あらすじ
AI活用で迷わないための「思考の地図」を手に入れる！
AIが普及し、誰でも簡単に情報を手に入れられる時代。今、ビジネスパーソンに最も求められているのは、高度な分析スキルではありません。
現場に溢れる「もやもや」とした課題を、AIを使いこなして「ビジネスの価値」へと変換できる力。すなわち「翻訳力」です。
本書は、積水ハウス イノコムで人材育成に携わる著者が、文系・非専門職でも実践できる「AIを味方につける新しい仕事術」を体系化した一冊です。
■なぜ、あなたの職場でデータ活用は失敗するのか？
「データは揃っているのに、施策につながらない」「AIを入れても使い道がわからない」。そんな現場の行き詰まりの正体は、現場の感覚とデータ分析の間に横たわる翻訳不全にあります。
本書では、この壁を突破し、現場の肌感覚をデータで検証可能な「問い」に変えるための思考プロセスを明かします。
■迷わないための地図「5Dフレームワーク」
本書では、データ活用やAI利用を成功に導くための思考法として、「5Dフレームワーク」を解説します。このフレームワークを用いれば、課題発見からアクション実行までを5つのステップで迷わず進めることができます。
湘南のコンビニを舞台にした具体的なケーススタディを通じて、物語形式でその実践方法を学ぶことが可能です。
■本書で得られるベネフィット
・「現場の違和感」を具体的なビジネス課題に言語化する力が身に付く
・生成AIへの的確なプロンプト（指示）の出し方が、実務レベルで理解できる
・データ分析部門と営業現場をつなぐリーダーとしての市場価値が高まる
・専門家でなくても、AIを右腕にしてプロジェクトを動かせるようになる
巻末には、明日からすぐに使えるアクションプランや、チームの変革準備度チェックシートを収録。またダウンロード特典として、「5Dフレームワーク実践チェックシート」などを提供しています。
データ活用の責任を任された30代の中堅社員から、現場と板挟みになっている若手リーダーまで、AI時代を生き抜くための決定版バイブルです。
感情タグBEST3
Posted by ブクログ
「ビジネストランスレーター」
このキーワードがすべて。
AIを使いこなす、味方につけるのは、システム力とはちと違う。
むろんアルゴリズムやデータ構造の考えを理解していることは有利だが、
それ以上に、いやそれ以前に、
現場を知ることが大事、と言っている本、と私は理解した。
それが「ビジネストランスレーター」翻訳力、だと。
現場で言語化されていない仕事の進め方を、
いかにAIに理解させるか。
それができるか否かで、AIは有力なツールにもなるし、
流行りの何とか、で終わってしまう。
要は人間が、現場で、データになっていない世界を、
いかに読み取り、形に変えるか。
んーー、何か結局ウォーターフォールモデルの要件定義と
大して変わらないような気もしてきたが、
AIによって大きく変わったのは、
現場の実態をつかんだらその人がそのままAIに命じてシステムが作れちゃう、
ってところではなかろうか。
違うけど、根は同じ。
そんな気がする、元システム要員であった。
前の日に聞いたセミナーで、株式会社TOKIUMの人が、
とにかく現場、横に座って、内側から要件を見つけるといってたのが思い出される。
はじめに
第1章 AI時代を生き抜くための「翻訳力」
1-1 あなたの仕事は、3年後も人間がやっているか？
1-2 ある28歳社員の「成功」と「挫折」の金曜日
1-3 顧客も「AI武装」した――情報の非対称性の完全崩壊
1-4 20代・30代の二極化――あなたはどちら側に立つか？
1-5 ビジネストランスレーターになろう
第1章のまとめ 「翻訳力」でAI時代を生き抜く
第2章 なぜあなたの会社のAI活用は失敗するのか
2-1 あなたのチームは「危険水域」にいないか？
2-2 「翻訳不全」という組織の病
2-3 日本企業の「壁」と「落とし穴」
2-4 ビジネストランスレーターが「翻訳」する
第2章のまとめ 「翻訳不全」という組織の病を乗り越える
第3章 5Dフレームワーク――正しい山を正しく登る思考法
3-1 なぜ「思考の地図」が必要なのか
3-2 5Dフレームワークとは何か
STEP 1: Demand（要求） 本質的な課題を発見する
STEP 2: Design（デザイン） 成功のイメージを共有する
STEP 3: Data（データ） 信頼できる証拠を揃える
STEP 4: Develop（開発） 客観的な答えを出す
STEP 5: Deploy（展開） 具体的な次の行動を生み出す
第3章のまとめ 「地図」を使いこなすための思考法
コラム 5Dフレームワーク実践チェックシート
第4章 ケーススタディ 地域密着コンビニの逆襲――AIで顧客の「声なき声」をつかむ
4-1 物語の始まり――黄昏の地元チェーン「湘南マート」
STEP 1: Demand（要求） AIで「売上減」の裏に隠れた本質的課題を発見する
STEP 2: Design（デザイン） AIとの壁打ちで「町のコンシェルジュ」という成功イメージを築く
STEP 3: Data（データ） AIでアンケートを設計し、手書きメモを最強のデータに変える
STEP 4: Develop（開発） 情シスと連携し、施策につながる分析を高速で進める
STEP 5: Deploy（展開） データで成果を証明し、全社展開への道を開く
第4章のまとめ 物語から学ぶ、現場を動かすヒント
第5章 ビジネストランスレーターとして動く――3つの条件を身に付ける
5-1 ビジネストランスレーターの働き方
5-2 「60点の基礎」の土台となる3つの共通リテラシー
5-3 越境学習で「複数領域の横断」を実現する
5-4 「AIとの協働」で深さを補完する
第5章のまとめ ビジネストランスレーターへの進化とアクションプラン
第6章 分析して終わらせない――人を動かす3つの実践力
6-1 人を動かす3つのコアスキル
6-2 共感洞察力――相手の世界を理解する
6-3 本質深掘力――表面的な課題の奥にある真の問題を見抜く
6-4 物語化力――データを意思決定の言葉に変える
第6章のまとめ 3つのスキルが描く「価値の螺旋」
第7章 役職別スキルセット――あなたの立場で今日からできること
7-1 あなたの立場で必要なスキルセットは？
7-2 担当者のスキルセット――現場の「もやもや」を検証可能な問いに変える
7-3 リーダーのスキルセット――担当者の発見を昇華させ組織を動かす
7-4 これから管理職になるあなたへ――次のステージで求められる視座
第8章 あなた自身の「物語」を始めよう
8-1 AI時代を生き抜く、あなたの未来のために
8-2 ビジネストランスレーターの道具箱
おわりに
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