「第3次ブーム」と言われる人工知能（AI）。勢いが衰えを見せないまま、日本でも本格的な実用時期を迎えています。食品工場の検品、タクシー客やビールの需要予測、外国語の翻訳、手書き文字の認識など先進企業はAIを様々な現場に導入しています。 　ベテランでも難しい予測を可能にする、生産性を4倍に引き上げるといった効果が既に上がっています。第3次AIブームの牽引役と言える深層学習（ディープラーニング）をはじめとする機械学習、これらを活用した様々な認識・分析手法や自然言語処理といったAI技術、さらにクラウドコンピューティングやIoT（インターネット・オブ・シングズ）などの関連技術がAIの実用化を支えています。 　一方で、AIの活用に挑んだものの実証実験のレベルから先に進めない、思うように効果が出ないといった声も出ています。AIの全体像が広く、どのような技術あるいは製品/サービスが自社のニーズに適するかを判断しにくいというのが理由の1つです。技術や製品/サービスの動きが早く、追従するのも容易でありません。 　本ムックはAIのビジネス戦略や活用を企画・検討・実施している担当者に向けて、実践的な情報を分かりやすく提供することを狙っています。中核を成すのはAI活用を実践する先進企業の最新事例です。製造から金融、流通・サービス、医療、建設まで50を超える事例を紹介しています。経営トップが語るAI戦略、AI活用の失敗則、さらにAI活用に役立つツールやサービスの最新状況も網羅しています。 　人工知能ビジネス戦略・活用の全貌と最新動向を理解したい関係者必携の一冊です。

非エンジニアの方にもおすすめ！ セキュリティ対策の考え方・見せ方や、経営層への伝え方を伝授 よくある13のシチュエーションを丁寧に解説 　セキュリティ対策への投資を社長が決断してくれない――。 こうした悩みを持つIT担当者は少なくないだろう。 もしかしたらセキュリティをいかめしい技術の言葉で語っていたりしないだろうか。 それでは経営層の意志を変えることはできない。 とはいえ、セキュリティをかみ砕いて説明し、 経営戦略上いかに重要であるかを説明するのは簡単ではない。 　そこで本書では「マルウエア」「インシデント」といった専門技術や業界用語を極力使わずに、 「イノベーター理論」など各種マーケティング手法の考えを導入することで、 セキュリティ対策のイロハを分かりやすく解説している。 本書を読めば、経営層に対して「いまセキュリティ投資をしないと損をする」 「こうすればセキュリティルールを社内に普及させられる」といった 説得力のある説明ができるようになる。 またセキュリティ対策の入門書として、専門外や非エンジニアの人にも役立つ内容である。 ＜本書の3つのポイント＞ ●IT担当者が経営層にセキュリティ対策を分かりやすく説明できるようになる ●セキュリティ対策にイノベーター理論などの各種マーケティング手法を応用できるようになる ●専門技術や業界用語を極力使わずに解説しているため、 　セキュリティ門外漢や非エンジニアもセキュリティ対策を理解できる

「マルウエア？それはウイルスとは違うのか」「怪しいメールは絶対に開かせないようにしてくれ」「投資対効果を数字で示すように」。経営層からこう言われたらセキュリティ担当者はどう答えればいいのか――。本書は、経営層とセキュリティ担当者の「よくある会話」を29のケーススタディーとして、経営層に「よし、分かった」と納得してもらえるテクニックを解説。例えば、経営層に対して「いまセキュリティ投資をしないと損をする」「こうすればセキュリティルールを社内に普及させられる」といった説得力のある説明ができるようになる。さらに、投資対効果の高い対策や、守ってもらえるルール作りなど、ニーズに合わせた提案ができるようになる。 本書を読むことで、経営層とコミュニケーションを取るために必要な「伝え方」「見せ方」「考え方」を身に付けることができる。例えば、「正確性よりも伝わりやすさを重視する」、「IT用語ではなくマーケティング用語を駆使する」、「事象の解説ではなく、ビジネスインパクト」といった様々なテクニックを網羅している。こうした能力は今後、セキュリティに限らず、あらゆる分野のエンジニアにとって欠かせないものになる。また、セキュリティ対策の入門書として、専門外や非エンジニアの人にも役立つ内容となっている。

