あらすじ
天文学的な量のデータが集まるインターネットビジネスでは、その活用が大きなビジネスチャンスを生む。ビッグデータをどのように解析し、新たな価値を創造していくのか。具体的事例を交えながら基礎を解説する。
■執筆者
《第一部 データが社会を駆動する》
序章 ビッグデータの挑戦
坂内正夫（国立研究開発法人情報通信研究機構理事長、東京大学名誉教授）
第1章 ビッグデータの実像
佐藤一郎（国立情報学研究所教授）
第2章 データ科学をビジネスに結びつける
古谷知之（慶應義塾大学総合政策学部教授）
第3章 ビッグデータで儲ける３つの原則
矢野和男（株式会社日立製作所技師長）
第4章 ソーシャルデータを活用する交通システム
桑原雅夫（東北大学大学院情報科学研究科教授、東京大学名誉教授）
今井武（株式会社アマネク・テレマティクスデザインCEO）
第5章 データに語らせる科学
上田修功（日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所上席特別研究員）
第6章 データの住まうところ
松本直人（ さくらインターネット研究所上級研究員）
《第二部 技術と社会制度の均衡》
第7章 パーソナルデータとビッグデータ
佐藤一郎
第8章 ＩＤとプライバシーの問題
森 亮二（弁護士（第一東京弁護士会所属）、米国ニューヨーク州弁護士、情報セキュリティ大学院大学客員教授）
※本文に記載されている「購入者特典」には期間が限定されているものがあります。あらかじめご了承ください。
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Posted by ブクログ
角川インターネット講座７ ビッグデータを開拓せよ 解析が生む新しい価値
監：坂内 正夫
出版社：KADOKAWA
ちょっと古いですが、見直しで、再び手にとる。インターネット黎明期に、角川が、インターネット講座と称して、各部の有識者がテーマを論じたものです。技術書ではなく、ビジネス書かと。
本書は、ビッグデータという大きな技術的なかたまりについて、ひとつの地図を提示していると考えます。
全体をぼんやり、眺めるにはいい書かと思います。
半導体の驚異的な進歩による、コンピュータの性能の向上、に加えて、ネットワーク、インターネットの普及により、コンピュータ間を接続することで、新たな価値を生み出してきました。
より速く、より安く、より確実に、顧客が抱えている課題を解決すること。モバイル、クラウドや、ＡＩの浸透など、世紀を超えて変革が続いています。
コンピュータ屋は、これまでの技術の蓄積・集大成を含めて基礎・応用技術を学ぶとともに、利用者の目線をもって、顧客の要求、要請によりそい、それを、一刻も早く実現するために努力しなければなりません。
１つの技術は生まれて普及を始めるには、１０年かかるといわれてきましたが、近年ますます短くなっていきます。
気になったのは以下です。
■情報通信分野のパラダイムシフト
１ 単独のコンピュータシステム
２ ＰＣの誕生と融合
３ モバイル機器の浸透によるサイバー空間の拡大
■ビッグデータイノベーション
１ バリューチェーン全体からの情報の収集（ＩｏＴ）
部品調達、製造、出荷、流通、販売、メンテ
ＰＯＳ端末、個人の購入履歴の把握
インダストリ４．０
２ ソーシャルソリューション
スマートシティ
「交通」の把握、制御、大災害時の避難予測
スマートユーティリティ 電力、ガス等社会インフラの最適化
農業、インフラ保全 天候、農作業の効率化、老朽化対策、異常検知
■ビッグデータとはどれくらい大きいのか
表計算には乗らない
非定型だし、ゴミがふくまれていたりで加工が必要
前処理、分散処理、検索
・マップリデュース
・ハドゥープ
※データレイク⇒データウェアハウス⇒データマート⇒ＢＩによる加工
ＥＴＬ、ＥＡＩなど
■データサイエンス
マイニング：かくれたルールを見つける
位置情報計測：ドローン、ＩＴＳ（自動車の移動履歴）など、保険料へ反映
人工知能、機械学習、ニューラルネットワーク
■コンピュータ技術
クラウド技術
データセンター
■マイナンバーとプライバシー保護
個人情報保護
ＩＤカードの利用施策
目次
序 章 ビッグデータの挑戦 坂内正夫
第１章 ビッグデータの実像 佐藤一郎
第２章 データ科学をビジネスに結びつける 古谷知之
第３章 ビッグデータで儲ける3つの原則 矢野和男
第４章 ソーシャルデータを活用する交通システム 桑原雅夫、今井 武
第５章 データに語らせる科学 上田修功
第６章 データの住まうところ 松本直人
第７章 パーソナルデータとビッグデータ 佐藤一郎
第８章 IDとプライバシーの問題 森 亮二
ISBN：9784046538871
判型：A5
ページ数：272ページ
定価：2500円（本体）
発行年月日：2015年09月
発売日：2015年09月18日
