【感想・ネタバレ】データ分析人材になる。 目指すは「ビジネストランスレーター」のレビュー

木田浩理 / 伊藤豪 / 高階勇人 / 山田紘史

「データ分析」はビジネスの基本スキル
文系・理系は関係ない

「データ分析はデータサイエンティストの仕事」というのは、もはや古い考え方です。最近では「ビジネストランスレーター」という役割も重要視されています。「データサイエンティスト」でなければできない高度な分析はありますが、ビジネスで役立てるには、必ずしも高度な分析は必要ありません。しかも、最近ではGUIを備えた「データ分析ツール」が充実し、プログラミングなどできなくてもデータ分析は可能です。

だからといって、「ツールさえあれば、誰もがビジネスで役立つデータ分析ができる」というわけではありません。AI技術を活用し、データさえあれば自動で高度な分析をしてくれるツールもありますが、やみくもに使うとトラブルを起こしかねません。

データ分析を“うまく”進めるには、身に付けないといけない方法論があります。本書では、著者らが成功と失敗を繰り返して見つけ出した独自の「５Ｄフレームワーク」という方法論を解説しています。いくら高度なデータ分析手法をマスターしたとしても、本書で説明しているような方法論を知らなければ、ビジネスで役立たせることはできません。

本書を読むのに、データ分析の前知識は必要ありません。文系も理系も関係ありません。「データ分析はビジネスパーソンの基本スキル」となるのはもうすぐそこまで来ていると思います。「データ分析人材になる。」との決意を持って本書を読めば、ビジネスで役立つデータ分析の進め方が分かります。

[ブクログ · ★★★★☆]

5Dフレームワーク
Demand:要求を聞く
Design:全体の絵を描く
data:データを集める
Develop:分析する
Deploy:展開する

ビジネストランスレーターはデータサイエンティストと現場をつなぐもの

SEDA人材
Science
Engineering
Design
Art

[ブクログ · ★★★☆☆]

データ分析組織をつくるには？を実際に三井住友海上火災保険で成功と失敗を経験した人たちが実践的方法論を整理。オリジナルの５Dフレームワークで説明する。
宣言されているとおり、分析方法等の解説をするものではない。近頃流行りのデータ分析を組織的にどうマネジメントすべきかの実践的解説本である。
その点では、今の自分のニーズには合致していたし、わかるなーと思う部分も多かった。とはいえ、もう一歩踏み込んだところに本当のヒントはあるんだろう、けど、さすがにそこまでは書けないよな、という物足りなさも。
まあ、解答を求めちゃいけないよね…。あくまでこれをヒントに自分たちの組織課題に合わせたものを、自分たちで作らなきゃね。