※本書は、日経コンピュータ誌の特集記事「オルタナティブSI」（2015年2月5日号）を 　スマートフォンでも読みやすく再構成した電子書籍です。 　専門記者によるレポートが手ごろな価格で手に入ります。 「これまでのSI（システムインテグレ―ション）の伝統的ビジネスモデルは、 ユーザー企業とITベンダーの間に不信や対立の芽を生み、双方が不幸になる欠陥を抱えていた」と 記者は主張しています。こうした旧弊を脱して、新たなSIを実現しようとする取り組みが始まっています。 本書では新たなSIモデルとして、「納品のないSI」「定額パッケージSI」「自動生成SI」 「クラウドインフラSI」「コミュニティSI」といった手法を紹介しています。 実際に取り組んでいる現場の工夫をまとめており、そこが一番の読みどころです。 システムインテグレ―タに勤めるエンジニアの方々に読んでほしい１冊です。

※本書は、日経コンピュータ誌の特集記事「現場を変えたモバイルファースト」（2014年11月27日号）を 　スマートフォンでも読みやすく再構成した電子書籍です。 　専門記者によるレポートが手ごろな価格で手に入ります。 スマートフォンやタブレット端末などの企業利用は進み、 記者は「スマートデバイスが業務変革を起こしている」と主張しています。 単なる携帯電話の代替にとどまらず、業務を現場で完結できるレベル１、 現場とオフィスのリアルタイムコミュニケーションが可能になるレベル２、 そして、ビジネスモデルを変えるレベル３の３段階があると言います。 一番の読みどころは、各レベルの具体的な事例を詳細に解説したパートです。 資生堂、リクルートライフスタイル、JR東日本、ゲイト、千葉産業などが登場します。 IT技術者だけでなく、業務改革を進めたいビジネスパーソンにオススメの１冊です。

情報処理技術者試験の論文問題対策 合格できるコツが詰まった小説です！ 対象となるのは、「ITサービスマネージャ」「ITストラテジスト」 「システムアーキテクト」「システム監査技術者」「プロジェクトマネージャ」 （「あとがき」より） 本書は、読むだけで論文問題のコツが身に付くストーリーとして書き下ろした小説です。 主人公の直人が、昔の彼女に手紙を書くことを通じて論文のイロハを学べるように仕上げました。 真面目なIT資格試験を、くだらない小説に絡めたことを不快に感じた方もいらっしゃるかもしれません。 そのお叱りや批判は甘んじて受けたいと思います。 ではなぜ批判を受けると分かってまで本書を書いたのか。 それは、なるべく多くのSEに論文問題に興味を持ってもらい、 論文問題が出される資格試験を受けてほしいと思ったからです。 この小説の草案は、多くの方に読んでもらいました。 読んだ方からは、「資格を取ろうと思った」「モチベーションが上がった」 「論文問題って簡単なんだと思った」「文章を書く際の大事なものが分かった」という声をもらいました。 本書の狙いはそこです。論文と言えば難しそうに感じますが、 文章を書く点ではメールや報告書と同じです。 文学的な国語力も必要ありません。論文問題は簡単なのです。 にもかかわらず、論文問題の試験に合格すれば、大きな自信やその地位を得られます。

本書は、ユーザーに満足してもらえるソフトウェア製品・サービスのユーザーインターフェイス(UI)とインタラクション(対話操作)をデザインするための手法を紹介・解説します。本書でいう「デザイン(design)」とは、「何を構築するかを構築前にプランすること」です。「設計(design)」に近い概念であって、ビジュアルを作成したり、色を選んだりすることではありません。ソフトウェア製品・サービスのライフサイクルの中でアーキテクトによるシステム設計(裏側)と並行してUXデザイン(表側)を行う必要があり、まさにそのために実際に行うべきプロセスを具体的に紹介しています。 　本書では、主に業務アプリケーションで用いられるRIAテクノロジーをターゲットにUXデザインを解説しています。しかしこの手法はWebプラットフォームや、スマートフォンなどを含む全てのユーザーインターフェイスやインタラクション(対話操作)に適用できます。UXやユーザビリティの書籍は、ともすると専門家向けだったり学術的だったりしがちですが、本書はソフトウェア製品やサービスの開発現場にいるエンジニアやプロジェクトマネージャあるいはデザイナーのために実践的な内容で書かれています。ソフトウェア開発の現場でUXやユーザーの問題に直面している方々にぜひ読んでいただきたい一冊です。 　なお、本書では仮想オンラインショッピングモール「梵天モール」でのデジカメ購入を例として解説し、企業内会議室予約システムを各章で演習の題材としています。後者は、「ユーザーエクスペリエンスデザインワークショップ」という実際のワークショップで行った内容と同一です。

