あらすじ
■働き方改革のキーテクノロジー
ビッグデータとAIが人材マネジメントの世界を大きく変えようとしています。
その主役となるのが、社員の行動データを収集・分析して、生産性の高い人材と組織に成長させる技術であるピープルアナリティクスです。
この技術は既に欧米ではGAFAをはじめ多くの先進企業で導入され、成果を発揮しています。本書は、このテーマの第一人者たちが日本企業に向けて、実践法を解説します。
【目次】
第１章 ピープルアナリティクスとは何か
1-1 HRテクノロジーの進化とピープルアナリティクス
1-2 人事のデータ活用は5段階
1-3 人事データの定義
1-4 ピープルアナリティクスが人事部門にもたらす効果
1-5 日本企業における必要性、３つの理由
第２章 人事データを活用する視点
2-1 人事データ活用のための３つのポイント
2-2 動的データの活用
2-3 データの標準化・連結化
2-4 人事データの枠を超えるデータの活用
第３章 人事システムの再構築
3-1人事システムの構築に影響するトレンド
3-2 既存の人事システム構成が直面する課題
3-3 ピープルアナリティクスを実現する人事システム構成
3-4 データ品質管理の落とし穴
［Column］ピープルアナリティクスにおける個人情報保護
第４章 分析テクニックとその活用法
4-1 人事データの分析
4-2 人事データの関係性分析
4-3 統計・機械学習手法の活用
［Column］複雑な構造を考慮した分析例
4-4 テキストデータの分析手法
4-4 データ分析における基本的な手順
4-6 相関と因果の違い
［Column］エビデンスの強さ
4-7 簡単にできる分析の技法
4-8 分析者としての心得
第５章 データ分析の実務
5-1 ピープルアナリティクスの導入時に考えるべきこと
5-2 プロジェクト設計の実施手順
第６章 運用の組織
6-1 人材獲得・育成の考え方
6-2 必要なスキル
6-3 社内の意識改革
第７章 これからのピープルアナリティクス
7-1 ４つの視点から考える
7-2 将来に向けて今取り組むべきこと
事例編
【事例１】パナリット
先進企業人事経験者が考える組織のグロースハック
【事例２】セプテーニ・ホールディングス
データ活用は個人の成長のための一手段
【事例３】サイバーエージェント
マーケティングスキルを人事に活かす
【事例４】パーソル ホールディングス
データ活用と人事のスタンダードにするために
【事例５】日立製作所
生産性向上のためのピープルアナリティクス
【事例６】ヒロテック
タレントマネジメントシステムの導入・活用
【事例７】リコージャパン
人事こそ実験しよう
【事例８】ＤeＮＡ
３つのサーベイを活用した人事の実践
【事例９】サトーホールディングス
独自文化「三行提報」を育成につなげる
資料編
人事データ利活用原則
人事データ利活用原則に関する考え方について
感情タグBEST3
Posted by ブクログ
発売直後に購入してそのまま積読状態だったが、一年経過してようやく読めた。ピープルアナリティクスの概要を掴むのに良かった。組織・人事データをもっと活用していきたい。
難しいけれど納得
人事データの可視化の意義や取り組み方、注意点まで一通り学べる。
初めてなので難しい部分もあったが、最後の事例で語られていたとおり、感覚的なものを科学的に可視化するという意味でとても重要な取り組みと改めて感じた。
人的資本の見える化も課題になる中で、どう可視化するか、なにを可視化し、どう活用するか
考えたい。
