■AIと読むと、本はもっと面白くなる AIに本を要約させれば、内容は短時間でつかめます。 けれど、それだけでは「読んだ」ことにはなりません。 本書が試みるのは、AIを使って読書そのものを拡張することです。 本の全体像を先に眺め、気になる箇所を掘り下げ、 著者の主張に疑問をぶつけ、引用から原文へ戻る。 さらに、別の本と比較したり、図や音声に変えて眺め直したりすることで、 一人で読んでいたときには見えなかった論点まで拾っていきます。 ■難しい本にも、知らない本にも入っていける 中心に使うのはGemini Notebook。 そこにChatGPTなどのAIも組み合わせます。 AIに答えをもらって終わるのではなく、その答えを疑い、 自分の違和感や意見を残しながら読み進めるのが本書のスタイルです。 難解な古典を読み解くことも、複数の本を横断して考えることも、 欲しい読書ツールをAIにつくらせることもできる。 AIによって読書を省略するのではなく、 これまでできなかった読み方を増やしていきます。 ■本書の構成について プロローグでは、AI時代に本を読む意味を問い直します。 PARTⅠでは、著作権や本の取り込み方から、チャット、引用、メモ、Studio、翻訳、自作ツールまでを解説。 PARTⅡでは未読の『学問のすすめ』（福澤諭吉）、『戦争論』（クラウゼヴィッツ）、 『何者』（江戸川乱歩）を実際にAIと読み、うまくいった方法だけでなく、 誤読や迷走も含めて、AIと読むことで読書がどこまで変わるのかを検証します。 ■目次 まえがき AIと読むと、読書はどこまで変わるのか プロローグ 読書の目的は「記憶」から「AIとの協働と思索」へ PARTⅠ AIを味方につけて本を読むための基本技術 1 まず1冊に聞いてみる―AI読書の始め方 2 本をAIに渡す―著作権・入手・データ化 3 本の「地図」をつくる―読む前に全体像をつかむ 4 著者に問いを投げる―問いを重ね、引用で深く読む 56 5 本を別の角度から読み直す―Studioレポートを使う 6 メモで読書の過程を残す―チャットの発見を次の問いへつなぐ 7 本を別の形に組み替える―目的で選ぶStudio機能 8 AIで言葉の壁を越える―翻訳・現代語訳・超訳を使い分ける 9 AI読書をさらに広げる―足りない機能はAIにつくらせる PARTⅡ 実演！AIを使って、未読の3名著を読んでみる 名著1冊目 福沢諭吉『学問のすすめ』 AIに伴走してもらいながら読んだ結果… 名著2冊目 クラウゼヴィッツ『戦争論』 分厚い！難しい！ビジネスパーソン必読書をエア読書で理解する 名著3冊目 江戸川乱歩『何者』 ミステリーに挑戦！人間とAI、どちらが先に真犯人を当てられるのか!?

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆Antigravityでコードを書かずに、話しかけてアプリを作る◆ 　アプリやWebサイトを作りたいと思っても、何から始めればいいかわからない。作り始めてみても、正しい方向に進められているのかわからない。できたつもりでも、実際に動くかどうかは動かしてみるまでわからない。――こうした状況がAIエージェントの登場で大きく変わりました。 　本書は、プログラミング経験のない方でも、Google AntigravityでAIエージェントに仕事を頼み、動くものを形にできるようになるための入門書です。 　Antigravityは、Googleが提供するAIエージェントを中核とした開発支援ツールです。無料枠から使い始められ、日本語で意図を伝えながら開発していくことができます。エージェントは作業の前に計画（Plan）を、作業のあとに報告（Walkthrough）を見せてくれます。コードを一から全部書かなくても、そうした節目を自分の目で確かめながら形にしていくことができます。 ■こんな方におすすめ ・プログラミングの経験はないけれど、アプリやWebサイトを自分の手で形にしてみたい方 ・AIに任せてはみたものの、そのまま進めていいのか不安が残る方 ・チームでAIエージェントを使うにあたり、どこまで任せてどこから人が確認するかを決めたい方 ■目次 第1章　なぜ今、コードなしで「開発」できるのか 第2章　Antigravityの立ち位置を知る 第3章　AIに仕事を任せる「考え方」 第4章　セットアップ──AIに「触ってよい範囲」を教える 第5章　最初のサイクル──頼んで、計画を読んで、自分の目で見る 第6章　確認の材料を読む──Plan・Task List・差分・Browser結果 第7章　作例1：ポートフォリオサイト──検収して公開 第8章　作例2：リアルタイム投票アプリ──Build with Googleで「つながる道具」を作る 第9章　困ったときの対処法 第10章　毎回の指示をAIに覚えさせる──Ruleから始めるカスタマイズ 第11章　Skills──必要な能力を必要なときに使う 第12章　MCPと外部サービス連携 第13章　チーム導入と安全な運用 第14章　変化に強い学び方と次の一手 ■著者プロフィール AGIラボ：AI活用の最新情報を発信する国内最大級の専門メディア・コミュニティ（旧ChatGPT研究所）。2023年1月設立。noteとXの総フォロワーは15万人超。解説記事の発信、講座、コミュニティ運営のほか、世界中の古典を現代の言葉で読み直す「AGIアトラス」、AIツール「AGI Cockpit」など自社サービスの開発・運営も手がける。