システム開発プロジェクトにおける見積もりの進め方や技法については、ここ数年でずいぶん整備が進んできたと思います。FP(ファンクションポイント)法を使った規模見積もりや、WBS(Work Breakdown Structure)を使った工数見積もりの技法も、広くIT 現場で使われるようになりました。 ところが、提案・見積もり段階におけるユーザー(発注者)とベンダー(受託者)のやり取りにはまだまだ問題が残っているのが実情です。ユーザー側はベンダーから提示された見積額の妥当性に疑問を持ち、「ぼったくられているのではないか」という感覚が拭えません。 一方のベンダー側は、ユーザーが提案内容や価格の妥当性をきちんと理解してくれないこともさることながら、結局、価格競争にさらされて「買い叩かれるのではないか」という懸念が拭い切れません。 つまり、ユーザー、ベンダーとも提案・見積もり段階のやり取りについて苦労しているわけです。お互い、もしくは一方が不信感を持ちながらプロジェクトに入っていくことは好ましくないでしょう。良好なコミュニケーションが保てなくなると、プロジェクトが混乱する要因になります。 そこで本書では、ユーザーがベンダーにシステム開発を発注するための見積もり評価に焦点を当て、見積もりへの納得感をお互いに高めプロジェクトを成功に導くにはどうすればよいかを考えていきます。本書の視点はあくまでユーザーです。しかしベンダーの読者の方も、ユーザーが今後どんな手順や方法でベンダーの見積もりを評価するかを理解し、そこから自分たちの合理的・論理的な見積もりの作成につなげてもらえればと思います。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 教育にもデジタルトランスフォーメーション（DX）の波が押し寄せている。国が進めるGIGAスクール構想により、児童・生徒、学生は自分のコンピューターを使って学習する時代になった。それと同時に、国は教育データの利活用を軸にした「データ駆動型教育」への転換に向けた基盤整備を急いでいる。本書では、教育DXを理解するための基本的なキーワード、国が推進する教育データ基盤整備の全体像、ICTを活用した先進的な授業の事例などを豊富な図版を使って解説する。 ■目次 【入門編】ICT活用教育のいまを知る 【解説編】DXの方向性と課題を探る 【事例編】注目の先進的な取り組み 【資料編】参考事例で教育DXをつかむ

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 初めてでも安心！この1冊で楽しく電子工作ができる！ 発売から3年で500万台を出荷し、ますます人気が高まっているRaspberry Pi（ラズパイ）。 このムックは、大好評の「ラズパイマガジン」の第3弾。 新モデルのRaspberry Pi 2を詳しく紹介するなど、最新情報にも対応した入門書です。 OSのセットアップから、サーバー構築、電子工作まで、 豊富な実践例を紹介しながら、基礎から学べます。 ラズパイの初期設定の方法をやさしく説明してから、 いろんなアプリを動かして楽しみ、サーバーマシンとして動かす方法を解説します。 そのあと、さまざまな角度から電子工作の基本を分かりやすく紹介するのが本ムックの特徴です。 20種の部品を「ピース」として組み合わせて、パズルのように簡単に工作物を作る方法を紹介。 さらに電圧や電流などをラズパイ自身で実際に測りながら、回路の基本を解説します。 シンプルなLEDを例にして、プログラミングの実践例を紹介します。 水槽を管理する自動餌やりロボットや、センサーネットワークの構築など 豊富な工作例を紹介し、実際の作り方を解説します。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 フロントエンド向けアプリケーションフレームワーク（ React、Angular、Vue）の学習には、従来のWeb開発にはなかった「フレームワークごとの違い」、「未知の用語や概念」、「進化したJavaScript開発環境」など、最新のフロントエンド技術の知識が求められます。これらを、その都度調べていては効率が悪いだけでなく、知識が断片的になってしまいます。本書は、フレームワークの学習に必要なフロントエンド技術の基礎を体系的に解説し、この課題を解決します。 　なお、本書ではフレームワーク共通で必要な基礎知識と、フレームワークごとの主な違いを説明しており、React、Angular、Vueのどの学習にも役立ちます。一方、フレームワークごとのコード作成の詳細については説明していないので、各フレームワークの公式サイトや関連書籍などを参照してください。

