あらすじ
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生成AI×マーケター＝相性最強。
2022年末にChatGPTが登場してから一気に進化している生成AI。生成AI技術の発展は、マーケティング業界にも大きな変化をもたらしています。
本書では、生成AIのこれまでと予測される変化、マーケティング業界への影響、生成AIをマーケティングに活用する手法や導入における課題・リスク管理など、これからのマーケターに必要な生成AIに関する知識と実践法を網羅しています。生成AIに興味がある方はもちろん、これまで生成AIをキャッチアップできていなかった方にも、技術の背景から今後の展望までを分かりやすく解説しています。生成AIを取り巻く環境は日々大きく進化している中、本書では今後の予測とその変化で求められている対応にも触れているため、一過性ではない、長く役立つ知識とスキルが身につきます。
マーケティング・広告クリエイティブの先駆者へインタビュー
マーケティング・広告クリエイティブの先駆者である、杉山恒太郎氏、レイ・イナモト氏、音部大輔氏、藤原義昭氏へのインタビューを掲載。
業界の最前線から見た生成AIの現況とこれからの実践についてお話しいただきました。
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Posted by ブクログ
Deep Researchは数多くのソースをもとに調査してくれますが、その調査内容は不正確なものが含まれていることが多々あります。そのため、AIが生成したレポートをそのまま利用するのではなく、その内容を検証し、精度を高めるプロセスが非常に重要です。
その効果的な方法の1つが、別のAIサービスを活用したファクトチェックです。Deep Researchで作成したレポートを別のサービスのDeepResearchにかけることで、情報の正確性や解釈の妥当性をチェックするという2段階のプロセスを取れます。これにより、単一のAIによる偏りや誤りを減らし、より頼性の高い情報を得ることが可能です。
特にChatGPTの Deep Researchは「プロンプトに対する忠実性」「深掘り力」が優れており、ファクトチェックに適しています。例えば、GeminiのDeep Researchで作成したレポートのファクトチェックをするのであれば、Geminiで生成したレポートをGoogleドキュメントに保存し、ChatGPTに共有すれば、シームレスにデータを受け渡せます。
Posted by ブクログ
著者はドコモ出身で、現在は博報堂テクノロジーズ執行役員の 柴山大さん。
リクルートやLINEモバイル立ち上げなど実務経験も豊富で、AIとマーケティングの最前線を走ってきた方です。
本書『AI駆動マーケティング』は、AIの基礎から最新技術（RAG／Reasoningモデル／マルチモーダル）、そしてAIエージェントの未来像までを、数式なし・平易な言葉で網羅的に解説しています。3時間で読めるボリュームながら、内容は非常に実践的です。
特に印象的なのは「AIは補助ツールではなく、仕事を回すエンジンになる」という視点。
単なる効率化にとどまらず、マーケティングの現場でAIがどのように購買行動やクリエイティブを変えていくかが具体的に描かれており、読んでいると“近未来の働き方”をイメージできます。
AIをこれから学ぶ人、仕事に取り入れたい人はもちろん、「自分の生活やキャリアにAIをどう組み込むか？」を考えたい人にもおすすめできる一冊です。
読めば必ず、「自分ならどうAIを駆動させるか？」という問いが生まれるはずです。
Posted by ブクログ
生成AIを使ったマーケティングについて。前半はテキスト、動画などの各領域の生成AIの紹介。後半で、実際のプロンプトの書き方など具体的な使い方をサンプルのプロンプトもつけて解説。法的な課題や、生成AIではなく人がやるべきことなども解説。本書は、PCで紹介されている生成AIを実際に使ってみながら読むとよくわかる。いずれの生成AIも無料で使えるクレジットがあり、実践で使ってみるとわかりやすい。同様に後半のプロンプトの書き方なども、直面している課題を入力してみたりすると、その効果がわかる。本書でも完全に生成AIに頼るべきでばないとあるが、まさにマーケターが使うひとつのツールとしての使い方が書かれていて参考になる。マーケティングをテーマに書かれているが、それ以外の仕事の人でも使えると思うのでおススメ。
