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◆AIを従えて、統計解析をものにする◆
統計データ分析において、コーディングの手間や、予期せぬエラーの解決に多くの時間を奪われ、疲弊してしまうことが少なくありません。
本書は、AIコーディングを活用することで面倒なコード作成から解放され、データ分析に専念したいすべての人のための1冊です。
統計解析の標準言語である「R」と、導入コストの低いAIコーディングツール「Google Antigravity」を組み合わせることで、コードを書かずに自然言語の指示だけで統計データ分析の一連の作業を完結させる方法を解説します。前半ではAntigravityの基本操作とRの基礎知識を確認し、後半ではAIに指示しながらデータハンドリングから、統計解析、レポート作成と続く実践的な解析作業を進めることで、分析全体の流れをスムーズに身につけられます。
統計初心者の学習から実務での作業効率化まで、AI時代のデータ分析をサポートする1冊としてオススメです!
■こんな方におすすめ
・これからデータ分析を始めたい方:AIのサポートを受けながら、Rによるデータ分析の基本的な流れを学べます
・過去にプログラミングで挫折した経験がある方:わからない点をAIに質問しながら進められるため、独学でつまずきません
・すでにプログラミングでデータ分析をしている方:コード作成やエラー対応、分析手順の確認にかかる時間を大幅に減らせます
・有償の統計ソフトを使っている方:費用を抑えながら高度なデータ分析に取り組めます
■目次
●Chapter1 Antigravityの基礎
●Chapter2 AntigravityのAI機能
・2.1 AI機能
・2.2 AIを自分好みにチューニングする
・2.3 コンテキスト
・2.4 AIの参照対象から除外する方法
●Chapter3 AIコーディングを始める前に
・3.1 最低限押さえておくべきRの基礎知識
・3.2 Rセッションの内容を確認する方法
・3.3 Rパッケージの導入
・3.4 本書のコーディングスタイル
・3.5 機密情報を扱うときの注意点
●Chapter4 対話で進めるデータハンドリング
・4.1 データの基本確認
・4.2 wide型データとlong型データ
・4.3 wide型データのハンドリング①:基本操作と集計
・4.4 wide型データのハンドリング②:日付操作とテーブル結合
・4.5 long型データのハンドリング
●Chapter5 統計解析とグラフ作成を導くプロンプト
・5.1 記述統計
・5.2 t検定
・5.3 カイ二乗検定・Fisherの正確確率検定
・5.4 相関
・5.5 線形回帰分析
・5.6 ロジスティック回帰分析
・5.7 ROC曲線・AUC
・5.8 生存時間解析
・5.9 傾向スコアマッチング
●Chapter6 Quartoを使った解析レポートの作成
・6.1 Antigravity×Quartoで解析レポートを作ろう
・6.2 Quartoについて
・6.3 Quartoを使うための準備
・6.4 Quartoドキュメントの書き方
・6.5 Antigravity×Quartoで簡単レポート作成
●Chapter7 AIコーディングの実践テクニック
・7.1 本章で扱うデータ
・7.2 AIにデータ概要を共有
・7.3 解析計画を立てる
・7.4 解析中のエラーをAIと解決する
・7.5 コードの意味についてAIに質問する
・7.6 人間が理解しやすいコードを書いてもらう
・7.7 すべてのコードがコンテキストになる
・7.8 クイック実践
・7.9 ステップ1:データハンドリング
・7.10 ステップ2:記述統計と可視化
・7.11 ステップ3:統計解析
・7.12 ステップ4:解析レポートの作成
■著者プロフィール
渡邊大地:岐阜薬科大学 実践薬学研究推進センター 助教。薬学博士。岐阜大学医学部附属病院の臨床研究支援組織にて、臨床研究の統計解析を担当。Rによるデータハンドリング・統計解析の実務を数多く経験してきた。医学研究オンラインスクール「mJOHNSNOW」では、AIコーディングによる統計解析をテーマとした「新時代の統計解析 AIコーディング講座」の講師を務めるほか、Antigravityを用いたAIコーディングについてもいち早く情報発信を行ってきた。
※アプリの閲覧環境は最新バージョンのものです。
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