「これは日本人研究者によるノーベル賞級の発見だ！」 元グーグル日本法人社長　村上憲郎 実現は早くても21世紀後半と言われていた「量子コンピュータ」が突然、商用マシンとして販売が開始された。 作ったのはカナダのメーカーだが、その原理を考え出したのは日本人研究者。 しかも、人工知能に応用でき、グーグルやアメリカ政府も開発競争に参戦、NASAやロッキード・マーティンも活用を開始した。 どのようにして量子力学で計算するのか。 どのようにして人工知能、特に機械学習やディープラーニングに応用できるのか。 そして、どうすれば日本の研究が世界をリードできるか。 画期的な量子コンピュータの計算原理、「量子アニーリング」を発案した本人が語る。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 これまで人間にしかできなかった業務を自動化するだけでなく、ある場合には人間の能力を超えた処理を可能にするAI（人工知能）はこれからの企業にとって不可欠なものだ。DX（デジタルトランスフォーメーション）の中核技術といってもいい。 　既にPoC（概念実証）だけでAIを導入したといえる時代は終わった。いかに効果的に、適切に導入すべきかを考えるべき時代が到来している。 　現在のAIを機能させるために必要なのは大量の教師データだ。それも目的に沿った適切なものでなければならない。適切なデータが収集できなければAIは不適切な判断や予測を下す。AIの偏った判断が現実に問題となるケースが発生している。AIの判断基準がブラックボックス化しているともいわれる。こういった問題に対する回答や対処方針を持つことが、正しいAI導入には不可欠だ。 　本書では、どこにどうAIを使うべきなのかのヒントになる注目事例、最新動向とともに、現時点で企業がAIを導入する場合に求められる、AI倫理、ブラックボックス化を回避するための説明可能AI（XAI）などのテーマを取り上げる。 第1部　AI最新動向：倫理とガバナンス 第2部　製造AI導入事例 第3部　流通AI導入事例 第4部　金融AI導入事例 第5部　公共AI導入事例 第6部　AI倫理・ガバナンスの現状と克服策

