★データ基盤やデータエンジニアリングにかかわるすべての人必携の一冊！★ ・ディメンショナルモデリングのアジャイルなアプローチを解説した、隠れた名著“Agile Data Warehouse Design“の邦訳がついに登場！ ・邦訳書を出版するにあたって、12件の国内事例を寄稿いただき、特別掲載！ 　ランサーズ株式会社／エイベックス株式会社／株式会社クラシコム／ 　株式会社商船三井／株式会社ビズリーチ／NE株式会社／学校法人 北陸大学／ 　国立大学法人 東京大学／株式会社リクルート／福岡地所株式会社／ 　住友化学株式会社／株式会社風音屋 【原書情報】 Agile Data Warehouse Design: Collaborative Dimensional Modeling, from Whiteboard to Star Schema by Lawrence Corr with Jim Stagnitto DecisionOne Press 【本書では、以下のトピックを学ぶことができます】 ・ビジネスイベント分析とモデリングを使用したアジャイルなディメンショナルモデリング ・モデルストーミング：より速く、より包括的で、より生産的な、そしてより楽しいデータモデリング！ ・7W（Who、What、When、Where、How Many、Why、How）を使ったディメンショナルなデータストーリー ・データストーリーを使う、具体例を用いたモデリング ・ビジュアルモデリング：タイムライン、チャート、表を作成し、複雑なプロセス測定をシンプルにモデル化 ・アジャイルな設計文書：BEAM独自の省略記法を使ったスタースキーマの強化 【主な内容】 第1部　モデルストーミング 第1章　データウェアハウスのモデリング方法 第2章　ビジネスイベントのモデリング 第3章　ビジネスディメンションのモデリング 第4章　ビジネスプロセスのモデリング 第5章　スタースキーマのモデリング 第2部　ディメンショナルデザインパターン 第6章　誰が（Who）、何を（What）：人と組織、製品とサービスのディメンションのためのデザインパターン 第7章　いつ（When）、どこで（Where）：時間と場所のディメンションのためのデザインパターン 第8章　どれくらい（How Many）：高性能なファクトテーブルと柔軟な指標のためのデザインパターン 第9章　なぜ（Why）、どのように（How）：原因と結果のディメンションのためのデザインパターン 事例集　日本語版によせて

★日常業務を、APIを使ったプログラミングで「本当に」自動化できる！★ 情報収集と競合分析、議事録の自動生成、セールスコピーの作成やデータ分析まで！ DeNAでマーケターの悩みをChatGPT APIを使って解決してきた著者たちが贈る、 徹底的に現場目線で、「仕事が楽になる」にこだわった生成AI活用術！ 【推薦の言葉】 ChatGPTのその先へ！ ここまで充実した状態からスタートできる読者が羨ましすぎる。 ――深津貴之氏（株式会社THE GUILD　代表取締役） Q. APIをまったく知らなくても大丈夫？ A. 大丈夫です！　自分のPCにコピペで業務自動化を試せます！ Q. ビジネス職の方に、チャット以外の生成AI活用について聞かれて困っています。 A. この本に全部載ってます！　Webアプリ化にも挑戦できます！ Q. 生成AI活用の情報を色々と集めているけど、実際の業務では活用できません。 A. APIを使えば、ハイレベルな作業やまとまった処理を一括でこなせます！　生成AIによる業務自動化の一歩先に進んでみましょう！ 【おもな内容】 1章　ChatGPT APIが切り開くAIの世界 2章　ChatGPT APIのセッティング 3章　情報収集と競合分析で調査を楽にしよう 4章　セールスコピーを考えてもらおう 5章　SQL文を生成してデータを抽出しよう 6章　複雑なデータを簡単に分析しよう 7章　会議音声から議事録を自動生成しよう 8章　AIをStreamlitでWebアプリにしよう