※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆AIを従えて、統計解析をものにする◆ 統計データ分析において、コーディングの手間や、予期せぬエラーの解決に多くの時間を奪われ、疲弊してしまうことが少なくありません。 本書は、AIコーディングを活用することで面倒なコード作成から解放され、データ分析に専念したいすべての人のための1冊です。 統計解析の標準言語である「R」と、導入コストの低いAIコーディングツール「Google Antigravity」を組み合わせることで、コードを書かずに自然言語の指示だけで統計データ分析の一連の作業を完結させる方法を解説します。前半ではAntigravityの基本操作とRの基礎知識を確認し、後半ではAIに指示しながらデータハンドリングから、統計解析、レポート作成と続く実践的な解析作業を進めることで、分析全体の流れをスムーズに身につけられます。 統計初心者の学習から実務での作業効率化まで、AI時代のデータ分析をサポートする1冊としてオススメです！ ■こんな方におすすめ ・これからデータ分析を始めたい方：AIのサポートを受けながら、Rによるデータ分析の基本的な流れを学べます ・過去にプログラミングで挫折した経験がある方：わからない点をAIに質問しながら進められるため、独学でつまずきません ・すでにプログラミングでデータ分析をしている方：コード作成やエラー対応、分析手順の確認にかかる時間を大幅に減らせます ・有償の統計ソフトを使っている方：費用を抑えながら高度なデータ分析に取り組めます ■目次 ●Chapter1　Antigravityの基礎 ●Chapter2　AntigravityのAI機能 ・2.1　AI機能 ・2.2　AIを自分好みにチューニングする ・2.3　コンテキスト ・2.4　AIの参照対象から除外する方法 ●Chapter3　AIコーディングを始める前に ・3.1　最低限押さえておくべきRの基礎知識 ・3.2　Rセッションの内容を確認する方法 ・3.3　Rパッケージの導入 ・3.4　本書のコーディングスタイル ・3.5　機密情報を扱うときの注意点 ●Chapter4　対話で進めるデータハンドリング ・4.1　データの基本確認 ・4.2　wide型データとlong型データ ・4.3　wide型データのハンドリング①：基本操作と集計 ・4.4　wide型データのハンドリング②：日付操作とテーブル結合 ・4.5　long型データのハンドリング ●Chapter5　統計解析とグラフ作成を導くプロンプト ・5.1　記述統計 ・5.2　t検定 ・5.3　カイ二乗検定・Fisherの正確確率検定 ・5.4　相関 ・5.5　線形回帰分析 ・5.6　ロジスティック回帰分析 ・5.7　ROC曲線・AUC ・5.8　生存時間解析 ・5.9　傾向スコアマッチング ●Chapter6　Quartoを使った解析レポートの作成 ・6.1　Antigravity×Quartoで解析レポートを作ろう ・6.2　Quartoについて ・6.3　Quartoを使うための準備 ・6.4　Quartoドキュメントの書き方 ・6.5　Antigravity×Quartoで簡単レポート作成 ●Chapter7　AIコーディングの実践テクニック ・7.1　本章で扱うデータ ・7.2　AIにデータ概要を共有 ・7.3　解析計画を立てる ・7.4　解析中のエラーをAIと解決する ・7.5　コードの意味についてAIに質問する ・7.6　人間が理解しやすいコードを書いてもらう ・7.7　すべてのコードがコンテキストになる ・7.8　クイック実践 ・7.9　ステップ1：データハンドリング ・7.10　ステップ2：記述統計と可視化 ・7.11　ステップ3：統計解析 ・7.12　ステップ4：解析レポートの作成 ■著者プロフィール 渡邊大地：岐阜薬科大学 実践薬学研究推進センター 助教。薬学博士。岐阜大学医学部附属病院の臨床研究支援組織にて、臨床研究の統計解析を担当。Rによるデータハンドリング・統計解析の実務を数多く経験してきた。医学研究オンラインスクール「mJOHNSNOW」では、AIコーディングによる統計解析をテーマとした「新時代の統計解析 AIコーディング講座」の講師を務めるほか、Antigravityを用いたAIコーディングについてもいち早く情報発信を行ってきた。