押し寄せる規制の波に経営者はどう対抗すべきか！？ ITを駆使して規制に対抗する「レグテック」の真髄を探る！ コインチェックからの仮想通貨の流出といった事件をはじめ、マネーロンダリングのための架空名義の口座の取得や、不正な資金移動、公的文書の改ざんなどの事件も後を絶ちません。ITの発展は、情報や価値の流出、不正な取引などのリスクを膨らませています。その状況に呼応するように、新たな規制が続々と登場してきています。 経済活動の中にいる企業にとって、規制への対応は大きな課題です。規制に反していたことが明白になった場合には、改善策が求められるだけでなく、罰金の支払いといった制裁が課せられます。規制によっては、その額は企業の利益を吹き飛ばすような金額規模に上ることもあります。 こうした規制への対応をテクノロジーの後押しで実現しようというのが、「レグテック」です。レギュレーション（規制）に対応するテクノロジー（技術）から、レグテック（Reg Tech）と呼ばれます。規制への対応を、デジタル技術を中心としたテクノロジーで支援し、効率的で安全・安心な企業活動を実施できるようにするものです。 本書では第1章で、「なぜテクノロジーが規制対応に必要なのか」、レグテックの本質を明らかにします。第2章では、実際にどのような分野のソリューションにレグテックが活用できるのかを探ります。第3章では、先行する海外のレグテック事情を確認していき、第4章で日本国内の動きを解説します。規制への対抗手段は、その先の自社の強みに発展していく可能性を持っています。デジタル時代の経営者、マネジャーにとって必見の書です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 3月28日、安倍内閣が「働き方改革実行計画」を決定しました。働き方改革は国を挙げてのテーマになったのです。この改革を人ごとにしておく手はありません。本書は働き方改革に取り組む、60以上の取り組みを、さまざまな角度から紹介するものです。 　本書について説明します。全体は「改革を引っ張るのはミドルだ」「一歩先行く企業に学ぶ」「RPA、オフィスロボットが人間を解放」「諸悪の根源、グダグダ会議を撲滅」「生産現場がITで変わる、もっと見える化できる」「マインドフルネスで心を整える」の6パートで構成します。 　働き方改革の第一歩を踏み出すのはトップの役割ですが、実現、定着させるのに不可欠な存在はミドルです。「改革を引っ張るのはミドルだ」では、ミドルの役割に注目します。次の「一歩先行く企業に学ぶ」では、先進企業の取り組みをまとめて紹介しました。 　「RPA、オフィスロボットが人間を解放」「諸悪の根源、グダグダ会議を撲滅」「生産現場がITで変わる、もっと見える化できる」の3パートは、パソコンを使った定常業務を自動化し、生産性向上の新たな切り札と目されるRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）、ホワイトカラーの生産性を左右する「会議」の有効な進め方、ITで新たな次元に入り始めたモノづくり現場の革新に、それぞれが深く迫るものです。 　最後のパートでは「マインドフルネス」について解説しました。瞑想から生まれたマインドフルネスは、社員の生産性向上の新たな手法として、注目を集めている存在です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は、入社後3年目ぐらいまでの若手ITエンジニアが知っておきたい基礎知識を、20個のテーマに分けて解説します。それぞれのテーマの必須知識として七つのポイントを取り上げ、図解とともにわかりやすく説明します。 ITの技術に関する知識を学ぶ「テクノロジー編」、システム開発の基本を学ぶ「エンジニアリング編」と「マネジメント編」、日々の仕事をうまくこなしていくための基本を身につける「ヒューマンスキル編」の4分野に分けて学びます。 ●目次 【第1章 テクロノジー編】 ［6］1-1 コンピュータ 基礎 ［14］1-2 ストレージ 基礎 ［22］1-3 データベース 基礎 ［30］1-4 ネットワーク 基礎 ［38］1-5 プログラミング言語 基礎 ［46］1-6 OS 基礎 【第2章 エンジニアリング編】 ［56］2-1 システム設計 基礎 ［64］2-2 モデリング 基礎 ［72］2-3 ITアーキテクチャー 基礎 ［80］2-4 テスト/QA 基礎 ［88］2-5 要件定義 基礎 ［96］2-6 セキュリティ 基礎 ［104］2-7 データサイエンス 基礎 【第3章 マネジメント編】 ［114］3-1 プロジェクトマネジメント 基礎 ［122］3-2 システム企画 基礎 【第4章 ヒューマンスキル編】 ［132］4-1 文章力 基礎 ［140］4-2 コミュニケーション 基礎 ［148］4-3 ヒアリング 基礎 ［156］4-4 ドキュメント作成 基礎 ［164］4-5 ロジカルシンキング 基礎

