※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ★誰でも無理なく学べるテキストの決定版！★ ・全学必修のデータサイエンス教育の「さきがけ」となった講義がついに書籍化。 ・文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベルプラス）」に採択された「信頼」と「実績」。 【主な内容】 第1部　社会におけるデータサイエンス 1章　社会におけるデータサイエンスの位置づけと活用事例 1.1　データサイエンス概論 1.2　言語教育にデータはどのように活用されるのか 1.3　データサイエンスと社会科学 1.4　ヒューマンコンピュータインタラクション 1.5　臨床医学・社会医学とデータサイエンス：ヘルスサービスリサーチの視点から 1.6　生物科学研究におけるデータサイエンス：発生生物学研究を例に 1.7　サッカーの上達にデータを活かす 1.8　データサイエンスとWeb 1.9　マテリアルズ・インフォマティクス 1.10　ロボティクスとAI 1.11　都市計画とデータサイエンス 1.12　ビジネスとデータサイエンス 第2部　データサイエンス入門 2章　データの種類と収集 3章　データの前処理 4章　データの管理 5章　高度なデータ活用とビッグデータ 6章　1つの質的データの解析 7章　2つ以上の質的データの解析 8章　1つの量的データの解析 9章　2つ以上の量的データの解析 10章　時系列データの解析 11章　データの可視化 12章　実際のデータ分析 13章　人工知能と機械学習 14章　データ倫理とAI倫理 【著者一覧】 名畑目 真吾／内藤 久裕／落合 陽一／田宮 菜奈子／ 堀江 健生／中山 雅雄／岡 瑞起／岩﨑 悠真／ 袖山 慶太郎／境野 翔／藤井 さやか／岡田 幸彦 川口 一画／滝沢 穂高／遠藤 結城／平田 祥人／ 三谷 純／天笠 俊之／五十嵐 康彦／今倉 暁／ 青砥 隆仁／福地 一斗／三末 和男／津川 翔／馬場 雪乃 ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 次世代のセキュリティの最前線へ！ 量子時代に対応するための暗号理論の研究は今まさに盛んに進められています。また、情報化社会の基盤である暗号の刷新に対応するため、セキュリティ関係の技術者・研究者も暗号理論の最新の動向を学ぶ必要があります。本書は、量子時代に対応するための暗号理論とその技術を学べる入門書です。暗号理論の数学的基礎から最新の応用まで、幅広い内容をバランスよく学べる構成です。 【おもな内容】 1章 暗号技術の基礎 　1.1 いたるところで暗号技術は使われている 　1.2 暗号技術の基礎 　1.3 共通鍵暗号と公開鍵暗号 　1.4 メッセージ認証とデジタル署名 　1.5 暗号の安全性評価 2章 現代の暗号技術を支える数学 　2.1 RSA暗号と関連する計算問題 　2.2 楕円曲線暗号とその解読法 　2.3 格子暗号とその解読法 3章 カードベース暗号 　3.1 カード組を用いた秘密計算 　3.2 コミット型プロトコル 　3.3 金持ち比べプロトコル 　3.4 ゼロ知識証明プロトコル 4章 格子理論を用いた暗号攻撃 　4.1 RSA暗号への攻撃 　4.2 Coppersmithの手法 　4.3 秘密鍵が小さいときの攻撃 　4.4 部分鍵導出攻撃 5章 量子計算基礎とその暗号への応用 　5.1 量子計算と暗号 　5.2 量子ゲートと量子回路 　5.3 量子フーリエ変換 　5.4 Shorのアルゴリズム 　5.5 素因数分解回路構成とリソース評価 6章 耐量子計算機暗号 　6.1 実用的な格子暗号に向けて 　6.2 構造化格子上の計算問題 　6.3 構造化格子に基づく暗号化 　6.4 構造化格子に基づく署名 　6.5 ハッシュ関数に基づく署名 7章 形式手法による安全性検証 　7.1 形式手法とは？ 　7.2 モデル検査による安全性検証の自動化 　7.3 定理証明器による安全性証明の厳密化 　7.4 実装の機能的正当性・安全性検証 8章 秘密計算 　8.1 秘密計算とは？ 　8.2 マルチパーティー計算（MPC） 　8.3 Garbled Circuit 　8.4 秘密分散ベースMPC 　8.5 MPCの応用 9章 証明可能安全性と高機能暗号 　9.1 証明可能安全性 　9.2 2種類の「暗号が破られた」 　9.3 準同型暗号の安全性 　9.4 その他の高機能暗号の紹介 ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆累計5万部を超えるベストセラー改訂！◆ 【安宅和人氏（慶應義塾大学環境情報学部教授・LINEヤフー株式会社シニアストラテジスト）推薦!!】 データ×AIドリブンな時代に何が基礎なのか、それを理解したい人はまずこれを手に取りたい。 ・これからを生き抜くために知っておきたいキーワードが、この一冊でまるわかり！ ・「数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラム」の改訂にあわせ、高等学校「情報1」との連携、生成AIの急速な発展などに対応し、完全準拠の公式テキストがますますパワーアップ！ ・フルカラーで見やすく練習問題も充実！ ・日本を代表する豪華執筆陣がていねいに解説！ 【主な内容】 第1章 [導入] 社会におけるデータ・AI利活用 1.1 社会で起きている変化（樋口知之） 1.2 社会で活用されているデータ（樋口知之） 1.3 データ・AIの活用領域（孝忠大輔） 1.4 データ・AI利活用のための技術（内田誠一） 1.5 データ・AI利活用の現場（丸山 宏） 1.6 データ・AI利活用の最新動向（内田誠一） 第2章 [基礎] データリテラシー 2.1 データを読む（川崎能典） 2.2 データを説明する（椎名 洋） 2.3 データを扱う（川崎能典） 第3章 [心得] データ・AI利活用における留意事項 3.1 データ・AIを扱う上での留意事項（中川裕志） 3.2 データを守る上での留意事項（佐久間淳） ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

このわかりやすさ、もう手放せない!･｢仮名化/匿名化｣｢差分プライバシー｣｢秘密計算｣の3つの主要技術を扱う。･統計学･データ工学･暗号理論の観点から丁寧に解説。･データ解析実務者も必読。※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。