★1つのプログラミング言語にこだわらず、それぞれの言語のベストプラクティスを学ぼう！★ ・「プロとしてプログラムが書ける人」に求められる能力が大きく変わった！ ・現代のプログラミング言語を支える技術が凝縮された一冊！ 【サポートサイト】 https://github.com/MasahiroAraki/programming 【キーワード】 C言語：構造化プログラミング Java：オブジェクト指向 Elixir：関数型プログラミング Rust Python JavaScript Node.js React TypeScript ハードウェア アセンブリ言語 ソフトウェア　 Docker：コンテナ Git：バージョン管理 GitHub Copilot Visual Studio Code 【主な内容】 第1章　はじめに 第2章　C言語からはじめよう 第3章　プログラムが動く仕組み 第4章　Java：オブジェクト指向 第5章　Elixir：関数型 第6章　プログラミングを支える環境 第7章　Rust：高性能と安全性の追求 第8章　Python：スクリプト言語からエコシステムへ 第9章　JavaScript：webアプリケーション開発

・深層学習を用いた音声認識技術の解説を大幅に加筆！ ・音声認識の基本が凝縮された一冊！ 【主な内容】 第1章　はじめに 第2章　音声とは 第3章　統計的パターン認識 第4章　有限状態オートマトン 第5章　ニューラルネットワーク 第6章　音声からの特徴抽出 第7章　統計的音声認識：音響モデル 第8章　統計的音声認識：言語モデル 第9章　統計的音声認識：探索 第10章　End-to-End の音声認識 第11章　事前学習モデルによる音声認識 第12章　音声対話システム

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 学ぶことの多い機械学習をマンガでさっと学習でき、何ができるかも理解できる!! 　本書は今後ますますの発展が予想される人工知能分野のひとつである機械学習について、機械学習の基礎知識から機械学習の中のひとつである深層学習の基礎知識をマンガで学ぶものです。 　市役所を舞台に展開し、回帰(イベントの実行）、識別１（検診）、評価（機械学習を学んだ結果の確認）、識別２（農産物のサイズ特定など）、教師なし学習（行政サービス）という流れで物語を楽しみながら、機械 学習を一通り学ぶことができます。 序章　機械学習を教えてください！ 第1章　回帰ってどうやるの？ 第2章　識別ってどうやるの？ 第3章　結果の評価 第4章　ディープラーニング 第5章　アンサンブル学習 第6章　教師なし学習 エピローグ 参考文献