「2020年までに雇用型在宅型テレワーカー数を10%以上に」 「2020年までにテレワーク導入企業数を2012年度比で3倍に」 　2013年、政府は「世界最先端IT 国家創造宣言」でこの数値目標を打ち出しました。 少子高齢化が進むなか労働力を確保するには、育児や介護で、働ける時間が限られる社員が 仕事を続けられる環境を整える必要があります。 社員を会社に縛り付け、効率の悪い働き方を強制する企業は今後、 優秀な学生から敬遠されるようになるかもしれません。 　ワークスタイル変革を実践する様々な企業の事例を紹介し、これから変革に取り組む人や、 壁に突き当たっている人に、成功するための「勘所」をお伝えします。 　ワークスタイル変革といえば、在宅勤務やフレックス勤務、フリーアドレスなどを 思い浮かべるかもしれません。でもそれだけではありません。 オフィスや工場、物流センターや営業現場などいたるところで、 仕事のやり方を改善する余地が残されています。そのカギとなるのがICT（情報通信技術）。 例えば工場や物流センターで、スマホやタブレットを使って 仕事を効率化している事例が次々と生まれています。 　会社ぐるみでやるものだけが「変革」ではありません。 あなたの職場、あなた自身の働き方を変え、仕事がもっと楽しく、 実り多きものになるために、ぜひ本書をお役立てください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ネットワークの技術というと、プロトコルなどに目が行きがちですが、実務においては運用や設計の知識が欠かせません。書籍では取り上げにくいそういったテーマの記事を集めたのが本ムックです。 さらに、企業のITに欠かせない存在になったAIをネットワーク運用に生かす方法、やAIエージェントのためのセキュリティー設計といった新しいテーマについても取り上げています。 要素技術ではCDN利用の常識やローカルブレークアウト、不正アクセス対策のためのパスキー認証といった新しい技術の使い方などを紹介、普段知ることがない様々なネットワークの設計として意外と複雑なタワマンのネットワークや自治体ネットワーク、極限環境のネットワークなども取り上げます。ネットワーク管理者はもちろん、情報システム部門の担当者、インフラエンジニアを目指す人にも役立つ内容です。 日経NETWORKの人気特集記事を再構成し、ネットワークの「作る」「選ぶ」「運用する」を体系的に学べる一冊。文章を読むだけでは難解な技術を、豊富なイラストや図、写真を使って分かりやすく解説しているのが特徴です。 ≪目次≫ ●第1部　知っておきたい要素技術 　第1章　CDN利用の新常識 　第2章　認証の転換点 　第3章　ローカルブレークアウトの掟 　第4章　VLAN徹底攻略 　第5章　仮想化環境のネットワーク入門 　専門家に聞く ビギナーズクエスチョン 　・「ネットワークスペシャリスト」は要らなくなるの？ ●第2部　ツールと運用 　第1章　AIとネットワーク運用 　第2章　「仕事がはかどる」ネットワーク図の描き方入門 　第3章　無線LANパケットキャプチャーに挑戦 　専門家に聞く ビギナーズクエスチョン 　・Wi-Fiルーターの寿命は何年？ ●第3部　セキュリティー 　第1章　AIエージェントのセキュリティー設計 　第2章　ファイアウオール徹底解説 　第3章　セキュリティー製品／サービス 利用実態調査 　専門家に聞く ビギナーズクエスチョン 　・ルーターとスイッチって何が違うの？ 　・DMZって何？ ●第4部　様々なネットワーク 　第1章　自治体ネットワークの「三層分離」を理解する 　第2章　タワマンのネットワーク 　第3章　極限環境のネットワーク 　専門家に聞く ビギナーズクエスチョン 　・パスワードは定期的に変えたほうがいいの？

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は、Google Cloud上でITシステムのアーキテクチャを設計、構築するために必要な代表的な設計パターンやサービス選定の考え方を、インフラストラクチャからAI活用基盤まで体系的かつ実践的に学べるようにまとめています。単にサービスの機能を列挙するのではなく、「なぜそのサービスを選ぶのか」「どのような場面でどの設計パターンを適用するのか」という判断の根拠を重視しており、読者が自らの設計判断に自信を持てるようになることを目指しています。そのために、本書ではITシステムのアーキテクチャを、いくつかの主要な領域に分け、それぞれの領域ごとに設計パターンとGoogle Cloudの各種サービスの活用方法を解説する構成としました。 　クラウドアーキテクチャの設計は、インフラストラクチャの選定やネットワークの構成といった基盤レベルの判断から、マイクロサービスの設計・データ基盤の構築・AI機能の組み込みといったアプリケーションレベルの判断まで、多岐にわたる意思決定の連続です。これらの意思決定を体系的に整理し、Google Cloudが提供するサービス群をどのような設計思想のもとで組み合わせるべきかを、実際のシステム設計の流れに沿って解説します。 　なお、本書は基本的なプログラミングスキルやITインフラストラクチャの基礎知識を持ち、これまでにシステム開発、テスト、運用、インフラストラクチャ構築、あるいはデータ分析やAIモデルの開発・運用のいずれかに携わった経験のある読者を想定しています。 ＜目次＞ カテゴリ別Google Cloudの主要なサービス 150を超えるGoogle Cloudのサービスをカテゴリ別に整理し、「実践的用語集」としても活用できるようにまとめました。 第1章　Google Cloudの強み 第2章　Google Cloudのの基板設計の要点 第3章　Google Cloudのインフラストラクチャ 第4章　Google Cloudへの移行戦略 第5章　マイクロサービス基盤の実践 第6章　データ連携・データ活用基盤 第7章　Google Cloudの開発アーキテクチャとDevOps 第8章　Gemini Enterprise Agent Platformの概要 第9章　ハーネスエンジニアリング 第10章　SREによる運用アーキテクチャ

