【感想・ネタバレ】Chainer v2による実践深層学習のレビュー

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Posted by ブクログ

DNNの入門者で、7章のCNNのところまで読み終えての感想。

19ページからの2章のタイトルが、いきなり「ニューラルネットのおさらい」となっており、ある程度、NNの概念的な勉強が済んで、触ったことがある位の人を対象にしていると思われる。

ウェブ上でこの手のフレームワークを勉強しようとすると、定型的なおまじないを書かされることが多くて、うんざりするが、本書では、原理的な段階を追って、それをChainerでどう実現するかを解説している。

しかしながら、サンプルコードを読んだときに、アルゴリズムは分かったが、データ構造を理解するのがたいへんだった。
型が明示されないのは、動的言語の宿命なので、本書の問題ではないのだが、LinkやFunctionの戻り値の型情報(配列の次元や大きさ)などについて、もう少しソースコメントなどで補足してもらえるとありがたかった。

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2018年03月15日

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