【感想・ネタバレ】機械学習エンジニアになりたい人のための本 AIを天職にするのレビュー

石井大輔

機械学習エンジニアになりたい人に

機械学習エンジニアを志望する人が増えています。
採用数も増えており、さまざまな就職・転職サイトで「機械学習エンジニア」の募集がされており、この数は今後さらに増えることが予想できます。
しかし、採用側の話を聞くと、志望する人の大半は求める能力に達していないというミスマッチが発生しています。
これは、「機械学習エンジニア」という仕事が誕生して間もないため、
どのような能力を必要とするのかをエンジニア側が理解していないことに原因があります。

【本書の構成】
本書は「仕事編」と「実務編」の２部構成です。
「仕事編」では、機械学習エンジニアになりたい人向けに、
その仕事内容や必要な知識レベル、なるための勉強法、採用されるための履歴書の書き方などを解説します。
「実務編」では、身の周りのAI技術や実務ノウハウ、各国の機械学習エンジニア事情について解説します。
また、実際に機械学習エンジニアとして働く人やゼロから機械学習の知識を身につけた方々のインタビューも掲載しています。

※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。
※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。
※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。
※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

[ブクログ · ★★★★★]

データサイエンティストになるための大体の道筋がわかった。勉強に対するモチベーションも上がったので、買ってよかった。

[ブクログ · ★★★★☆]

機械学習エンジニアにジョブチェンジするための方法について、詳しく書かれている。
参考になるYouTubeチャンネルや書籍、サイトだの、情報が多いことがありがたい。

しかし、機械学習エンジニア等で進んでいるのはアメリカや中国であり、本書で紹介されているものも英語でしか使えないものも多い。
まずは英語力を鍛えるところからスタートかな。

[ブクログ · ★★★★☆]

機械学習エンジニアの成り方をざっくり話す本
書いてあることをちゃんとやる人はまずいないので書いてあるうちの半分できていたら優秀だろう。
参考になる情報も結構乗ってる、

AIエンジニア、コーディング、ライブラリ知識、チューニング、情報収集、実務経験、前処理
データサイエンティスト、ビジネス課題、仮説検証、AIエンジニアスキル、プレゼンテーション、調整
研究者、探究心、発表力、情報収集、英語、交流

質問、経験アーキテクチャ、テーマディスカッション、ソリューション理由、強み弱み、キャリアプラン

[ブクログ · ★★★★☆]

機械学習エンジニアってどんなことをするの？、なるためにはどうすればいいの？と思っている人にオススメ!
なるために必要な知識、勉強法、オススメの参考書や同じ目標を持つコミュニティなどはじめの一歩をどう踏み出せばいいかわかりやすく解説してくれている1冊!

[ブクログ · ★★★★☆]

現在就活中の情報系大学生です。
普段からプログラミングをすることもあり、AI業界について興味があったため、本書を読みました。

メインのターゲットは現在アプリケーションエンジニアとして仕事をしていて、AI業界への転職を考えている人。

業界の説明に関しては、ニュースやネットで調べればわかるようなことが書いてあることでした。
ただ、基本的なことがまとめて書いてあるので、業界について全く知らない、何から調べればいいかわからないという人にはいい本だとおもった。

[ブクログ · ★★★★☆]

機械学習エンジニアという職業に興味があり、その概要を把握したくてこの本を読みました。

自分が良く理解していなかった「AIエンジニアとデータサイエンティストの違い」といった基礎の部分から丁重に書いてありました。

現役のAIエンジニアのインタビューも載っており、日本で働く外国人女性のインタビューは熱量や活気が感じられてよかったです。日本人のインタビューは思想？を述べていたが良く理解できなかった。

興味深いのが、海外でAIエンジニアとして就業することについての記載です。給与、文化、待遇等が日本と異なる場所で働くことのメリット・デメリット等は面白かったです。

他にも機械学習の勉強法方法(オンライン講義)や機械学習の情報を集めるための方法（勉強会、コミュニティ、twitter）さらにはAIエンジニアとして就業するための方法(求人、転職)も載っていました。

この本を読み終えて、読む前は良く分からなかった機械学習エンジニアという働き方が少し理解できた気がします。

[ブクログ · ★★★☆☆]

AIを取り巻く環境の知識をやや広くかなり浅めに知ることができる。
AIエンジニアになるために、何から勉強したら良いか教示してくれるので迷っていたら読むと良い。
AIについての具体的な説明は一切ない。

[ブクログ · ★★★☆☆]

なんとなく転職も視野に入れて、新しいことをやってみるのも面白いかなと思って手にとってみた。

今の会社に新卒で入社してからだいぶたつが、色んな新しい技術が出てきていて、面白そうだなと思う。AIや機械学習といった言葉も耳にするが、AIエンジニアというキャリアもあるんだなと知った。

この本は大学生も含めて０からAIエンジニアを目指す人に向けたもの。AIエンジニアはどんなものか？　なるためにはどう勉強すればいいのか？　転職活動のポイントなんかがある。

勉強の仕方もさすが、色々と充実している。インターネット上の情報もそうだけど、勉強会の開催を検索できるイベント管理サイトが面白そう。AIエンジニアに限らずだが、こういった勉強会で社外のエンジニアと交流するのは面白いかもしれない。