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 AIエージェントを業務にどう導入するか――。企業が向き合う、そんな問いに答えるのが本書です。自社の業務に適したAIエージェントは、どのような構成なのか、AIエージェントの検討・導入にはどのような体制が必要なのか。こうしたAIエージェント導入における様々な判断を自ら行えるようになるために、本書ではまず、AIエージェントの仕組みを体系的に理解することを目指します。 例えば、「用語はわかるのに全体像が見えない」「デモは動くのに自社業務で使える構成が描けない」「ベンダーの提案を受けてもその良し悪しが判断できない」――。AIエージェントの導入を検討する現場で、そんな悩みを抱えている人は少なくないでしょう。いま最も不足しているのは、個別ツールの知識ではなく、判断の土台になる体系的な理解です。 本書では、LLM・ワークフロー・エージェントの境界線にはじまり、LLMインフラの選定、ベクターDBとRAG、Function Calling、MCPといった基盤技術を整理したうえで、LangGraphによる実装の勘所、社内ナレッジ検索・商談準備・文書レビューといった典型構成の解剖、そして評価と観測性・ガードレール・コスト設計・知識ベース運用（ETL）まで、導入判断から運用までを一貫した視点で把握できます。コードを書かない意思決定者にも、実装を任されるエンジニアにも、「誰に何を依頼し、何を基準に判断するか」がわかる構成にしています。 今まさにAIに関する提案を受けてその評価を迫られている方や、これからAIエージェントの検討を始めるにあたって全体像をつかみたい方などが、最初に手に取る一冊として最適です。

★AIエージェントの作成手順をステップ・バイ・ステップで解説！ ★Microsoft 365のノーコード開発ツールで、誰でも簡単に業務を自動化できる！ 　近年、生成AI の発展は目覚ましく、チャットで質問に答えたり、文章や画像を作ったりすることは、もはや当たり前になりました。そして今、AI は答えるだけでなく、人間の指示に基づいて自ら判断し、調べ、処理を進める「AI エージェント」へと進化しています。 　AI エージェントが得意とするのは、これまで人が繰り返してきた業務のやりとりです。たとえば、「経費申請に関する質問に、社内規定を調べて回答する」「問い合わせのメールに、内容に応じた返信文を作って自動で応答する」「申請を受け付けて、承認者への承認依頼まで進める」。こうした「調べて、判断して、動く仕事」を、AI エージェントに任せられる時代になってきました。 　本書では、Microsoft の「Agent Builder」と「Copilot Studio」を使って、こうしたAI エージェントを自分で作る方法を解説します。これらのツールはプログラミングが不要なノーコードで使え、誰でもAI エージェントが作れるのも大きな特徴です。もはやAI エージェントは、専門家だけのものではありません。現場の担当者が、自分の業務に合わせて自分で作っていく時代です。現場で必要なものを迅速に作れるようになることで、業務の改善が劇的に進んでいくのです。 （本書「はじめに」より抜粋編集） ［目次］ 第1章　AIエージェント時代がやってきた 第2章　Microsoft 365との連携で始めるAIエージェント 第3章　Agent Builder入門 第4章　メール文面作成エージェントを作る 第5章　経費申請Q&Aエージェントを作る 第6章　SharePointやファイルをナレッジとして活用する 第7章　個人やグループデータと連携する 第8章　Copilot Studioを検討する 第9章　Copilot Studio入門 第10章　自動メール応答エージェントを作る 第11章　Power Automate連携で承認フローを実行する 第12章　作成したエージェントを運用する 付録　試用版の登録