（2008、共著、サイエンス社）、『現象を解き明かす微分方程式の定式化と解法』（2016、森北出版）がある。

僕の場合、会社員をやめて３年後に累計５億円の売り上げを達成した。 【こんな人におすすめ】 ・副業を始めたいと思っている人（PCひとつでできるのがWebライター） ・文章を書くのは好きだけどITは苦手な人（専門用語をわかりやすく解説） ・ライターを始めたけど思うように稼げない人（仕組み化を理解すれば稼げる） 【Webライター未経験者～上級者がぶつかる悩みを解決】 □初心者が案件を獲得するには？ □高額案件を獲得するには？ □期待値の売り上げが発生する仕組みとは？ □右腕・作業者の採用方法は？ □自社商品の値付けの正解は？ □どのSNSを始めればいい？ □SNSでどうブランディングする？ □LINE公式アカウントの使い方は？ 【目次】 ・第１章　お金から自由になる人・縛られる人の思考の違い ・第２章　初心者から5億円稼ぐスケジュール ・第３章　ビジョンを共有する右腕を育てる ・第４章　小さな経済圏（コミュニティ）を作る ・110項目のTodoリスト ※書籍内のTodoリスト（書き込み式のページ）については巻末のご案内よりダウンロードしたPDFファイルを印刷し、ご利用ください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 「当たりが2本、はずれが98本の合計100本のくじがある場合、このくじを引くときに、何番目に引くのが有利か」。本書に挙げられているこのような疑問は、日常生活の中でよく出くわす。しかし、論理的に正確に答えを導き出すのは結構難しいもの。それは、数学は公式に当てはめて答えを出すものと勘違いしやすいために、かえって数学的なものの考え方ができなくなる、ということが一面であると考えられる。「確率」に限らず、数学というものは、公式をたくさん覚えて数値を代入して答えを出すものではない。本当にそうなのか、なぜそうなるのかと、自分から積極的にのめりこんで考えることが必要なのである。本書は、そのような観点から、実生活で何かと役に立つ数学・確率の問題を、わかりやすく解き明かす。全体は、（1）順列、（2）組合せ、（3）確率の計算、（4）余事象の確率、（5）身近な確率の問題、（6）条件付き確立、（7）期待値という1週間構成。必ずわかる！