本書第一版を上梓してから10年が経過。 AIやディープラーニングの発展にともない，デジタル画像処理技術はより広い範囲で使われています。 AIの時代だからこそ，デジタル画像処理の基礎知識はさらに重要になったのです。 そうした現状をふまえ，今回の改訂では，内容を大きく拡充。 AIや自動運転，医療現場などの現場で利用される最新技術をサポートし，今まで以上に使いやすくなりました。 もちろん，第1版で好評を博した「デジタル画像処理の根本原理」のやさしく丁寧な解説はしっかり維持。 普遍的な原理から最新の応用方法までの技術内容と流れがわかる，デジタル画像処理の入門書として必読の1冊です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆AI時代の画像処理を基礎から学ぼう！◆ AI時代に必須となった画像処理の基礎を、図解で理解できる入門書の改訂第3版の登場です。 　近年、画像生成AIやディープラーニングをはじめとするAI技術が急速に普及し、誰もが高精度な画像認識・画像生成を利用できる時代になりました。 しかし、その裏では 「画像とは何か」 「どう処理され、どう認識されるのか」 という基礎原理の理解が欠かせません。 　本書では、画像のデジタル化、色のしくみ、フィルタ処理、濃度変換、周波数領域処理、画像圧縮などの基本を、図解を交えてわかりやすく説明。さらに、AI画像認識、ディープラーニング、ステレオビジョン、医療・産業ロボット・自動車分野での応用、そして画像生成AIの基本概念も俯瞰できます。 　複雑なアルゴリズムに入り込む前に「なぜ画像処理はAIに不可欠なのか」を体系的に理解できる一冊。AIの実装に進む前の基礎固めに最適で、大学・高専の教材としてはもちろん、社会人の学び直しにも強い味方となります。 ■こんな方におすすめ ・画像処理を体系的に学びたい方 ・AIなどで画像処理をする方法を模索している方 ※バイオメトリクスや自動運転などの高度な画像処理についても扱うので、プロの方にもオススメです。 ■目次 Chapter 0　デジタル画像処理って何？ Chapter 1　画像の基礎 Chapter 2　カラー画像のしくみ Chapter 3　デジタル画像のフィルタ処理 Chapter 4　画像の明るさを変えよう Chapter 5　印刷のための画像処理 Chapter 6　画像とフーリエ変換 Chapter 7　静止画と圧縮のしくみ Chapter 8　動画像と圧縮のしくみ Chapter 9　テレビ放送と画像処理 Chapter 10　AI（人工知能）と画像認識 Chapter 11　様々な分野で活躍する画像処理 ■著者プロフィール 山田 宏尚（やまだ・ひろなお）：1986年名古屋大学 工学部 機械工学科卒業。1991年名古屋大学大学院 博士課程修了。工学博士。ドイツ・アーヘン工科大学客員研究員、名古屋大学 講師等を経て2007年より岐阜大学 教授。メカトロニクス、人間支援工学、画像処理工学、バーチャルリアリティ等の教育・研究に従事。主な著書に『デジタル画像処理』、『コンピュータグラフィックス』、『コンピュータのしくみ』、『CPUの働きと高速化のしくみ』（ナツメ社）、『画像処理と画像認識』（コロナ者<共著>）。